Вы абсолютно правы: машинное планирование = составление графика работ на ЭВМ.
Но есть небольшой нюанс: составление графика работ в Excel – это тоже работа на ЭВМ. В нашем же случае сама ЭВМ рассчитывает оптимальный график c помощью математической модели, которую мы разрабатывали на платформе IBM CPLEX Solver.
Solver – это инструмент для выполнения определённых задач. Как, например, компилятор. В статье я немного рассказываю, как происходит процесс моделирования. Используемый нами solver IBM CPLEX является коммерческим продуктом и его код закрыт, в том числе и от нас. Поэтому, можно сказать, что расчёт мы отдаем на откуп solver-у. Но что именно рассчитывать мы пишем в мат. модели.
Наши планировщики – очень опытные специалисты, но из-за большого объема данных по заказам, остаткам, отгрузкам горизонт планирования составлял не более 1-2 недель. После внедрения системы этот горизонт увеличился до месяца, т.е. уровень клиентского сервиса вырос в 2-4 раза по сравнению с ручным планированием.
На сторонний аудит не отдавали – нашими главными поставщиками идей на улучшение были пользователи и владелец продукта. Но предложение вполне рабочее и реализуемое, спасибо за идею.
Завод в Калуге небольшой: всего 2 цеха - поэтому оптимизация дала ровно столько, сколько могла дать в не слишком длинной производственной цепочке за счет стандартизации планирования. Дополнительную ценность дало масштабирование решения на другие цеха Сортового дивизиона. И тут удалось довольно сильно улучшить ситуацию по сравнению с ручным планированием.
Спасибо, что поднимаете проблему. Как сказано в видео, представители всех металлургических компаний приезжали, брали образцы, а значит будут работать с качеством продукции. Это важно.
Но также это, конечно, не повод не делать или не рассказывать об ИТ-решениях в других областях, в частности о том, чем занимаюсь конкретно я, как ИТ-разработчик.
Да, вы правы, параметров, действительно, гораздо больше. В системах MES и СПЭП несколько сотен технологических показателей, которые держат на контроле наши технологи. Жаль, что в этом видео не брали на производственные испытания стальную продукции НЛМК. Мы в ней уверены.
спасибо за Ваш комментарий. нет, вместимость машин не учитывалась. обычно вместимость варьируется 20-25 т на машину, т.е. примерно одинаковая. но если в условиях задачи потребуется, можно добавить такое условие.
Критерий "поменьше окон" стараемся удовлетворить в целевой функции, чтобы уроки были ближе к началу дня. Но даже в жизни это иногда почти невозможно, хотя и зависит от конкретной жизненной ситуации (т.е. от датасета).
А чтобы не более 5 математик в день, то нужно ограничение добавить, чтобы сумма по учителю и классу на уроках от 111 до 117, например, не была более 5.
Вы абсолютно правы: машинное планирование = составление графика работ на ЭВМ.
Но есть небольшой нюанс: составление графика работ в Excel – это тоже работа на ЭВМ. В нашем же случае сама ЭВМ рассчитывает оптимальный график c помощью математической модели, которую мы разрабатывали на платформе IBM CPLEX Solver.
Solver – это инструмент для выполнения определённых задач. Как, например, компилятор. В статье я немного рассказываю, как происходит процесс моделирования. Используемый нами solver IBM CPLEX является коммерческим продуктом и его код закрыт, в том числе и от нас. Поэтому, можно сказать, что расчёт мы отдаем на откуп solver-у. Но что именно рассчитывать мы пишем в мат. модели.
Наши планировщики – очень опытные специалисты, но из-за большого объема данных по заказам, остаткам, отгрузкам горизонт планирования составлял не более 1-2 недель. После внедрения системы этот горизонт увеличился до месяца, т.е. уровень клиентского сервиса вырос в 2-4 раза по сравнению с ручным планированием.
На сторонний аудит не отдавали – нашими главными поставщиками идей на улучшение были пользователи и владелец продукта. Но предложение вполне рабочее и реализуемое, спасибо за идею.
Завод в Калуге небольшой: всего 2 цеха - поэтому оптимизация дала ровно столько, сколько могла дать в не слишком длинной производственной цепочке за счет стандартизации планирования. Дополнительную ценность дало масштабирование решения на другие цеха Сортового дивизиона. И тут удалось довольно сильно улучшить ситуацию по сравнению с ручным планированием.
Спасибо, что поднимаете проблему. Как сказано в видео, представители всех металлургических компаний приезжали, брали образцы, а значит будут работать с качеством продукции. Это важно.
Но также это, конечно, не повод не делать или не
рассказывать об ИТ-решениях в других областях, в частности о том, чем занимаюсь
конкретно я, как ИТ-разработчик.
Да, вы правы, параметров, действительно, гораздо больше. В системах MES и СПЭП несколько сотен технологических показателей, которые держат на контроле наши технологи. Жаль, что в этом видео не брали на производственные испытания стальную продукции НЛМК. Мы в ней уверены.
спасибо за Ваш комментарий.
нет, вместимость машин не учитывалась. обычно вместимость варьируется 20-25 т на машину, т.е. примерно одинаковая.
но если в условиях задачи потребуется, можно добавить такое условие.
Согласна, OR-Tools тоже хороший инструмент, но у меня пока и датасет небольшой, поэтому Cplex работал.
Спасибо за Ваш комментарий.
Критерий "поменьше окон" стараемся удовлетворить в целевой функции, чтобы уроки были ближе к началу дня. Но даже в жизни это иногда почти невозможно, хотя и зависит от конкретной жизненной ситуации (т.е. от датасета).
А чтобы не более 5 математик в день, то нужно ограничение добавить, чтобы сумма по учителю и классу на уроках от 111 до 117, например, не была более 5.