От автора Telegram-канала «Аналитика и Growth mind-set».

Хочу поговорить про менталитет краба — штуку коварную и часто незаметную, но сильно тянущую назад.

Суть менталитета краба: когда люди видят, что вы пробуете новое или добиваетесь успеха, вместо поддержки они критикуют, буллят, обесценивают. Их цель — остановить вас, чтобы вы не выбились вперёд. Почему? Зависть и страх.

Метафора основана на наблюдениях за поведением крабов в открытом ведре: если один краб пытается выбраться из ведра, другие тянут его назад — в итоге никто не спасается.

Примеры менталитета краба:

Привет, Хабр! Меня зовут Александр Гончаров, и я — Head of Frontend в ГК Юзтех. В коммерческом IT я c 2011 года, регулярно выступаю как спикер на конференциях и митапах, а также с 2014 года веду подкасты, в том числе «Суровый веб». Мы в Юзтехе занимаемся заказной и продуктовой разработкой с 2006 года, в моём отделе около 80 человек, а в команде текущего проекта — 50 разработчиков.

Ещё любопытные факты с цифрами: у меня три высших образования (также сейчас учусь в аспирантуре), четыре кошки, более 300 записанных выпусков подкастов и больше 200 проведенных стримов.

Эта статья — адаптация моего доклада, который я рассказал на TechleadConf 2024. В ней я не буду углубляться в технические детали реализации микрофронтендов и архитектурных паттернов, а вместо этого разберу, как они могут помочь командам работать быстрее и без боли.

Жизнь младенца, должно быть, прекрасна: тебя кормят, одевают и носят в слинге, тебе машут и улыбаются обожающие незнакомцы, у тебя хватает смелости кричать, что еда не пришла достаточно быстро, а потом бросать её на пол, когда она не нравится. Жаль, что никто из нас не помнит, как хорошо нам было когда-то.

На Рождество я наблюдала за тем, как мою дочь передают от одного дедушки к другому, и с тоской думала: она ничего этого не запомнит. В парках я бесконечно толкаю её на качелях, веду светские беседы с родителями, занимающимися сизифовым трудом, и с горечью думаю: почему она ничего этого не запомнит?

В 1905 году Зигмунд Фрейд ввёл термин «инфантильная амнезия», имея в виду «особую амнезию, которая в случае большинства людей, хотя далеко не всех, скрывает самые ранние начала их детства». Спустя более века психологи по-прежнему заинтригованы тем, почему мы не можем вспомнить наши самые ранние переживания.

Наши с вами телефоны включались бессчетное количество раз. Возможно, вы прямо сейчас запустили смартфон, чтобы прочитать эту статью. Ну а для тех, кто занимается разработкой, процесс включения устройств — обычная часть работы, которая повторяется десятки раз в день.

Что же на самом деле происходит в момент загрузки? Какие этапы преодолевает система от простого нажатия кнопки включения до появления интерфейса? И как устройство готовится к полноценной работе?

Вместе с Android-разработчиком Артёмом разберёмся, что скрывается под капотом Android и проследим процесс его запуска. Не пропустим ни шагу!

Вам не нужно изучать какую‑либо теорию, кроме этой статьи, чтобы начать собеседоваться. После прочтения смело приступайте к решению типовых System Design задач.

Изучая System Design, вы часто видите только теоретические материалы. В этой статье я постарался показать в том числе практическую реализацию многих вещей, чтобы вы не просто готовились к собеседованиям, но и знали, как эти вещи используются в реальном мире.

Всем привет! Это Миша Степнов, руководитель центра R&D Big Data в МТС Диджитал.

Сегодня все говорят о цифровой трансформации и внедрении искусственного интеллекта в бизнес-процессы. Но многие забывают, что ИИ без данных не бывает. Именно качественные, актуальные и правильно структурированные данные определяют успех проекта в области машинного обучения и глубокого анализа.

Чтобы модели не «предвзято учились» и не «выдавали мусор», нужно обеспечивать непрерывные R&D-процессы по управлению данными: от сбора и очистки до хранения и быстрых итераций над ними. И тут возникает важное понятие AI Ready Data: все, что касается доступности данных, их формата и актуальности, должно быть продумано заранее и поддерживаться на высоком уровне качества.

Умение грамотно управлять данными — это уже не «хороший тон», а конкурентное преимущество.  Но как прокачивать навыки работы с ними? Один из способов — читать правильную литературу. Так что в этом посте поделюсь списком книг о базовых принципах реляционных баз данных и SQL, продвинутых инструментах и языках программирования и многом другом. Забирайте в закладки, а при желании дополняйте подборку в комментариях.

Представляю вашему вниманию перевод статьи SSL and SSL Certificates Explained For Beginners. Я долго разбирался с SSL, сертификатами, центрами сертификации - это единственная статья, после которой у меня что-то отложилось в голове :) Поэтому возникла идея перевести ее и донести до широких масс.

Привет! Меня зовут Артем Валевич, последние три года я тимлид в AGIMA. За это время я составил для себя что-то вроде тимлидского кодекса — список небольших правил и принципов, которые помогают мне в работе. Правила эти я вывел разными способами: что-то установил опытным путем, что-то подсказали старшие коллеги, что-то вычитал в статьях и книгах.

В итоге у меня получился список ошибочных и вредных установок, которые, если с ними не бороться, портят жизнь тимлиду и всей команде. Вот о них и хочу немного поговорить.

Перевели для вас статью про то, как с нуля создать Linux-контейнер, аналогичный тому, который можно запустить с помощью Docker, но без использования Docker или других инструментов контейнеризации.

В 2023 году я получил оффер от четырех компаний: двух из США, одной из России и одной из Сингапура. В каждой работаю на удаленке, и в каждой уверены, что я работаю только у них.

Три года назад мне поручили задачу по распилу сразу двух монолитов с вынесением в общий микросервис данных пользователей и созданием единого механизма аутентификации и авторизации. Конечной целью этого действа было создание надежной базы для перехода всей разработки в команде на микросервисную архитектуру.

Тогда-то я впервые и применил на практике JWT, результатами чего остался очень доволен. В этой статье я хочу поделиться своим опытом работы с этим стандартом на конкретных примерах и рассказать, почему он удовлетворяет все мои потребности как разработчика в самых разных проектах: новых и долгоживущих, микросервисных и монолитных, в ситуациях, когда нужно быстро накидать MVP, и когда требуется не спеша и вдумчиво заложить основу на долгие годы качественной разработки.

Каждый админ хотя бы раз сталкивался с ситуацией, когда сервер внезапно начинает тупить: подвисают процессы, появляются странные задержки, что-то перестаёт работать. И первая остановка в таком случае — это журналы событий. В Linux системные логи хранятся в systemd-journald, а его главный инструмент для работы — journalctl. Но просто читать логи — это скучно. Разберем, как фильтровать, искать ошибки, анализировать данные и автоматизировать разбор логов с помощью grep, awk, sed и других утилит.

Как всего одна небольшая React-задача помогает глубже понять уровень кандидата на собеседовании? Разбираем нюансы работы с хуками, асинхронностью, состоянием гонки и сайд-эффектами. На первый взгляд задача кажется простой - всего лишь компонент, загружающий данные по username. Но в процессе решения выявляются ключевые моменты: правильно ли кандидат управляет состоянием, учитывает ли смену пропсов, обрабатывает ошибки и предотвращает race conditions. Этот вопрос помогает не просто проверить знания, а увидеть, как кандидат рассуждает и принимает технические решения.

Привет, Хабр, меня зовут Александра, я программист в отделе разработки серверных решений ЮMoney. В этой статье описываю, как принципы объектно-ориентированного программирования можно использовать в психологии человека. Моя цель — показать, что за техническими терминами часто скрываются идеи, которые могут обогатить наше восприятие не только программирования, но и природы человека.

В мире, где облачные решения диктуют свои правила, локальные модели дают свободу — полную приватность, работу офлайн и отсутствие ограничений. Эта статья для тех, кто хочет впервые попробовать самостоятельно запустить ИИ на своем компьютере.

В статье подробно разобраны разные виды LLM, их особенности и сценарии использования. Какие модели лучше подходят для программирования? Какие эффективнее справляются с переводами, генерацией текста или анализом больших объемов данных? Автор статьи Chris Wellons* протестировал популярные открытые модели — Mistral, Qwen, DeepSeek-Coder, Mixtral, Llama 3.1 и другие, — чтобы понять их сильные и слабые стороны. Также автор делится опытом и практическими советами, которые помогут вам запустить и использовать LLM на собственном оборудовании. Хотите разобраться, какую модель выбрать под свои задачи и как эффективно запустить её на локальном оборудовании? Тогда приступим!

*Обращаем ваше внимание, что позиция автора может не всегда совпадать с мнением МойОфис

Существует достаточно много решений для локального и удаленного чтения и сбора логов с различных систем, но некоторые из них могут быть сложны в своей конфигурации и достаточно тяжеловесные для мониторинга одного или двух микросервисов, особенно, если не стоит вопрос удаленного хранения логов. У меня есть небольшой проект, который в процессе своей работы пишет логи, по этому на примере него расскажу, какие решения для их чтения использовал, и к чему в итоге пришел.

У меня, как и у многих посетителей Хабра есть raspberry pi. А ещё, почти честные сто мегабит от провайдера домашнего интернета. Идея о маленьком домашнем сервере от такой комбинации появляется сама по себе. Но сервер он ведь на то и сервер, чтобы работал независимо от факта нахождения пользователя в физической доступности. В связи с этим, возникает вопрос, как подключаться к такому серверу удалённо? Обычно провайдеры домашнего интернета прячут своих пользователей за NAT, так как IPv4 на всех не напасёшься. Мой провайдер исключением не является. Внешний статический IP он так же не предоставляет (по крайней мере, такой услуги в ЛК я не нашёл), да и совершенно ни к чему выставлять шлюз в локальную домашнюю сеть во внешний интернет. Shodan, ботнеты, сканеры и краулеры никто не отменял. Раньше для подобной задачи решение было очевидным – виртуальная частная сеть. Однако сейчас, с учётом нарушения сетевого коннекта по определённым протоколам, хочется иметь как минимум резервный удалённый канал связи. Да, нарушение коннекта по привычным для данной задачи протоколам неполное: можно отыскать протокол, который не забанен, можно поиграть с настройками, тем не менее хочется иметь возможность сделать это удалённо. Мой взгляд упал на нестандартные средства решения этой задачи.

Ну что, 2025 год уже наступил и многие из нас,  в новом году,  задумались о смене работы. В том числе и я. В этот раз, я решил собрать всю доступную мне информацию по поиску работы в РФ/СНГ и за рубежом.

Если говорить коротко о подходе — поиск хорошей работы — это еще одна работа. Поэтому не буду говорить, что сейчас дам лайфхаки, с которыми вы найдёте работу за неделю, скорее поделюсь опытом и наблюдениями, которые позволят не тратить лишнее время на понимание, как всё устроено.