В первой части я рассказал о кодировании видео в Linux с использованием Nvidia NVENC. Как уже упоминалось ранее, Nvidia для десктопных видеокарт ограничивает количество потоков кодирования до двух сессий на систему. Данная часть посвящена борьбе с этим ограничением.

Как скоро я смогу вас заинтересовать, если скажу, что в этой статье речь пойдет о VPN-сервере, который может поднимать L2TP/IPsec, OpenVPN, MS-SSTP, L2TPv3, EtherIP-серверы, а также имеет свой собственный протокол «SSL-VPN», который неотличим от обычного HTTPS-трафика (чего не скажешь про OpenVPN handshake, например), может работать не только через TCP/UDP, но и через ICMP (подобно pingtunnel, hanstunnel) и DNS (подобно iodine), работает быстрее (по заверению разработчиков) текущих имплементаций, строит L2 и L3 туннели, имеет встроенный DHCP-сервер, поддерживает как kernel-mode, так и user-mode NAT, IPv6, шейпинг, QoS, кластеризацию, load balancing и fault tolerance, может быть запущен под Windows, Linux, Mac OS, FreeBSD и Solaris и является Open-Source проектом под GPLv2?

То-то и оно. Такое пропустить нельзя.

Существует достаточно широкий круг задач, где требуется анализ, аудио-визуальных моделей реальности. Это относится и к статическим изображениям, и к видео.



Ниже приведен небольшой обзор некоторых существующих методов поиска и идентификации нечетких дубликатов видео, рассмотрены их преимущества и недостатки. На основе структурного представления видео построена комбинация методов.
Обзор совсем небольшой, за подробностями, лучше обращаться к первоисточникам.

Рассмотрена одна из важнейших черт перспективных сетей 5-го поколения: использование миллиметрового диапазона частот.

Статья основана на личном опыте автора в изучении облика будущих сетей 5G в одном из ведущих европейских университетов и общении с людьми, непосредственно занятыми в этой области. Ввиду скудного количества публикаций технического свойства на тему радиоинтерфейса 5G на русском языке (что весьма печально), автор надеется, что статья будет полезна всем интересующимся.