По поводу Столлмана — я не за и не против, ситуация слишком неоднозначная.
Он безусловно внес огромный вклад в СПО, что же до его высказываний (с которыми я лично не знаком) — то есть Сообщество, и оно решает, приемлемы ли такие высказывания от лица лидера Сообщества или нет. В этом нет никакого ущемления свободы слова, государство тут не при чем, уголовно никого за высказывания не преследует (в отличие от РФ, где уже можно реально присесть за чувства верующих, ветеранов и т.д.)
Я не думаю, что Столлман реально кого-то реально оскорбил — он производит впечатление вполне либерального человека (хотя конечно лучше всего не пользоваться «испорченными телефонами» и ознакомиться с самими высказываниями Столлмана, чтобы было понятно о чем речь). И вполне может быть, что Столлман — неудобная фигура для кого-то, в том числе и различных корпораций.
Но следует также учитывать, что западное представление о свободе слова вполне может отличаться от российского.
вполне возможно что и вот так
И общества, уделяющие большее внимание правам человека, могут считать неприемлемыми такие явления как женоненавистничество, эйблизм и трансфобия также, как скажем в РФ неприемлемым считается к примеру оправдание преступлений нацистов. На российского профессора завели дело за отрицание холокоста
Ну да, сначала введут добровольную регистрацию через ЕСИА, затем урежут в возможностях тех у кого ее нет, а там и до обязательной недалеко…
И все ради того, чтобы исключить даже малейшую, даже виртуальную опасность для путинского режима. Хотя в чем опасность? Ну ушел бы он на пенсию в 2008, наслаждался бы жизнью в своем дворце, писал бы мемуары, путешествовал — никто бы его не тронул. Ельцина, и того не тронули, хотя он было гораздо менее популярен в народе.
Первая – это F(x)tec, чья линейка смартфонов с выдвижной клавиатурой больше соответствует идее.
Второй источник надежды, требующий более тщательного изучения, это некоторые из мини ноутбуков компании GPD, например GPD Pocket 2 и аналогичные устройства.
А мне еще было бы интересно, чтобы выпустили планшет с боковой клавиатурой как у Samsung Q1 Ultra. Сама идея нравится, это выглядит так, что пользоваться должно быть достаточно удобно…
Под «интеллектуальным взрывом» обычно понимают не «бесконечный» уровень искусственного интеллекта (что разумеется невозможно при современном понимании физики), а просто значительно превосходящий уровень человека. Причем «значительно» это оценочное слово — может там всего в несколько десятков раз будет достаточно. А для этого я каких-либо фундаментальных препятствий не вижу.
Спасибо за статью, жду продолжения. Также спасибо за наводки на англоязычных авторов. Трансгуманизм и сингулярность — очень интересная тема во всех аспектах, и очень интересно ознакомиться с англоязычными авторами, пишущими на эту тему.
Тантрические практики это конечно хорошо. Но одна из первичных задач Трансгуманизма в том, чтобы дать людям неограниченно продлеваемую молодость. Я не очень-то верю в высшие наслаждения, у мозга есть ограничения и есть особенности, которые не позволяют ему выходить за определенные границы в том числе и в ощущении удовольствий. А явление наркотической зависимости как было так и останется, неважно что ее вызывает: химия (которая была доступна в виде каких-то растений со времен появления человечества) или электроды в центре удовольствия мозга.
Несколько лет назад на каком-то форуме наткнулся на рассказ о том, что на сайте ЦРУ в форме обратной связи написано предупреждение, чтобы пользователи из РФ ничего им через сайт не отправляли. Интересно, у ЦРУ были основания считать, что хакеры из РФ взломали их сервер? В новостях никаких подобных заявлений не проходило (хотя это и не удивительно — никто не будет о таком писать).
Отлично!
Человечество стало еще на шаг ближе к технологиии искусственной матки. Разберутся на мышах и можно будет переходить к видам, более близким к человеку.
Для этого существует такая концепция как Трансгуманизм. Быть вечно молодым — давняя мечта человечества, и сейчас она наконец-то получила шанс воплотиться.
Я каждый день думаю — что можно сделать для приближения Трансгуманизма и Сингулярности? Какой наиболее реальный вклад может сделать каждый из нас?
Человеческие мозги, практически полностью унаследованные от приматов, не предназначены для построения Сингулярности, а компьютеры, несмотря на их огромную вычислительную мощь, все еще слишком примитивны. И сделать их сложнее не позволяют наши мозги — мы не знаем, как создать сильный ИИ, способный самосовершенствоваться. Я писал об этом.
Наши достижения — лишь результат нашей способности действовать сообща (Юваль Харари конечно же прав, и вообще настоятельно рекомендую прочесть его прекрасные книги). Но что мы можем сделать сообща, чтобы запустить процесс сингуляризации? Какого компонента не хватает? Быть может, наш Интернет слишком засиделся в статусе простого средства связи и доступа к примитивной человекоориентированной информации? Быть может, мы не используем Сеть для формирования основы сильного ИИ?
Я об общем принципе — работе нейросети с символьными вычислениями. Понятно что не все так просто, и может ничего и не получится (по разным причинам).
По поводу математики — нейросеть обучили решать дифф.уравнения, не сообщая правил решения, а просто обучив на большом количестве примеров. Нашлись такие, которые не удалось решить чистыми символьными вычислениями, но удалось решить нейросетью.
Далее можно перейти к более широкому спектру математических выражений. Важно чтобы нейросеть научилась чувствовать саму внутреннюю суть математики. Возможно, уже на этом этапе удастся нащупать что нибудь интересное. Например, в области доказательства теорем.
Далее — о физике. Здесь сложнее, так как материала для обучения в принципе меньше, и его природа другая. Это уже где-то очень близко к «сильному ИИ», поэтому не буду утверждать ничего. Но вот недавно нейросеть от Гугла научилась предсказывать фолдинг белков. Это скорее химия-биология, но это невероятно круто, на Хабре об этом писали. И материала для обучения там было достаточно. Можно ли как-то применить этот подход в физике частиц? Не знаю. Там структура данных действительно совершенно другая. Нет «количества», не на чем особо обучаться, и сходу не приходит в голову, за что можно зацепиться. Разве что анализ огромного количества результатов столкновений частиц на коллайдерах, возможно нейросеть поможет найти там интересные закономерности, скрытые от глаз ученых.
Супер! Наконец-то реализовали мою идею, которую я тут на хабре иногда в комментариях к статьям по нейросетям высказывал:)
Научить нейронки работать с математическими формулами. Не с картинками, а именно с абстракциями в чистом виде. Очевидно что формулы нужно преобразовать в AST, что авторы и сделали.
Теперь нужно формализовать как можно больше математики и загнать ее в нейросеть. Перейти на следующие уровни, попробовать решить нерешенные до сих пор математические проблемы. А дальше — попробовать что-нибудь из физики. Особенно конечно интересно с самого фронта, скажем — поиск новой физики элементарных частиц. Представляете, что там может нас ожидать?
Интересно, а для обычной Visual Studio такая возможность имеется?
PS Вообще фича вставки бинарников весьма очевидна, странно что еще в Си ее не реализовали. В языке D кстати такая возможность добавлена официально.
В статье не ИИ, а нейросеть. Так что поведение будет зависеть от того как нейросеть обучена. Если бы ее обучили распознавать бумажки, она бы и выдала «бумажка».
А в данном случае просто смешали распознавание предметов и текста, что разумеется неправильно, и как раз таки является примером работы с «сутью» вещей, то есть не просто сопоставлению входной картинки и числа на выходе, а декомпозиции и выдаче какого-то семантического дерева.
Я надеюсь на какую-нибудь «экзотическую материю» (очевидно, не электронно-протонно-нейтронную), способную взаимодействовать с нейтрино более эффективно.
Ну так и внутреннее устройство далеких звезд — тоже модели. В случае с Землей у нас есть хотя-бы сейсмология, в случае со звездами и этого нет.
А вообще конечно было бы интересно просветить Землю потоком нейтрино и считать его на выходе некоей гипотетической нейтринной «фотоматрицей» (это самое сложное), получив тем самым томограмму нашей планеты.
Он безусловно внес огромный вклад в СПО, что же до его высказываний (с которыми я лично не знаком) — то есть Сообщество, и оно решает, приемлемы ли такие высказывания от лица лидера Сообщества или нет. В этом нет никакого ущемления свободы слова, государство тут не при чем, уголовно никого за высказывания не преследует (в отличие от РФ, где уже можно реально присесть за чувства верующих, ветеранов и т.д.)
Я не думаю, что Столлман реально кого-то реально оскорбил — он производит впечатление вполне либерального человека (хотя конечно лучше всего не пользоваться «испорченными телефонами» и ознакомиться с самими высказываниями Столлмана, чтобы было понятно о чем речь). И вполне может быть, что Столлман — неудобная фигура для кого-то, в том числе и различных корпораций.
Но следует также учитывать, что западное представление о свободе слова вполне может отличаться от российского.
И общества, уделяющие большее внимание правам человека, могут считать неприемлемыми такие явления как женоненавистничество, эйблизм и трансфобия также, как скажем в РФ неприемлемым считается к примеру оправдание преступлений нацистов.
На российского профессора завели дело за отрицание холокоста
И все ради того, чтобы исключить даже малейшую, даже виртуальную опасность для путинского режима. Хотя в чем опасность? Ну ушел бы он на пенсию в 2008, наслаждался бы жизнью в своем дворце, писал бы мемуары, путешествовал — никто бы его не тронул. Ельцина, и того не тронули, хотя он было гораздо менее популярен в народе.
В общем, интернет по паспорту потихоньку подползает.
А мне еще было бы интересно, чтобы выпустили планшет с боковой клавиатурой как у Samsung Q1 Ultra. Сама идея нравится, это выглядит так, что пользоваться должно быть достаточно удобно…
Отлично!
Человечество стало еще на шаг ближе к технологиии искусственной матки. Разберутся на мышах и можно будет переходить к видам, более близким к человеку.
Человеческие мозги, практически полностью унаследованные от приматов, не предназначены для построения Сингулярности, а компьютеры, несмотря на их огромную вычислительную мощь, все еще слишком примитивны. И сделать их сложнее не позволяют наши мозги — мы не знаем, как создать сильный ИИ, способный самосовершенствоваться. Я писал об этом.
Наши достижения — лишь результат нашей способности действовать сообща (Юваль Харари конечно же прав, и вообще настоятельно рекомендую прочесть его прекрасные книги). Но что мы можем сделать сообща, чтобы запустить процесс сингуляризации? Какого компонента не хватает? Быть может, наш Интернет слишком засиделся в статусе простого средства связи и доступа к примитивной человекоориентированной информации? Быть может, мы не используем Сеть для формирования основы сильного ИИ?
По поводу математики — нейросеть обучили решать дифф.уравнения, не сообщая правил решения, а просто обучив на большом количестве примеров. Нашлись такие, которые не удалось решить чистыми символьными вычислениями, но удалось решить нейросетью.
Далее можно перейти к более широкому спектру математических выражений. Важно чтобы нейросеть научилась чувствовать саму внутреннюю суть математики. Возможно, уже на этом этапе удастся нащупать что нибудь интересное. Например, в области доказательства теорем.
Далее — о физике. Здесь сложнее, так как материала для обучения в принципе меньше, и его природа другая. Это уже где-то очень близко к «сильному ИИ», поэтому не буду утверждать ничего. Но вот недавно нейросеть от Гугла научилась предсказывать фолдинг белков. Это скорее химия-биология, но это невероятно круто, на Хабре об этом писали. И материала для обучения там было достаточно. Можно ли как-то применить этот подход в физике частиц? Не знаю. Там структура данных действительно совершенно другая. Нет «количества», не на чем особо обучаться, и сходу не приходит в голову, за что можно зацепиться. Разве что анализ огромного количества результатов столкновений частиц на коллайдерах, возможно нейросеть поможет найти там интересные закономерности, скрытые от глаз ученых.
Научить нейронки работать с математическими формулами. Не с картинками, а именно с абстракциями в чистом виде. Очевидно что формулы нужно преобразовать в AST, что авторы и сделали.
Теперь нужно формализовать как можно больше математики и загнать ее в нейросеть. Перейти на следующие уровни, попробовать решить нерешенные до сих пор математические проблемы. А дальше — попробовать что-нибудь из физики. Особенно конечно интересно с самого фронта, скажем — поиск новой физики элементарных частиц. Представляете, что там может нас ожидать?
PS Вообще фича вставки бинарников весьма очевидна, странно что еще в Си ее не реализовали. В языке D кстати такая возможность добавлена официально.
А в данном случае просто смешали распознавание предметов и текста, что разумеется неправильно, и как раз таки является примером работы с «сутью» вещей, то есть не просто сопоставлению входной картинки и числа на выходе, а декомпозиции и выдаче какого-то семантического дерева.
А вообще конечно было бы интересно просветить Землю потоком нейтрино и считать его на выходе некоей гипотетической нейтринной «фотоматрицей» (это самое сложное), получив тем самым томограмму нашей планеты.