В этом году я окончил бакалавриат “Прикладная информатика: в экономике”. Поэтому пока память свежая, хотел предоставить небольшую выжимку из 4 лет моего обучения.

Первый год, как и у всех, у нас преподавались общие предметы, такие как философия, русский язык, история, информатика, математика и логика. Всё это меня раздражало, но сейчас я понимаю, что эти предметы были полезными и не принесли никакого вреда. На информатике учились работать с Word и Excel. В начале мне это также не очень нравилось. Сидим, учим офисные программы, а ведь я сюда шел, чтобы учиться прогать. Однако со временем я осознал, что, хоть это и было неинтересно, умение работать с ними пригодилось на следующих курсах.

2 курс

Во втором курсе довольно много было предметов связанных с ...

Я люблю давать простые задачки студентам на лекции. Во-первых, понятно, скольких мы потеряли, во-вторых, это переключение из режима потребления информации в режим выдачи результатов, в третьих — возможность проявить себя для шустрых. Сплошные плюсы!

Одна из простых задач звучит так: «При переводе картинки из цветового пространства RGB в YUV мы выполняем прореживание, то есть выкидываем каждый четный столбец и каждую четную строку в компонентах U и V (все компоненты пикселя по 1 байту). Вопрос: во сколько раз меньше данных у нас стало?» Эта операция называется chroma subsampling и широко используется при сжатии видео, например.

Забавно, что когда-то давно, когда винчестеры были меньше, а дискеты больше, студенты реально отвечали на этот вопрос быстро. А в последние годы регулярно народ в ступор впадает. Приходится разбирать по частям: «Если выкинуть каждую четную строку и каждый четный столбец, во сколько раз меньше данных будет у компоненты?» Почти хором: «В четыре». Начинаю подкалывать: «Отлично! У нас было 3 яблока, первое осталось как есть, а от второго и третьего осталось по четвертинке. Во сколько раз меньше яблок у нас стало?» Народ ржет, но, наконец-то, дает правильный ответ (заметим, не все). 

Это было бы смешно, если бы от способности быстро в уме прикинуть результат не зависела способность быстрее создавать сложные алгоритмы. 

И хорошо видно, как эта способность в широких массах студентов заметно плавно падает. Причем не только в нашей стране. Придуман даже специальный термин: «цифровое слабоумие» ("digital dementia") — снижение когнитивных способностей, достаточно серьезное, чтобы повлиять на повседневную деятельность человека. 

Кому интересно как теряют мозг студенты масштабы бедствия и что с этим делать — добро пожаловать под кат!

Как и многие затерявшиеся люди во время карантина я решила, что пора что-то менять. И начала с профессии.  Изучила существующие профессии в сфере IT и остановилась на аналитике. Мне подсказали платформу Geekbrains и я решила начать с них.

Как и во многих образовательных порталах было заявлено, что я смогу освоить профессию, меня устроят на работу и я получу диплом о полученном образовании. Результат не оправдал ожиданий по разным причинам.

В процессе обучения я успела выгореть и засомневаться в своем решении. Вроде бы на работе все стабильно, деньги платят, и живу теперь совсем близко. Но нужно слушать свой внутренний голос, который не один год кричал мне «БЕГИ!». Мое здоровье подорвано, моя зарплата не растет, а я не развиваюсь. Последней каплей была новость о моем переводе в другое место под предлогом «Ты сделаешь это место лучше». Но я понимала, что мое выгорание было написано у меня на лице и этот перевод – тому причина. Итог: пишу заявление и сбегаю в никуда.  

У меня было назначено одно единственное собеседование в компанию, которая продавала свой коробочный продукт. Я не понимала отличия бизнес и системного аналитика, а мое резюме было собрано из шаблонов. Естественно, первый собес был провален. Я была готова к такому раскладу, но не была готова к тому, как меня встретят. Наше собеседование проходило в Zoom. Два молодых человека играли роли плохого и хорошего полицейского. Один развалился на компьютерном кресле и с очень недовольным лицом стал пробегаться по технической части, а второй просто улыбался. Мне не понравилось собеседование. И дело было не в том, что у меня не было шансов, а в том, что я не хотела его проходить.

Выбесил очередной плач динозавра и вот вам мой ответ!