Golang Developer
Решил запрототипировать два представления в дополнение к стандартному Jaeger UI. Это построение карты сервисов по трейсу; просмотрщик логов без пиксельхантинга и разворачивания спанов. Для виджетов есть обертка в виде nbergont/qgv, а хочется сделать на QtQuick.
Задумался о том что бы прикрутить к своему пет проекту систему плагинов на WebAssembly. Это потенциально позволит переиспользовать существующий код на Go, C++, Rust, если конечно же он есть. А так же избавится от so/dll, что удобно при распространении плагинов, когда проект представляет собой десктопное приложение и собирается под Windows, OSX, GNU/Linux. Поэтому пошел смотреть как это сделано в Envoy.
Продолжаю делать пилить свой petproject. Что нового с прошлой публикацией: запись; сообщений в кафку; создание/удаление топиков; бинарные сборки для OSX и Windows.
Сейчас подошел к тому ради чего все это затевалось: декодирование protobuf без schema registry и кодогенерации и всё это на C++.
— Я духов вызывать могу из бездны!
— И я могу, и всякий это может. Вопрос лишь, явятся ль они на зов.
Шекспир, Генрих IV
Как-то так сложилось, что у нас не так много UI для Apache Kafka. А если хочется именно desktop, то Offset Explorer и упомянутый Conduktor. Первый имеет морально устаревший интерфейс 2000х, а второй не оправдано дорогой, т. к. не использую весь его богатый функционал. Вооружившись Qt и librdkafka, набросал conduktor на минималках.
Пока одни обсуждают что не так с WebAssembly, я думаю как его можно использовать вне браузера. Например написание wasm фильтров для Envoy. AssemblyScript был взят потому, что это не C++ и не Rust, т.е. ожидается более низкий порог вхождения. Под катом будет дико примитивный код и пару бенчмарков. Картинка взята из бенчмарка.
Задался вопросом размещением массивов и слайсов на стеке, подобно std::array в C++ и массивам в Си. Про стек хорошо написал Vincent Blanchon в статье Go: How Does the Goroutine Stack Size Evolve?. Винсент рассказывает про изменения стека в горутинах. Резюмируя:
Выясню сколько можно положить на стек и какой оверхед может с собой принести.
На прошедшем PGConf.Russia был доклад про расширение MobilityDB, а Андрей Бородин предложил идею расширять методы индексов под задачу.
Продолжу тему с расширением Postgres под решаемую задачу на примере расширения сделанного в рамках HighLoad Cup 2018, код доступен на GithHub. На хабре уже есть статья от blackmaster. Расширение добавляет два типа с поддержкой btree и GIN индексов.
Qt Everywhere — так именуются архивы с исходниками Qt. В 5.12.0 завезут WebAssembly и WebGL стриминг и everywhere звучит уже по другому. Так и просилось что-нибудь запрототипировать. Был быстро накидан прототип чатика на веб-сокетах, что бы протестировать поддержку сети. Под катом будет инструкция по сборке и запуска проекта на WebAssembly, пример вызова JavaScript из С++.
На прошедшем C++ Russia 2018 мы рассказывали о нашем опыте перехода на WebAssembly, как наткнулись на UB и как его героически закостыляли, немного о самой технологии и как работает на разных устройствах. Под катом же будет текстовая версия всего относительно UB. Код используемых тестов доступен на GitHub.
Заметка задумывалась как продолжение предыдущей заметки о том, как собираем C++ креши на различных платформах включая asm.js и wasm. По количеству материала, это тянет только на заметку, а не полноценную статью, да и нужно быть наркоманом, что бы делать нативный клиент на C++, а потом засовывать его в браузер.
Но! Мы недавно делали доклад об опыте использования wasm на cppconf. Оказалось, что наркоманов больше чем я думал, да и новость Beta for Qt for WebAssembly Technology Preview. Данная заметка может быть полезна, если вы захотите сделать отлов крешей в production окружении.
Под катом:
В один прекрасный день я решил написать grabber для книжного сайта и теперь хочу поделиться с вами тонкостями реализации такого рода программных решений. Вся информация представлена исключительно для ознакомительных целей
В прошлом квартале делали MVP сервиса по обработке крешей. Аналог Socorro от Mozilla, но с учетом своих требований. Код сервиса будет выкладываться на GitHub по мере рефакторинга. Утилиты, о которых пойдет речь в этой статье, доступны тут.
У нас были следующие требования:
Содержание:
Подкинули задачу сделать микросервис, который получает данные от RabbitMQ, обрабатывает, и отправляет данные дальше по этапу в RabbitMQ. После отправки задания, я посмотрел на то что поучилось. Оказалось, что этот набор компонентов можно использовать для быстрого прототипирования pipeline архитектуры
Используемые компоненты:
Для примера буду делать микросервис для выдачи рейтинга игроков. От ядра системы в микросервис приходят следующие сообщения:
Сервис раз в минуту должен отсылать сообщение с содержимым рейтинга.Рейтинг сортируется по набранным очкам за календарную неделю.
Попалась небольшая задачка, где-то на 4 часа кодирования, которую счел занимательной.
Есть база пользователей 10 миллионов:
class User{
int id;
time_t birthday; // дата рождения
int gender; // пол
int city_id; // место проживания
time_t time_reg; // дата регистрации
};Нужно сделать быстрый поиск по базе, с учетом ее не частого обновления. Поиск может проходить по полям: возрасту, полу, городу. Поля поиска могут быть указаны в группировке или отдельно, например:
Данные выдачи должны быть отсортированы по дате регистрации пользователей, и выдаваться постранично по 100 пользователей.
Подсказка 1: СУБД не даст нужной скорости.
Подсказка 2: Вспомнить сложность операций со множествами, сложность стандартных алгоритмов.
Подсказка 3: Проверить время поиска реализованного алгоритма, неплохой результат это порядка 0.005 сек.
На картинке изображен MapReduce в том виде, в каком он реализован в Qt:
QFuture<T> QtConcurrent::mappedReduced(const Sequence &sequence,
MapFunction mapFunction, ReduceFunction reduceFunction /*...*/)
T QtConcurrent::blockingMappedReduced(const Sequence &sequence,
MapFunction mapFunction, ReduceFunction reduceFunction /*...*/)Столкнулся с тем, что коллеги на работе не знают про MapReduce в Qt Concurrent. Как говорил Гёте: "Чего мы не понимаем, тем не владеем". Под катом будет немножко про Map, про Reduce, про Fork–join model и пример решения простой задачки при помощи MapReduce.
Смотрю на форумах рунета, люди начинают писать на C++&Qt Quick и используют наследников от QObject, для так называемых типов значений(Value Type). Мартин Фаулер их называет Value Object. Хотя есть макрос Q_GADGET позволяющий использовать QMetaObject c некоторыми ограничениями, но без наследования от QObject. Все что будет описано ниже результат экспериментов с Qt Quick. Буду рад узнать что-то новое из комментариев.
Пример таких типов QPoint, QGeoCoordinate и т.д. Наследоваться от QObject и использовать макрос Q_OBJECT неудобно для таких типов:
Q_GADGET позволяет нам использовать:
Ограничение:
Решил попрактиковаться в программирование под Android на Qt. В качестве темы выбрал GPS трекер.
Набор функций этого трекера:
Под катом будет приведен пример работы с картой в QtQuick.
Раз вспомнили про Synology DSM в Одновременное монтирование зашифрованных папок в Synology DSM, то решил показать как при помощи Perl и веб фреймворка Mojolicious сделать простое приложение под свои нужды. Мне пришлось написать на коленке утилиту SynDevInfo, для вывода необходимой информации по устройству в браузере, т.к. уважаемый support не знает GNU/Linux, а пользователи не могут зайти по ssh.
Под катом будет описана структура пакета, скрипт запуска приложения и сам скрипт на Mojolicious::Lite
Люблю в свободное время что-нибудь прототипировать. Это позволяет поизучать что-то новое. Данный прототип является клиентом для ресурса http://www.nonograms.ru/, разработчиком которого является Чугунный К.А/ KyberPrizrak /. Весь код доступен на GiHub. На стороне C++ работа с HTML, модель галереи. На стороне QtQuick визуализация.
В этот раз решил поковырять:
поковырять Qt Labs Controls.
Что сделано:
Под катом будет рассмотрено:
