Продолжам изучать исскуство промптинга. Если советы из первой части статьи были ориентированы, на написание промптов «на лету» то все следующие требуют определенной подготовки и (или) нескольких дополнительных действий. Но они же заметно прокачают качество ответов.

Собеседование в IT-индустрии — это всегда испытание для нервной системы, независимо от вашего опыта и уровня профессионализма. Даже самые востребованные senior-разработчики с десятилетним стажем испытывают волнение перед встречей с потенциальным работодателем. Что уж говорить о новичках, для которых каждое собеседование превращается в настоящий стресс-тест на профпригодность и битву на выживание. Однако важно осознать фундаментальную истину: собеседование — это не экзамен на право называться программистом, тестировщиком, аналитиком или дизайнером, а обычный деловой процесс, где обе стороны пытаются понять, насколько они могут быть полезны друг другу.

Мне постоянно приходится погружаться в темы, в которых я не разбираюсь. За последний год накопилась экспертиза о том, как быстро погружаться в любую тему с помощью нейросетей.

Покажу 8 способов, которыми пользуюсь. Разберу на конкретных примерах — как изучала российский рынок автозапчастей, какие промты использовала и что из этого получилось. После статьи сможете за пару часов стать «экспертом» в любой области.

Всем привет. Я сеньор и тимлид на .NET (C#). До недавнего времени работал в Росатоме, пока там внезапно не сократили целую дирекцию по цифровизации. Так что пришлось срочно выходить на рынок, причём, впервые в моей жизни (до этого работа находила меня сама). По результатам нескольких циклов собеседований получился неплохой дневник, который я здесь привожу.

• compile-time-рефлексия
• рефлексия параметров функций
• аннотации
• std::optional<T&‍>
• параллельные алгоритмы

Эта статья предназначена для тех, кто только начинает разбираться в IT и пока путается в терминах вроде IP, маски подсети, ISO, свичей, роутеров, TCP и UDP.

Мы разберём основы максимально простыми словами — без углубления в детали. После прочтения вы сможете увереннее общаться с коллегами и понимать, о чём идёт речь, когда говорят про сети.

Начнём с терминов, постепенно систематизируем знания и сведём всё к моделям OSI и TCP/IP.

⚠ Предупреждение для сениоров с чувствительной психикой: академические термины будут объяснены через простые аналогии.

Базовые термины

Сначала разберем термины, которые могут вам встречаться в документации, литературе и от "очень умных" коллег.

Link (линк) – это просто соединение между двумя компьютерами. Чаще всего — обычный провод: витая пара (рис. 1) или оптоволокно.

В прошлой статье мы рассмотрели теоретическую основу такого понятия как полиморфизм. Теперь же перейдем к рассмотрению что там «под капотом».

В апреле OpenAI запустили расширенную память для ChatGPT: если раньше ИИ запоминал только определенные факты из беседы, выбирая их далеко не всегда верно, то с новым функционалом он (теоретически!) собирает важную информацию из всех чатов вообще и использует ее, чтобы давать ответы, максимально настроенные под пользователя.

Я много экспериментировал с функцией памяти и решил поделиться опытом.

Зачем вообще этим заморачиваться?

Некоторые образцы malware выполняют различные проверки, чтобы определить, запущены ли они в виртуальной машине. Один из самых частых способов — проверка наличия определённых аппаратных компонентов, обычно не эмулируемых в виртуальных средах. Один из таких компонентов — кулер процессора. Например, malware может проверять наличие кулера процессора, поискав в WMI класс Win32_Fan:

wmic path Win32_Fan get *

Они делают это, чтобы не запускаться в виртуальных машинах, усложнив таким образом процесс анализа для исследователей безопасности.

Зловредное ПО может определять, запущено ли оно в виртуальной машине, множеством разных способов. Есть различные классы WMI, позволяющие обнаружит присутствие виртуальной машины, например, Win32_CacheMemory, Win32_VoltageProbe и множество других.

В этом посте я расскажу о кулере процессора. Мне просто понравилась идея убедить виртуальную машину, что он у неё есть. Однако такой же подход можно применить к другим аппаратным компонентам и классам WMI.

Это - третья публикация в серии DDD и кодогенерация. (первая часть, вторая часть, третья часть). В этой статье мы сгенерируем код класса для хранения всех данных запроса, код MVC контроллера. И наконец-то уберем рефлексию (но оставим наши типизированные атрибуты).

Это - вторая публикация в серии DDD и кодогенерация. (первая часть, вторая часть, третья часть) В этой части мы научимся получать данные через рефлексию и Roslyn в одинаковой форме.

А атрибуты из Roslyn - как объекты.

В этом цикле статей рассмотрим как можно легко и быстро делать на C# любые однотипные действия просто навешивая атрибуты на доменные сущности

(первая часть, вторая часть, третья часть)

Привет! Как и многие в 2025 году, я постоянно работаю с ChatGPT и Gemini: они помогают мне в работе, отвечают на сотни вопросов и просто развлекают. За время работы с ИИ у меня накопилась целая коллекция мини-промптов, которые делают процесс проще, результативнее и даже веселее. Сегодня делюсь с вами.

Еще три года назад любой грамотный разработчик с опытом работы от трех лет буквально тонул в предложениях от рекрутеров. Компании устраивали настоящие бои за IT-таланты, предлагая невероятные зарплаты и бонусные пакеты, а иногда даже закрывали глаза на неудачные собеседования, лишь бы заполучить нужного человека. Безумие найма 2020–2021 годов было исключительным явлением; сейчас на тот период многие смотрят со смесью ностальгии и недоумения.

Перенесемся в 2025 год: ландшафт рынка изменился кардинально. В этом обзоре мы покажем, как на самом деле устроены технические интервью в 2025 году — без прикрас, на примерах реального опыта кандидатов, которые проходят их прямо сейчас.

Привет!
Задумывались, какую версию квантованной LLM выбрать: Q4_K_M, Q6_K или Q8_0? Насколько Q6_K хуже справляется с задачами по сравнению с Q8_0? И что вообще означают все эти буквы в суффиксах?

Примечание: это адаптированный перевод моей статьи на Medium. Перевод был сделан при помощи мозга, а не нейросетей или Google Translate.

Признайтесь: сколько раз вы хотели сделать видео — для презентации или поста — но вместо вдохновения получали лишь папку с шаблонами и вкладки «Как сделать анимацию за 5 минут»? Идея была, энергия — тоже. Но где-то между рендерами и туториалами всё растерялось.

А ведь хотелось иначе. Представил сцену — и она уже движется. Когда-то это была фантазия уставшего дизайнера. Теперь — реальность, в которую вмешалась нейросеть.

Сегодня мы протестируем 7 сервисов для генерации видео. Но вместо скучного списка с сухими характеристиками — сделаем это иначе.

Уже обратили внимание на обложку? Да, это докторская колбаса и селёдка под шубой — но буквально. Покажем, как нейросети видят названия блюд — не метафорично, а визуально.

Что получится, если макароны по-флотски встанут по команде «смирно»? А Цезарь лично выберет — курицу или креветки?

Будет необычно. Будет живо. И, возможно, немного аппетитно.

Приятного чтения!

Привет, Хабр! Я Настя, редактор YouGile — мы делаем систему управления проектами. Когда-то мы выяснили, что первыми закрываются компании, где ставится много задач. Теперь поговорим, реально ли работать над несколькими задачами одновременно и что об этом говорят исследования.