Привет, Хабр!

Идея статьи появилась, когда я начал повсюду замечать якобы подтверждения мифа, что «программирование — это просто»‬‬.

В новостях «восьмилетняя девочка, которая второй раз в жизни занимается программированием, наклепала чат-бота за 45 минут»‬ (ага, да!).

Курсы предлагают мне за 10 месяцев с нуля стать миддл+ (ага, да!).

Но я-то знаю, как оно на самом деле. Мы, программисты, обычно решаем проблемы и двигаемся дальше, но я решил запротоколировать всё как есть, и в течение пары месяцев скрупулёзно записывал всю ту хрень, что происходила со мной и моими коллегами, чтобы показать программирование без прикрас. Поехали!

Добрый День! Меня зовут Галактион, я — QA, в этой статье я собираюсь поделиться с Вами опытом автоматизации API посредством Postman, используя язык программирования — JavaScript.

Проект, о котором пойдет речь — региональный портал государственных и муниципальных услуг, в котором интегрированы следующие сервисы (все перечислять не буду, т.к. их множество).

Новый синтаксис для циклов for в C++ появился уже давно - более десяти лет назад в стандарте C++11. Идея, скрывающаяся за этим синтаксисом, не является сколь-нибудь запутанной, и практически все, кто интересуются новыми свойствами языка, быстро разобрались с тем, как этим синтаксисом пользоваться и, что важнее, как создавать свои типы, совместимые с синтаксисом range-based for. Однако, как мне кажется, именно в вопросах взаимодействия с пользовательскими типами спецификация range-based for содержит несколько интересных деталей, лежащих практически на поверхности, которые остаются незамеченными просто потому, что идиоматические подходы прекрасно обходятся и без них. Возможно, кому-то будет интересно взглянуть на них повнимательнее.

Свет видел много любительских реализаций std::tuple, и реализация своих велосипедов — наверное, это действительно действенный способ обучения: вряд-ли можно сказать, что ты что-то по-настоящему понимаешь, если не можешь объяснить, как это что-то устроено.

Многие пытливые умы на протяжении десятилетий задавались вопросом: как же реализован std::tuple, как мне реализовать свой тупль (кортеж)? [1]

И немало было дано ответов на такие вопросы и написано статей ([2]). Однако я берусь утверждать, что все они имеют один фатальный недостаток! Конкретнее, они все рассматривают в основном лишь один (и при этом неэффективный) способ реализации: с помощью множественного наследования или рекурсивного инстанцирования, имеющий в свой очередь множество своих недостатков, главный из которых — неэффективное использование памяти.

В то время как современный C++ позволяет реализовать тупль гораздо проще (без обилия шаблоноты) и эффективнее.

Представьте, что в уголке экрана отображается зарплатный виджет. Как погодный, только зарплатный. И он вам показывает что-то типа "Ваша з/п - 115% от рынка. Работайте спокойно." Или - "Ваша з/п - 75% от рынка. Пора обновить резюме".

Но приведу методику, которая позволит ответить на вопрос, насколько лично ваша зарплата соответствует рынку. С точностью до нескольких процентов.
И хотя методика по технологичности на уровне каменного топора, опрос показал, что даже опытные коллеги не всегда ей пользуются.

Статья может быть полезна сформировавшимся айтишникам, которые не меняют работу каждый год-два. А особенно полезна она ленивым айтишникам (типа меня), которым лень хотя бы раз в полгода-год выходить на рынок.

Asp.Net + nginx + kafka + docker + docker-compose + postgersql. Или как из обычного шаблона прийти к такому гибриду.

Подготовил для вас самые стоящие OSINT-подкасты, они нацелены на разные сферы применения. Надеюсь, что они также помогут прокачать вам свои профессиональные навыки, узнать последние новости из мира разведки по открытым источникам, а заодно и прокачать английский язык.(ибо, каждый подкаст на EN)

1. Grey Dynamics — подкаст с участием бывших и действующих сотрудников разведки, работающих в серой зоне.

2. The NDS Show — подкаст разведывательного сообщества, посвященный геопространственной разведке и OSINT.

3. NeedleStack — бывший директор по информационным технологиям Белого дома и безопасник из ЦРУ обсуждают советы, приемы и понимание практик OSINT.

4. Open Source Intelligence (OSINT) and Investigation — подкаст, ориентированный на детективов, сотрудников правоохранительных органов, журналистов. 

— Его основная тема то, как разведку по открытым источникам можно использовать в различных видах расследований.

5. The Pivot Podcast — подкаст, созданный при поддержке Maltego и посвященный OSINT и информационной безопасности. В каждом эпизоде ​​участвуют один или два эксперта из Maltego, а также внешний специалист, которого пригласили поделиться опытом и советами.

Ещё больше познавательного контента из мира OSINT в Telegram-канале — @secur_researcher

Статический анализ — это очень мощный инструмент, позволяющий следить за качеством кода. Предлагаем вместе попробовать написать простой Lua анализатор на Java, чтобы понять, как устроены статические анализаторы кода внутри.

Привет, Хабр! Меня зовут Давид, я C#-разработчик в SimbirSoft. В современном программировании эффективное управление ресурсами и контроль за выполнением задач становятся ключевыми аспектами для создания надежных и масштабируемых приложений. В C# одним из важнейших инструментов в для достижения этих целей является механизм Cancellation Token. Эта концепция позволяет разработчикам изящно и безопасно управлять долгосрочными или ресурсоемкими операциями, обеспечивая возможность их отмены по требованию.

В этой статье мы погрузимся в мир Cancellation Token в C#, исследуя его роль, принципы работы и практическое применение. Мы обсудим, как эта технология позволяет разработчикам улучшить производительность и надежность их приложений, а также — как избежать распространенных ошибок при работе с асинхронными операциями. Подробно рассмотрим примеры кода, демонстрирующие использование Cancellation Token в различных сценариях, что сделает наше обсуждение не только теоретически насыщенным, но и довольно практичным для программистов любого уровня.

Некоторое время назад у одного из клиентов начало сбоить desktop‑приложение, в разработке которого я участвовал. Проблему локализовать не получалось очень долго — в том числе потому, что она никак не воспроизводилась на компьютерах и разработчиков, и тестировщиков.

И лишь спустя время один опытный член нашей команды, вооружившись Wireshark, обнаружил, что у клиента есть проблемы с локальной сетью. После имитации потери пакетов внутри нашей сети, мы смогли локализовать проблему.

Эта заметка о том, как без использования Wireshark добавить в приложение.NET Framework /.NET 5+ для Windows код получения статистики TCP‑соединения (количество перезапрошенных (retransmitted) и переупорядоченных (reordered) байт, а также некоторую другую информацию).

Вполне вероятно, эти данные пригодятся и вам — если вы используете долгоживущие или «бесконечные» TCP‑соединения (по типу Twitter Streaming API).

Итак, приступим!

Способность обрабатывать большой объем запросов и данных в реальном времени является ключевым аспектом надежности и производительности современных информационных систем. Одним из способов повышения надежности, снижения нагрузки и, как следствие, расходов на сервера, является применение системы эффективного кэширования на уровне приложения. В этой статье я расскажу о возможных подводных камнях и эффективных стратегиях построения такой системы.

Волею судеб я снова стал ходить на собеседования, и хочу поделиться некоторыми наблюдениями. На этот раз речь про энтерпрайзные компании, в которых должен быть выстроен процесс найма.

Однажды, выполнив в Гугле запрос "Three body problem" ("Задача трёх тел"), я был просто поражен - первая страница результатов состояла только из ссылок на роман китайского писателя-фантаста Лю Цысиня с соответствующим названием, а также на телесериал, снятый по этому роману, т.е. ссылок на собственно задачу трёх тел не было вообще! Мне это показалось удивительным и несправедливым, поскольку сама по себе задача трёх тел тоже может выглядеть увлекательной в популярном изложении. В этой публикации я постарался привести некоторые доказательства этого утверждения.

Друзья всех приветствую! Продолжаем «пывнить» :) Кто не прочитал первую статью — она есть ТУТ!

Перед началом оставлю пару полезных ресурсов:

Теория — Статьи на тему, что такое и с чем едят Buffer Overflow

Практика — Крутые таски на тему PWN от Codeby Games

В этой статье будем решать таск Stack1 (скачать EXEшник можно ТУТ).

В 1994 году появилась альтернатива MS-DOS, которая получила название FreeDOS. Это свободная операционная система с текстовым интерфейсом, о которой знают миллионы пользователей ПК. ОС не только не устарела, но и продолжает развиваться — в первую очередь, благодаря энтузиастам. Подробности — под катом.

Пару дней назад Хабр в списке новостей вывел и эту - В России создали и тестируют собственный литограф . Новость не вызвала у меня особого интереса - кроме того, что на Хабре завелась особая математика, +68 – 24 = +58, и вот почему.

ЧаВо по электронной почте, которая не уходила дальше 500 миль

Связный список — классическая структура данных, которая позволяет быстрые вставки/удаления, но при этом просаживает другие операции (случайный доступ к элементу). Мы пройдёмся от базовой реализации до других возможных вариаций этой структуры данных и, надеюсь, вместе узнаем что‑то новое. Краем глаза увидим возможные применения связных списков. И в конце, для любителей C++, бонус: использование связного списка для сбора диагностики выделений динамической памяти в вашем коде.