А могу ли я как-то из под Windows подключиться удалённо по PXE? Не перезагружаться через и через параметры материнской платы выбрать, не через iVentoy, а вот прям из под Windows в отдельном окне?
Я для себя понял, что проще запустить агента с нужными MCP и просто через него делать ту рутину, которую предлагается решать через Hermes/OpenClaw. Да, это не в чате телеграма, но будто это даже лучше.
Я почему-то думал, что если устройства в списке поддерживаемых нет, то поднять систему будет нереально. У самого OnePlus 5T лежит и только форвадит СМС, тоже хочу сделать что-нибудь из него на помощь своему домашнему серверу.
Вопрос по питанию — разве околонулевая зарядка лучше, чем хождение в диапазоне 30-60%, например?
И второй момент — можно развернуть ещё Caddy, тогда можно будет свои локальные домены использовать без пути от Tailscale.
Тоже ожидал увидеть, как оградить агентов от ключей, какие-то хитрые схемы (помимо банального запрета на чтение .env, что они с лёгкостью обходят), но вся суть статьи — как не хардкодить ключи в коде и не забыть про .gitignore. А воды-то…
Но с гитом придётся каждое изменение коммитить, а если изменений много — много коммитов.
Меня вот интересует, как фиксировать «версию» до того, как агент по обсидиану начал правки, и вот тут git хорошо ложится, но уж больно я не хочу его в Obsidian тащить.
Обновлять llama.cpp нужно, с какой версии это доступно?
И TurboQuant же влияет на размер контекста, не на качество кэша, нет? У меня уже стоит q4_0 и я бы хотел увеличить размер окна с 64к до 128к (а лучше 256к).
У меня OpenCode какое-то конское количество токенов (от 10к) загружает при простом запросе, в результате чего приходится оч долго ждать ответ модели. Как решали этот вопрос? Скорость выдачи при этом 35 токенов/сек.
Подскажите, есть ли какой инструмент для автоподтягивания данных по книге? Старый Book Search давно не поддерживается и у меня быстро стал отваливаться по неизвестной причине
А llama.cpp уже научилась динамически выгружать и загружать в память модели в зависимости от потребности? Я может плохо искал, но не нашёл нормальной реализации этого с простым пробросом в Open WebUI.
А могу ли я как-то из под Windows подключиться удалённо по PXE? Не перезагружаться через и через параметры материнской платы выбрать, не через iVentoy, а вот прям из под Windows в отдельном окне?
Не раскрыта тема стоимости сего мероприятия.
Серьёзно, мне с моделью предлагается дискуссию вести?
Нет опасений бана, что используется подписка Kimi вне Kimi Code?
Так а какие задачи вы решали через Hermes?
Я для себя понял, что проще запустить агента с нужными MCP и просто через него делать ту рутину, которую предлагается решать через Hermes/OpenClaw. Да, это не в чате телеграма, но будто это даже лучше.
Спасибо за статью!
Я почему-то думал, что если устройства в списке поддерживаемых нет, то поднять систему будет нереально. У самого OnePlus 5T лежит и только форвадит СМС, тоже хочу сделать что-нибудь из него на помощь своему домашнему серверу.
Вопрос по питанию — разве околонулевая зарядка лучше, чем хождение в диапазоне 30-60%, например?
И второй момент — можно развернуть ещё Caddy, тогда можно будет свои локальные домены использовать без пути от Tailscale.
Видео-запись будет?
Тоже ожидал увидеть, как оградить агентов от ключей, какие-то хитрые схемы (помимо банального запрета на чтение .env, что они с лёгкостью обходят), но вся суть статьи — как не хардкодить ключи в коде и не забыть про .gitignore. А воды-то…
Это какой? Что-то я ни одного зрелого MCP не встречал для Telegram.
Поделись ссылкой на taobao с облегчённой прошивкой и рутом :)
Но с гитом придётся каждое изменение коммитить, а если изменений много — много коммитов.
Меня вот интересует, как фиксировать «версию» до того, как агент по обсидиану начал правки, и вот тут git хорошо ложится, но уж больно я не хочу его в Obsidian тащить.
А под Linux?
Я очень люблю KDE и постоянно им пользуюсь, но под Flipper One советую рассмотреть Niri.
Обновлять llama.cpp нужно, с какой версии это доступно?
И TurboQuant же влияет на размер контекста, не на качество кэша, нет? У меня уже стоит q4_0 и я бы хотел увеличить размер окна с 64к до 128к (а лучше 256к).
У меня OpenCode какое-то конское количество токенов (от 10к) загружает при простом запросе, в результате чего приходится оч долго ждать ответ модели. Как решали этот вопрос? Скорость выдачи при этом 35 токенов/сек.
Подскажите, есть ли какой инструмент для автоподтягивания данных по книге? Старый Book Search давно не поддерживается и у меня быстро стал отваливаться по неизвестной причине
А llama.cpp уже научилась динамически выгружать и загружать в память модели в зависимости от потребности? Я может плохо искал, но не нашёл нормальной реализации этого с простым пробросом в Open WebUI.
С текущими изменениями уже совсем неинтересно, Opus в базе больше нет
А предпросмотр изображений доступен под Wayland?
Тоже до сих пор 5T в строю, но как форвадер SMS.