User
В прошлой статье Obsidian + Dataview: Таблицы я рассказал про установку плагина Dataview, формирование таблиц с его помощью и разобрал 4 кейса его использования.
Dataview - это очень мощный и функциональный плагин, с помощью которого кроме таблиц можно так же формировать списки, календари и задачи.
Сегодня хотелось бы остановиться на задачах, тем более что Dataview позволяет сделать из Обсидиана полноценный task/todo-менеджер с календарём и прочими приятностями.
Статья - рефлексия на тему игр как обучения, а игра в ней - результат этой рефлексии. В статье так же расскажу наиболее простой способ написания игры (на HTML5), инструменты и современные подходы. Для разработки нужны минимум блокнот и браузер, никакого дополнительного ПО. Запускаться игра будет в HTML, на любом устройстве с браузером (вплоть до телевизора).
Статью написал в рамках подготовки к пятничному игровому джему (GMTK Game Jam 2023). Никогда в них не участвовал, решил проверить, что успею запилить хоть что-то за пару дней и по-рефлексировать на тему. Поболейте за меня или сами поучаствуйте. Написанная в статье игра - не для джема, а для статьи, ссылка в конце. Игра из джема уже готова, можно ознакомится тут.
ИТ-отделам компаний приходится выбирать оптимальную ИТ-архитектуру при развёртывании системы управления ИТ-инфраструктурой. Но какой из трех основных видов – клиент-серверная, хаб-архитектура или пиринговая сеть – является идеальным решением?
Для ИТ-специалистов важно поддерживать актуальность данных и оперативно решать поступающие в хелпдеск запросы, выполнять SLA. Для ИТ-директоров нужны достоверные данные для принятия правильных управленческих решений, распределения бюджета на оборудование и ПО.
В статье рассмотрим достоинства и недостатки каждого из типов архитектур и объясним, почему конвергентная ИТ-архитектура станет лучшим выбором.
Этот текст открывает цикл статей по рассмотрению проблемы управления знаниями в Obsidian. Эта часть почти не будет содержать практических советов о работе с заметками конкретно в Obsidian. Однако в ней будут раскрыты несколько более важные проблемы обработки различных источников информации. Несмотря на последовательное перетекание статьи из одной главы в другую, вы можете попробовать каждый пункт рассматривать как идею, как хак или как возможность внедрить в свою жизнь и рабочий процесс что-то новое.
Большие языковые модели (Large Language Model, LLM) сейчас у всех на слуху. Они привлекают внимание общественности своей, казалось бы, впечатляющей возможностью — составлять осмысленные тексты в ответ на запрос пользователя (иногда такие запросы называют «приглашениями», а так же — «промптами» или «промтами» — от английского «prompt»). Эти системы представляют собой тщательно сконструированные комбинации из исключительно простых алгоритмов, огромных объёмов данных и грандиозных вычислительных мощностей. LLM учатся, бесчисленное множество раз играя сами с собой в игру «угадай следующее слово». В каждом раунде такой игры модель смотрит на часть предложения и пытается угадать, или предсказать, следующее слово. Если слово угадано — модель обновляет параметры для того чтобы подкрепить свою уверенность; в противном случае модель учится на своей ошибке для того чтобы в следующий раз её догадка была бы точнее.
Хотя базовый алгоритм обучения LLM, по большому счёту, уже давно не меняется, недавнее увеличение размеров моделей и данных наделило эти модели качественно новыми возможностями. Среди них — написание простого программного кода и решение логических задач.
Как эти модели достигли таких результатов? Они всего лишь запоминают обучающие данные и потом их воспроизводят, или они схватывают правила английской грамматики и усваивают синтаксис языка C? Создают ли они нечто вроде внутренней модели мира — доступной для понимания модели процесса, выдающего некие последовательности данных?
Архитектура RISC-V корнями уходит к началу 1980-х годов, группа под руководством Дэвида Паттерсона в стенах университета Беркли разработала архитектуры RISC-I и RISC-II. Долгое время архитектуре приходилось существовать в тени лицензируемых ARM и MIPS ядер. Архитектура RISC-V появилась в 2010 году, и поддерживается Linux Foundation. Отметка в 10 миллиардов произведенных ядер была преодолена за 12 лет.
Сейчас RISC-V может сыграть большую роль в становлении российской микроэлектроники. Компании CloudBEAR и Syntacore работают над процессорами собственной микроархитектуры, совместимыми с системой команд RISC-V. Архитектура RISC-V позволяет нашим разработчикам создавать энергоэффективные процессоры сравнимого с мировым уровня и сохранять программную совместимость со всеми программами, созданными для экосистемы RISC-V во всем мире.
В данной статье мы попробуем на примере RISC-V платы MangoPi разобраться, как выполняется кросс-компиляция под RISC-V.
Всем привет. На одном из код-ревью я столкнулся с мыслью, что многие, а чего скрывать и я сам, не то чтобы хорошо понимаем когда нужно использовать ключевое слова static. В данной статье я хотел бы поделиться своими знаниями и информацией по поводу ключевого слова static.
Если вы не знаете ни одного ассемблера, или, возможно, не имеете большого опыта кодинга как такового, то ассемблер RISC-V может быть одним из лучших вариантов для того, чтобы погрузиться в эту тему. Конечно, материалов по ассемблеру x86 гораздо больше. Больше людей, которые могут в этом помочь. Но x86 - это чудовище, имеющее более 1500 различных инструкций.
Архитектура RISC-V, напротив, придумана специально для того, чтобы быть простой в изучении и вместе с тем, практически эффективна для реализации высокопроизводительных микропроцессоров.
Если вам необходим хороший старт, и вы не знаете ничего о микропроцессорах, вы можете прочесть мою статью "Как работает современный микропроцессор?" (How Does a Modern Microprocessor Work?).
Если вы хотите чего-нибудь простого и весёлого, можете начать с различных игр, в основе которых лежит программирование на ассемблере: Learn Assembly Programming the Fun Way.
Другим может понравиться ретропроцессор, такой, как 6502, использовавшийся в Commodore 64. Но проблема в том, что он окончательно устарел. При его разработке не учитывались реалии сегодняшнего дня.
Большой плюс RISC-V состоит в том, что он обладает современным и простым набором команд, спроектированным с учётом современных требований, таких как медленный доступ к памяти, использование предсказателя переходов, суперскалярного out-of-order выполнения команд и т.д.
Если вам интересно всё это, прочтите: Why Is Apple’s M1 Chip So Fast?
Перед тем, как мы начнём, можете распечатать это: James Zhu RISC-V Reference.
Практически всегда при шизофрении бывают некоторые личностные особенности до постановки диагноза, которые, впрочем, не имеют критического значения для планирования дальнейшей жизни. После постановки диагноза все планы рушатся, и в этот раз я постараюсь описать чего ожидать от будущего, когда диагноз уже стал известен. Немного пройдусь по фармакотерапии. Выделю некоторые моменты, способные сделать жизнь лучше. Тут будет описываться мягкая форма течения, когда трудоспособность и профессиональные навыки большей частью сохранены.
