В апреле OpenAI запустили расширенную память для ChatGPT: если раньше ИИ запоминал только определенные факты из беседы, выбирая их далеко не всегда верно, то с новым функционалом он (теоретически!) собирает важную информацию из всех чатов вообще и использует ее, чтобы давать ответы, максимально настроенные под пользователя.

Я много экспериментировал с функцией памяти и решил поделиться опытом.

Всё громче звучит идея, что следующий стартап на миллиард соберёт один человек. Или почти один. В случае Base44 — это Маор Шломо и восемь человек в команде. За шесть месяцев он вывел продукт в плюс, собрал 250 тысяч пользователей и продал его Wix за $80 миллионов. Это ещё не соло-единорог, но кажется мы близко.

Архитектура RISC-V продолжает набирать обороты, но вокруг нее, как и вокруг любой новой и перспективной технологии, роятся мифы и недопонимания. Многие из этих заблуждений настолько укоренились, что мешают объективной оценке ее потенциала и ограничений. В этой статье мы разберем десять самых распространенных на сегодня мифов о RISC-V. Наш анализ опирается на фундаментальные принципы и подходы, изложенные в классическом труде "Компьютерная архитектура: Количественный подход" (Computer Architecture: A Quantitative Approach), в частности, используя логику разделов "Ошибки и подводные камни". Давайте посмотрим, почему эти убеждения ошибочны и что стоит за ними на самом деле. Всем интересующимся - добро пожаловать под кат!

В этой статье я расскажу очень важную мысль, на которую потратил 6 лет своей жизни. С 18 до 24 лет. Может я тупой или тормознутый, но ты получишь эти знания всего за несколько минут. Обучишься на моих ошибках и извлечёшь пользу.

Много лет в разных компаниях я была перегружена. Делала слишком много ― и всегда было мало. Решение оказалось проще, чем казалось. Поделюсь, как без навороченных инструментов и с помощью всего одной канбан-доски бустануть эффективность.

Некоторые новые результаты в философии квантовой механики указывают на то, что ближе всего к истине был не Бор, не Эверетт, и, конечно, не Эйнштейн, а… Фейнман. Эти результаты позволяют изложить базовые принципы квантовой механики одновременно консервативно и радикально прогрессивно.

Меня изрядно забросали помидорами в первой части этой статьи. Поэтому сегодня не будем об “ошибках”. Давайте просто посмотрим, что ещё “болит” у айтишников в английском, и как можно эти боли “вылечить”.

"Подглядывание" в ChatGPT для решения тестовых заданий на вакансию — вопрос на совести соискателя. Неэтично, но легко остаться безнаказанным (впрочем, некоторые умудряются попасться и здесь, забывая в ответе куски промптов или объяснения от AI).

Быть пойманным на списывании во время собеседования гораздо проще.
При этом по ряду причин собеседующий лид не просигнализирует соискателю, что он пойман.

Моя любимая рубрика — «статьи со дна Хабра». Это когда человек вроде бы хотел поделиться болью, но случайно выставил на обозрение своё эго. Недавняя статья «В айти нет денег и повышений» — как раз из таких. Автор переборщил с надрывом и слегка обижен на мир. Поэтому и отхватил. Но посыл был хороший — и меня статья зацепила.

Если коротко:

Автор работает в IT с 18 лет. Сейчас ему 24. И он пишет, как несправедлив этот мир, потому что его потолок — 400k. Видимо, за умение слепить форму или написать CRUD’ы должны платить миллионы.

Он жалуется, что ему ни разу в жизни не давали повышения. Утверждает, что это бывает только в фантастических рассказах. При этом он сменил 7 компаний — то есть в каждой работает в среднем меньше года. Удивительно, почему его не хотят закидывать деньгами.

Итог статьи и её автора — печален. Мы наблюдали нелепый акт самовыпила с Хабра. Сначала автор улетел в минуса, потом в read-only. После чего создал второй аккаунт, чтобы в последний путь бряцнуть своим дипломом бакалавра.

Новое исследование Apple шокирует: «рассуждающие» нейросети лишь имитируют мышление, проваливаясь на сложных задачах. Но Anthropic в ответ заявляет, что проблема не в ИИ, а в некорректных тестах. Разбираемся в главном споре о возможностях современных языковых моделей.

Привет, Хабр! Представьте, что ваш мозг — это IDE, в которой 95% крутых плагинов попросту спят. Мы часто слышим об «Антихрупкости» или «FOMO», но сейчас этого стало настолько много, что я решил аггрегировать всё в одну статью, с примерами, чтобы всем было понятно.

В этой статье я собрал 50 самых насущных концепций из психологии, нейронауки и философии — от «синдрома утёнка» до «нейроэстетики».

Однажды в разгар рабочего дня я прикрыл глаза — и буквально за секунду провалился в сон. Просто отключился. Через минут 15 проснулся свежий, бодрый, и сразу пошел работать дальше. С тех пор я начал практиковать короткий сон. И это стало одним из трех моих секретов продуктивного дня.

Невероятно, но это сказала Анджелина Джоли. Шёл 1995-й год. Представьте Джоли — ни волос, ни актёрского опыта — в роли подростка-хакерши в фильме «Хакеры». Не так уж много людей смотрели этот фильм. Ещё меньше людей оценили его актуальность. «„Хакеры“ ужасно раздражающие, — писал в то время журнал Entertainment Weekly, — ведь в них воплотился „мистический образ ребёнка за компьютером как элитарного бунтаря, которую сейчас пропагандируют журналы вроде WIRED“». Тридцать лет спустя Entertainment Weekly больше не издаёт журнал, а WIRED издаёт, и «Хакеры» входят в число основополагающих документов цифровой эпохи. Когда я в последний раз видел фильм, его проецировали на стену бара для крутых подростков, расположенного на соседней улице от моего дома.

Но самое невероятное не в этом. Невероятно, опять же, то, что сказала Джоли. Про будущее. В середине фильма «Хакеры» она наблюдает, как её возлюбленный (его играет Джонни Ли Миллер, за которого она позже выйдет замуж в реальной жизни) увлечённо печатает на ноутбуке нового поколения. «У него убийственная частота обновления», — говорит Миллер, учащённо дыша. Джоли отвечает: «Чип P6. Втрое быстрее, чем Pentium». Теперь Миллер действительно на взводе. Тогда Джоли наклоняется вперёд и в том самом крупном плане, который вскоре сделает её всемирно известной, говорит следующее: «Архитектура RISC изменит всё».

Здесь могло быть долгое вступление о том, почему круто смотреть сериалы в оригинале. Но вы и так всё знаете. Давайте сразу к делу.

Если ваш английский - Intermediate и выше, но вы всё ещё не смотрели “Кремниевую долину” в оригинале, расскажу, кому и почему этот сериал - must-have:

Я устал платить за GPT и думать, куда уходят данные. Нашёл Gemma 3 12B от Google и LM Studio — установил всё за 15 минут. В статье — подробная инструкция и советы, как запустить свою Gemma даже без опыта в ML.

Представьте: дедлайн близко, пальцы судорожно стучат по клавишам — и тут на сцену выходит ChatGPT. За пару минут он выкатывает идеальную работу: факты, цитаты, чёткая структура… А через полчаса вы уже не помните, о чём вообще писали.

Что, если эта забывчивость — лишь вершина айсберга? Учёные из MIT выяснили: каждая помощь от ChatGPT работает как микрозайм у собственного мозга. Проценты капают незаметно, но счёт выставят позже — в виде слабой памяти и тусклой креативности. Хотите узнать, как не влезть в когнитивную ипотеку? Читайте обзор нашумевшей статьи.

Личный опыт о том, как бег помогает держать ум в тонусе, находить фокус, идеи и энергию — и в работе, и в жизни.

Небольшой православный телеграм-канал на ~4 тыс. чел., где я состою в числе редакторов, ежедневно атакуют спамеры. Ввиду его тематики к обычному спаму прибавляется еще и разный специфический, о чем я скажу позже. Поэтому без бота-модератора нам не обойтись.

Сначала я написала простого бота на aiogram, который фильтровал сообщения по ключевым словам. Но этого оказалось недостаточно...

Меня отчисляют из колледжа и кажется что жизнь на этом закончилась и дальше только мести улицы.

В один из дней я познакомился с человеком который сказал что в IT можно работать без образования и это меня зацепило, мне всегда нравилось решать логические задачи и получается это работа мечты для меня. Первые 2 месяца изучения были особо без результата, казалось что очень много информации нужно узнать и привычка со школы что учиться чему‑то это скучно сильно мешали нормальному росту. Через 2 месяца я уже мог подвинуть и изменить кнопку и это был результата и сам факт что из строчки кода появляются элементы просто взрывал голову, это была магия.
Но пока я сидел и читал надо было платить за гараж и я нашел подработку грузчиком, где смены были 12 часов, но все же была зп.

Эта работа была самой сильно мотивацией потому что работая с пьяницами, зеками и наркоманами ты понимаешь что либо ты сейчас забьешь на все страхи и продолжишь учить, либо ты будешь на этом уровне очень долго.

Эта статья — крик души. О слепой погоне за IT-мечтой, о курсах, которые обещают сделать из вас гуру программирования за три месяца, и о деньгах, которые якобы посыпятся на вас, как из рога изобилия.

Но за красивой картинкой — тысячи часов проб и ошибок, выгорание, бессонные ночи и жёсткая конкуренция. Готовы ли вы на самом деле к этому пути? Или просто верите в сказку?

Warning! Warning! Warning! В этой статье я буду душнить…