Имхо, полагаться на что-то не контролируемое, а именно на ИИ-системы от крупных игроков - не дальновидно. Сегодня они доступны, а завтра уже нет (крах компании, авария в датацентре или могут банально закончится деньги инвесторов). Локальные модели, запускаемые на обычном железе, работают довольно медленно, да и объём знаний в них ограничен, в отличии от циклопических систем вендоров. Сам пользуюсь ИМ помощниками, грешен, но в основном в качестве умного поиска или для генерации какого-то простого кода. Главное в разработке любой системы добиться того, чтобы после завершения разработки была возможность её развития. Разработка с использованием LLM на начальном этапе происходит сверх-быстро, но довольно быстро код усложняется и становится крайне сложно сопровождаемым - его тяжело понять. Когда код пишет человек, он вынужден его пропускать через себя, осмыслять и на выходе также оставляет доступный пониманию человека код. Думаю, что со временем разработка с LLM займёт какую-то нишу, но мейнстримом не станет. Большие системы всё также будут строится профессионалами.
За два дня можно навайбкодить прототип для предметного обсуждения с конечными пользователями, проверки каких-то идей. MVP - ядро проекта, с которого начнётся его развитие. Что можно развивать после вайб-кодинга - не понятно.
Видимо спроса на курсы от практикума нет, вот и появилась статья. Для малого бизнеса давно есть решения на базе 1С - проверенные и безопасные. Вайб-кодинг порождает неконтроллируемый и непроверенный код. Не исключено, что в какой-то момент такой код может выполнить truncate table, просто потому, что неверно интерпретировал чей-то пример в обучающем наборе нейросети.
Начало статьи очень интересное, а потом пошёл выплеск потока сознания. Также склоняюсь к мысли, что сейчас идёт обучение моделей и мощности раздаются фактически бесплатно. Пройдёт время и владельцы LLM выставят такие ценники, что мало не покажется.
Первая мысль после прочтения статьи - всё уже настолько плохо с результатами использования генеративных нейросетей, что приходится писать завлекающие статьи. Нейросеть вполне может себя повторить, и добавить какие-то возможности, имея исходный код в наличии и неограниченную базу знаний для обучения. Это не достижение, а маркетинговый ход. Генератиыные нейросети мощный инструмент, но его безответственное использование, в конечном итоге, выйдет боком.
Сейчас роль hr заключается в том, чтобы проверить резюме. Средства у них все есть для этого. Если на спецов пойдёт весь вал резюме без фильтрации, они захлебнутся.
Большая беда, что часть внутренней кухни механизма взаимодействия между фронтом и бэком ушла на сторону. Вроде и мелочь, а вот из таких мелочей будет строится стратегия атаки на систему. Лучше было обезличить организацию.
Около трёх лет назад тоже столкнулся с волками, взял пару, хорошо прошли собес, потом уже мне подкинули видео про них, и я всё понял =). Одного "волка" выпилил, он вообще ничего не хотел, второго поставил на крыло - работает, сейчас уже крепкий джун. По итогу я отказался от списка вопросов и перешёл к формату беседы по резюме кандидата. В профессии давно, могу обсуждать разные темы, и это, на мой взгляд, наиболее эффективно. Спросить, а что это была за система, что делала, как делала, а какие технологии были, а как в рамках технологии делали то или иное. Если человек реально работал с чем-то, с разным уровнем, это сразу понятно. В формате беседы можно косвенно коснутся множества тем. Конечно, без раскрытия NDA.
Не претендую на объективность, но рост качества кода, генерирумого ИИ, можно отнести к тому, что в 23-24 годах дали возможность скачать данные со stackoverflow, github и других подобных ресурсов. То есть, модели нейросетей не получили толику интеллекта, просто им скормили огромные наборы примеров кода. Ну и, само-собой, улучшили внутренние статистические алгоритмы. Я сейчас работаю с не сильно популярным фреймворком, по которому пока не наработана кодовая база, и в 99% случаев ИИ мне никак не помогает. Приходится лезть внутрь и, как встарь, ковыряться в кошках библиотек.
Если сейчас есть стабильная работа, лучше её держаться. Посмотрим, что будет через пару лет, а пока так. Тем более, если сбер нравится - далеко не все, там удерживаются.
LLM-ки и агенты прекрасная технология для помощи в разработке. Но в мире корпоративных систем возникает проблема утечки данных насторону, и это проблема. Проект отдаётся куда-то в облако, там парсится и по итогу что-то в нём меняется, и коммерческая тайна становится доступной 3м лицам.
Сам вынужден проводить найм и обращаю вгимание в первую очередь на спецов возрастом постарше, потому-что они, как правило, сочетают в себе такие качества как значительеый опыт и ответственность. Я конечно говорю не про тех, кто только-только вошел в профессию, а про людей с большим опытом.
У меня была похожая ситуация: был тимлидом от интегратора в банке XXX. Я скуф с авторитарными повадками. Собрал команду, выстроил процессы и никому (авторитарные повадки! :))) не позволял лезть в команду. Команда спокойно работала, я отбивал нападки, откусывался ну и руководил/техлидил - по итогу дали пинка с проекта одним днём. Старался заниматься процессами, а не политикой, но политика занялась мной :))). Аппаратные змеи 🐍 повесили на меня косяки и вышибли с проекта. Если честно - я был дико рад, что с меня сняли необходимость пихать шар из дерьма в гору. Пошёл в другую компанию разработчиком, и... через два месяца снова выпнули на тех.лида.
Специально зарегистрировался на хабре, чтобы написать комментарий. Спасибо большое за статью. Очень живой стиль издожения. У меня был похожий вашему путь, также сначала была приставка, а потом в середине 90х появился комп. Тоже помню книгу Фигурнова, начинал с неё. Хорошая книга. Согласен с вами, что наше поколение попало на тот момент, когда было время на эксперименты и особо за компом делать было нечего. Поэтому удаляли файлы, а потом интересно проводили время всё это восстанавливаю, попутно очень глубоко погружаюсь в мат.часть. В те годы не было редкостью, что админом какой-то организации был безусый пацан, понимающий в компах и железе. На минусы не смотрите, статья великолепна. С нетерпением жду продолжения, как и многие другие, кто просто читает хабр. Ещё раз спасибо!
Имхо, полагаться на что-то не контролируемое, а именно на ИИ-системы от крупных игроков - не дальновидно. Сегодня они доступны, а завтра уже нет (крах компании, авария в датацентре или могут банально закончится деньги инвесторов). Локальные модели, запускаемые на обычном железе, работают довольно медленно, да и объём знаний в них ограничен, в отличии от циклопических систем вендоров. Сам пользуюсь ИМ помощниками, грешен, но в основном в качестве умного поиска или для генерации какого-то простого кода. Главное в разработке любой системы добиться того, чтобы после завершения разработки была возможность её развития. Разработка с использованием LLM на начальном этапе происходит сверх-быстро, но довольно быстро код усложняется и становится крайне сложно сопровождаемым - его тяжело понять. Когда код пишет человек, он вынужден его пропускать через себя, осмыслять и на выходе также оставляет доступный пониманию человека код. Думаю, что со временем разработка с LLM займёт какую-то нишу, но мейнстримом не станет. Большие системы всё также будут строится профессионалами.
За два дня можно навайбкодить прототип для предметного обсуждения с конечными пользователями, проверки каких-то идей. MVP - ядро проекта, с которого начнётся его развитие. Что можно развивать после вайб-кодинга - не понятно.
Видимо спроса на курсы от практикума нет, вот и появилась статья. Для малого бизнеса давно есть решения на базе 1С - проверенные и безопасные. Вайб-кодинг порождает неконтроллируемый и непроверенный код. Не исключено, что в какой-то момент такой код может выполнить truncate table, просто потому, что неверно интерпретировал чей-то пример в обучающем наборе нейросети.
Начало статьи очень интересное, а потом пошёл выплеск потока сознания. Также склоняюсь к мысли, что сейчас идёт обучение моделей и мощности раздаются фактически бесплатно. Пройдёт время и владельцы LLM выставят такие ценники, что мало не покажется.
Первая мысль после прочтения статьи - всё уже настолько плохо с результатами использования генеративных нейросетей, что приходится писать завлекающие статьи. Нейросеть вполне может себя повторить, и добавить какие-то возможности, имея исходный код в наличии и неограниченную базу знаний для обучения. Это не достижение, а маркетинговый ход. Генератиыные нейросети мощный инструмент, но его безответственное использование, в конечном итоге, выйдет боком.
Сейчас роль hr заключается в том, чтобы проверить резюме. Средства у них все есть для этого. Если на спецов пойдёт весь вал резюме без фильтрации, они захлебнутся.
Большая беда, что часть внутренней кухни механизма взаимодействия между фронтом и бэком ушла на сторону. Вроде и мелочь, а вот из таких мелочей будет строится стратегия атаки на систему. Лучше было обезличить организацию.
Около трёх лет назад тоже столкнулся с волками, взял пару, хорошо прошли собес, потом уже мне подкинули видео про них, и я всё понял =). Одного "волка" выпилил, он вообще ничего не хотел, второго поставил на крыло - работает, сейчас уже крепкий джун. По итогу я отказался от списка вопросов и перешёл к формату беседы по резюме кандидата. В профессии давно, могу обсуждать разные темы, и это, на мой взгляд, наиболее эффективно. Спросить, а что это была за система, что делала, как делала, а какие технологии были, а как в рамках технологии делали то или иное. Если человек реально работал с чем-то, с разным уровнем, это сразу понятно. В формате беседы можно косвенно коснутся множества тем. Конечно, без раскрытия NDA.
Не претендую на объективность, но рост качества кода, генерирумого ИИ, можно отнести к тому, что в 23-24 годах дали возможность скачать данные со stackoverflow, github и других подобных ресурсов. То есть, модели нейросетей не получили толику интеллекта, просто им скормили огромные наборы примеров кода. Ну и, само-собой, улучшили внутренние статистические алгоритмы. Я сейчас работаю с не сильно популярным фреймворком, по которому пока не наработана кодовая база, и в 99% случаев ИИ мне никак не помогает. Приходится лезть внутрь и, как встарь, ковыряться в кошках библиотек.
Если сейчас есть стабильная работа, лучше её держаться. Посмотрим, что будет через пару лет, а пока так. Тем более, если сбер нравится - далеко не все, там удерживаются.
LLM-ки и агенты прекрасная технология для помощи в разработке. Но в мире корпоративных систем возникает проблема утечки данных насторону, и это проблема. Проект отдаётся куда-то в облако, там парсится и по итогу что-то в нём меняется, и коммерческая тайна становится доступной 3м лицам.
Сам вынужден проводить найм и обращаю вгимание в первую очередь на спецов возрастом постарше, потому-что они, как правило, сочетают в себе такие качества как значительеый опыт и ответственность. Я конечно говорю не про тех, кто только-только вошел в профессию, а про людей с большим опытом.
У меня была похожая ситуация: был тимлидом от интегратора в банке XXX. Я скуф с авторитарными повадками. Собрал команду, выстроил процессы и никому (авторитарные повадки! :))) не позволял лезть в команду. Команда спокойно работала, я отбивал нападки, откусывался ну и руководил/техлидил - по итогу дали пинка с проекта одним днём. Старался заниматься процессами, а не политикой, но политика занялась мной :))). Аппаратные змеи 🐍 повесили на меня косяки и вышибли с проекта. Если честно - я был дико рад, что с меня сняли необходимость пихать шар из дерьма в гору. Пошёл в другую компанию разработчиком, и... через два месяца снова выпнули на тех.лида.
Специально зарегистрировался на хабре, чтобы написать комментарий. Спасибо большое за статью. Очень живой стиль издожения. У меня был похожий вашему путь, также сначала была приставка, а потом в середине 90х появился комп. Тоже помню книгу Фигурнова, начинал с неё. Хорошая книга. Согласен с вами, что наше поколение попало на тот момент, когда было время на эксперименты и особо за компом делать было нечего. Поэтому удаляли файлы, а потом интересно проводили время всё это восстанавливаю, попутно очень глубоко погружаюсь в мат.часть. В те годы не было редкостью, что админом какой-то организации был безусый пацан, понимающий в компах и железе. На минусы не смотрите, статья великолепна. С нетерпением жду продолжения, как и многие другие, кто просто читает хабр. Ещё раз спасибо!