Ссылки ведут не только на Хабр, это раз, и обёрнуты для аналитики, это два. Если вы зашли в материал, который уже видели, то извиняемся за неудобства (и радуемся, что вы наш регулярный читатель, получается)! Хороших вам новогодних праздников!)
СберМаркет — это преимущественно про продкты питания (e-grocery), поэтому вопрос артикулов для нас менее остро стоит, чем у колег из e-com. Вероято, вы модули к фильтру искали на МегаМаркете.
Мы как раз экспериментируем с «ослабленными запросами» (сейчас ни и вовсе отключены), чтобы много лишнего не опопадало в выдачу :)
Это не ребрендинг, мы два разных сервиса. МегаМаркет — это интернет-магазин широкого профиля, а к нам стучитесь, если захотит езаказать продукты из магазинов или еду ресторанов :)
Отвечает (барабанная дробь) Виталий Белов, соавтор статьи и ML-инженер:
Базовое решение не позволяло получить предсказание при прямом переносе модели, обученной на одном из ретейлеров, для другого ретейлера из-за различного уровня продаж. Модель обучалась и запоминала определенный уровень для данного ретейлера. Применение StandartScaler позволило стандартизовать данные и сделать предсказания более точными, даже если не было исторических данных по определенным товарам в одном из ретейлеров.
Этот подход позволяет модели учитывать последовательные изменения в данных, что полезно для временных рядов, где текущее значение может зависеть от предыдущих. Итерационный подход может лучше моделировать сложные зависимости в данных, которые могут быть упущены при однократном прогнозировании. Такой подход может улучшить качество прогноза, особенно если есть сильная зависимость между последовательными наблюдениями. Но такой подход также имеет свои особенности: он вычислительно сложный для длинных временных рядов и приводит к накоплению ошибок: предсказания на горизонте показывают худшее качество
GMV (Gross Merchandise Value или валовая стоимость товара) — совокупная стоимость товаров, проданных на торговой площадке за определенный период времени.
ФОТ (фонд оплаты труда) — сколько денег уходит на зарплату и премии сотрудникам :)
Добрый день! Мы считали коммерчески успешные идеи, которые стали массово применяться. Если в мире появятся всего 10 складов, но один из них будет покрывать треть США, а другой — европейскую часть России, то можно считать, что прогноз сбылся.
Если это будут локальные склады-пилоты на город в 50 000 человек, то до коммерческого успеха и массового применения еще далеко.
Спасибо, что заметили. Действительно, до покупки Джейн Minitel работала во Франции уже 4 года и её терминалы раздавались бесплатно всем желающим. Но, к сожалению, мы не нашли информацию, кто и что заказывал в системе, и самое важное — кто был первым по хронологии.
Историю Джейн наоборот, записали с подробностями, потому что это был как раз эксперимент.
А можете нам на почту devrel@sbermarket.ru направить фидбэк по сервису? Лично передадим в работу.
Ссылки ведут не только на Хабр, это раз, и обёрнуты для аналитики, это два. Если вы зашли в материал, который уже видели, то извиняемся за неудобства (и радуемся, что вы наш регулярный читатель, получается)! Хороших вам новогодних праздников!)
Сочувствуем вашему опыту с Мегамаркетом, но статья от разработчика СберМаркета :) Мы про доставку из магазинов и ресторанов, а коллеги — маркетплейс.
Мы только СберМаркет делаем :)
СберМаркет — это преимущественно про продкты питания (e-grocery), поэтому вопрос артикулов для нас менее остро стоит, чем у колег из e-com. Вероято, вы модули к фильтру искали на МегаМаркете.
Мы как раз экспериментируем с «ослабленными запросами» (сейчас ни и вовсе отключены), чтобы много лишнего не опопадало в выдачу :)
Это не ребрендинг, мы два разных сервиса. МегаМаркет — это интернет-магазин широкого профиля, а к нам стучитесь, если захотит езаказать продукты из магазинов или еду ресторанов :)
Интересно! Но мы СберМаркет :)
Отвечает (барабанная дробь) Виталий Белов, соавтор статьи и ML-инженер:
Базовое решение не позволяло получить предсказание при прямом переносе модели, обученной на одном из ретейлеров, для другого ретейлера из-за различного уровня продаж. Модель обучалась и запоминала определенный уровень для данного ретейлера. Применение StandartScaler позволило стандартизовать данные и сделать предсказания более точными, даже если не было исторических данных по определенным товарам в одном из ретейлеров.
Несём ответ от Виталия Белова)
Этот подход позволяет модели учитывать последовательные изменения в данных, что полезно для временных рядов, где текущее значение может зависеть от предыдущих. Итерационный подход может лучше моделировать сложные зависимости в данных, которые могут быть упущены при однократном прогнозировании. Такой подход может улучшить качество прогноза, особенно если есть сильная зависимость между последовательными наблюдениями. Но такой подход также имеет свои особенности: он вычислительно сложный для длинных временных рядов и приводит к накоплению ошибок: предсказания на горизонте показывают худшее качество
Большое спасибо за обратную связь, добавим!
GMV (Gross Merchandise Value или валовая стоимость товара) — совокупная стоимость товаров, проданных на торговой площадке за определенный период времени.
ФОТ (фонд оплаты труда) — сколько денег уходит на зарплату и премии сотрудникам :)
«Приоритизация» как раз через «и». Такое вот неочевидное слово. Вот тут об этом можно почитать :)
Спасибо, что подсветил ошибку в легенде — поправили
Шкала в людях. Да, PHP действительно кажется не самым перспективным языком для изучения в дополнению к Go, но у кого-то это в планах ¯_(ツ)_/¯
Командой разработки. Потом группой, доменом и дальше — к звёздам
Хотим выяснить топ-причину :) Спасибо за фитбек, сделаем хотфикс
Привет! Вообще опрос предназначен только для действующих гошников. Спасибо за комментарии, немножко уточним формулировки.
-
Добрый день! Мы считали коммерчески успешные идеи, которые стали массово применяться.
Если в мире появятся всего 10 складов, но один из них будет покрывать треть США, а другой — европейскую часть России, то можно считать, что прогноз сбылся.
Если это будут локальные склады-пилоты на город в 50 000 человек, то до коммерческого успеха и массового применения еще далеко.
Спасибо, что заметили. Действительно, до покупки Джейн Minitel работала во Франции уже 4 года и её терминалы раздавались бесплатно всем желающим. Но, к сожалению, мы не нашли информацию, кто и что заказывал в системе, и самое важное — кто был первым по хронологии.
Историю Джейн наоборот, записали с подробностями, потому что это был как раз эксперимент.
Похоже на пасхалку...Но самом деле при публикации даже не подумали об этом! История-то и правда в 1984 развернулась)
Добрый день!
api-gateway:
получает JWT, парсит его, проверяет время жизни, подпись и прочее.
на основе JWT-пейлоада формирует заголовок GATEWAY_JWT_PAYLOAD и отдает его дальше в запросе на бэк + заголовок GATEWAY_SECRET
бэк шоппера:
проверяет, что в GATEWAY_SECRET передан правильный ключ (про правильное значение знает только api-gateway и бэк шоппера)
берет нужные данные из заголовка GATEWAY_JWT_PAYLOAD, например, user_uuid
В целом, заголовок GATEWAY_SECRET был нужен больше на переходном этапе, когда бэк был еще параллельно открыт для старой аутентификации.