Upd. 04.12.2021 — Наш телеграм канал

Если вам нравится изучать языки (или вы их преподаете), то вы наверняка сталкивались с таким способом освоения языка как параллельное чтение. Он помогает погрузиться в контекст, увеличивает лексикон и позволяет получить удовольствие от обучения. Читать тексты в оригинале параллельно с русскоязычными, на мой взгляд, стоит, когда уже освоены азы грамматики и фонетики, так что учебники и преподавателей никто не отменял. Но когда дело все же доходит до чтения, то хочется подобрать что-то по своему вкусу, либо что-то уже знакомое или любимое, а это часто невозможно, потому что такого варианта параллельной книги никто не выпускал. А если вы учите не английский язык, а условный японский или венгерский, то трудно найти вообще хоть какой-то интересный материал с параллельным переводом.

Сегодня мы сделаем решительный шаг в сторону исправления этой ситуации.

Из чего делаем

На входе у нас будут два текстовых файла с оригинальным текстом и его переводом. Для примера возьмем книгу "Убить пересмешника" Харпер Ли на русском и английском языках.

Начало документов выглядит так (отрывки приведены в таком виде, в котором они были найдены в сети):

К задачам поиска лучшего варианта решения (объекта, параметров или других данных) сводятся многие из проблем математики, экономики, статистики и т.д. Эти проблемы возникают, когда приходится строить математическую модель ситуации. При обработке полученной математической модели не всегда является возможным перебрать все данные, предоставленные системой, поэтому возникает потребность в разработке таких алгоритмов, которые могли бы искать оптимальные данные с некоторыми погрешностями, чтобы ограничить зону обработки данных для поиска последующих лучших значений.

В данной статье под задачей оптимизации понимается нахождение экстремума (минимума) некоторой вещественной функции в заданной области. Будут рассмотрены два самых важных алгоритма в оптимизации: генетический алгоритм и алгоритм роя частиц.

Немного предисловия

В данной статье мы рассмотрим небезопасные варианты написания собственного Dockerfile, а также лучшие практики, включая работу с секретами и встраивание инструментов статического анализа. Тем не менее для написания безопасного Dockerfile наличия документа с лучшими практиками мало. В первую очередь требуется организовать культуру написания кода. К ней, например, относятся формализация и контроль процесса использования сторонних компонентов, организация собственных Software Bill-of-Materials (SBOM), выстраивание принципов при написании собственных базовых образов, согласованное использование безопасных функций, и так далее. В данном случае отправной точкой для организации процессов может служить модель оценки зрелости BSIMM. Однако в этой статьей пойдет речь именно о технических аспектах.