Привет, хабр!

Вы уже много раз слышали про то, что мы проводим курсы машинного обучения и анализа данных в Школе Данных «Билайн». Сегодня мы приоткроем занавес и расскажем, чему же учатся наши слушатели, и какие задачи им приходится решать.

Итак, мы завершили наш первый курс. Сейчас идет второй и 25 января стартует третий. В предыдущих публикациях, мы уже начали рассказывать, чему мы учим на наших занятиях. Здесь мы более подробно поговорим о таких темах, как автоматическая обработка текстов, рекомендательные системы, анализ Больших Данных и успешное участие в соревнованиях Kaggle.

После длительной подготовки, подборки материала и предварительных апробаций курса 19 октября мы запустились. Корпоративный интенсивный практический курс анализа данных от экспертов этого дела. В настоящий момент у нас прошло 6 занятий, половина нашего курса, и это краткий обзор того, что мы на них делаем.

Прежде всего, нашей задачей было создать курс, на котором мы дадим максимум практики, которую слушатели сразу смогут применять в ежедневной работе.

Мы часто видели, как люди, приходящие к нам на собеседования, несмотря на неплохое знание теории, из-за недостатка опыта не могли воспроизвести все этапы решения типичной задачи машинного обучения – подготовка данных, отбор/конструирование признаков, выбор моделей, их правильная композиция, достижение высокого качества и правильная трактовка полученных результатов.

Поэтому у нас главное – это практика. Открываем тетрадки IPython и сразу с ними работаем.