День выдался долгий и по‑настоящему безрадостный. Сегодня произошло то, чего мы больше всего не любим: Туннельный Котик перестал помогать многим людям, и мы, вероятно, потеряли изрядную долю доверия.Больнее всего это ударило по самым старым и лояльным пользователям — тем, кто был с нами практически с самого начала. Брешь всё ещё приходится латать, и заниматься этим придётся не один день.

Больнее всего это ударило по самым старым и лояльным пользователям — тем, кто был с нами практически с самого начала. Брешь всё ещё приходится латать, и заниматься этим придётся не один день.

Но раз уж вечер располагает к разговору — самое время ответить на вопрос, который нам регулярно задают: зачем вообще нужен ещё один проект, если есть множество готовых VPN‑сервисов и решений вроде AmneziaWG? Можно в конце концов поднять свой собственный VPN, а кто не умеет — тот, в общем, сам виноват.

В целом всё это верно. За исключением того, что мы решаем совершенно другую задачу.

Что, если нужную книгу больше не нужно искать — её можно собрать под собственный вопрос?

Я проверил эту идею на реальном корпусе: 206 длинных видео, 160 часов 56 минут и 2,15 млн слов транскриптов.

Вместо сотен summary я построил конвейер, который выделяет сущности, схлопывает дубли, отслеживает происхождение выводов, проверяет важные утверждения и понимает, когда оставшиеся источники уже не нужно читать подряд.

По ходу выяснилось, почему 9 URL могут оказаться одним источником, почему векторная кластеризация не решила задачу смысловых дублей, чем такой подход отличается от RAG и почему длинная работа ИИ-агента неожиданно начинает напоминать разработку обычной программной системы.

Но главный вывод оказался шире самого проекта: единицей работы с информацией может становиться не источник, а наш вопрос.

7 мая одна из моделей OpenAI получила задание: достроить формулы в книге Excel. Книга ссылалась на Google Drive. Интернет у модели был отключён.

Задача была нерешаема. Не сложна — нерешаема, как «нарисуй квадратный круг». Кто-то собирал обучающий набор и не проверил.

Через несколько дней сюжет повторился: агенту велели найти файл с базой данных белков, а положить этот файл в контейнер забыли. Дальше — реконструкция OpenAI, изложенная на брифинге: агент искал, не нашёл и в какой-то момент переключился с поиска файла на поиск того, у кого файл может быть. Спросить было негде. Значит, надо было сделать место, где спрашивают.

Местом стал JFrog Artifactory — служебный репозиторий пакетов, через который в изолированные среды раздают зависимости. Записать туда может любой агент. Прочитать — тоже любой, хоть из соседнего прогона, хоть из совершенно другой задачи.

Через два месяца в этом хранилище будут лежать сотни тысяч сообщений, рабочие эксплойты и украденные учётные данные. Никто в компании об этом знать не будет.

Возьмите функцию на комплексной плоскости, у которой производная существует всюду, кроме отдельных изолированных точек.

Что необходимо о ней знать, чтобы восстановить её целиком?

Ответ поразительный: достаточно списка точек, где функция не дифференцируема, и «силы» каждой поломки. Формулу написал шведский математик Гёста Миттаг-Леффлер, и она — одна из самых красивых в комплексном анализе.

В статье далее — электростатика на комплексной плоскости, спины у классических мультиполей, контрчлены как в квантовой теории поля, вывод в две строчки, самая дорогая ошибка Пуанкаре и разбор легенды о том, почему не бывает Нобелевской премии по математике. И картинки на matplotlib, разумеется, — с кодом.

Статья для тех, кто хочет по-настоящему понять суть основ комплексного анализа!

В настройках Chrome появился переключатель «ИИ на устройстве». Он относится к моделям, которые запускаются прямо на компьютере, причем, для целей довольно разнообразных (в частности, даже для обнаружения мошеннических сайтов). В каталоге профиля браузера при этом действительно лежат несколько гигабайт весов Gemini Nano. Хочется сказать: раз модель уже скачана, то встроенный Gemini должен работать локально - например, читать и пересказывать открытую страницу без обращения в облако!

Увы, для Google это оказалось не самым логичным решением. Более того, они даже с неймингом не справились до конца, чем здорово всех запутали.

Под словом Gemini у компании скрываются две принципиально разные системы.

Ask Gemini / Gemini in Chrome — облачный сервис. Когда вы просите его пересказать страницу или ответить на вопрос по открытым вкладкам, их содержимое передаётся в инфраструктуру Google.

Gemini Nano — локальная модель. Chrome скачивает её на компьютер и запускает на CPU или GPU. Отдельной кнопки «спросить Gemini Nano» у пользователя нет. Этой моделью пользуются сайты и расширения через специальные API Chrome, а также сам браузер — например, при первичной проверке подозрительных страниц.

Я дал модели (в codex) возможность самостоятельно решать, когда нужен compact, и обязал её объяснять причину и строить план на будущее.

Зачем? компакт посреди правки большого связного куска проекта вызывает некие сомнения.

Теперь перед большой фазой агент проверяет остаток контекстного окна. Если планируемая работа не помещается, он сохраняет checkpoint с инфой о том, что делается и планируется после компакта, сжимает свой контекст. Очнувшись читает чекпоинт, перепроверяет состояние репозитория и продолжает работу по намеченному плану.

Вроде бы интересно, но выводов пока нет.

Потестить можно тут https://github.com/z0rgoyok/codex-luna-kit (придется патчить кодекс, но это не страшно)

Привет! Меня зовут Илья Курасов, я пишу про визы и ВНЖ. Один из частых запросов, с которым ко мне обращаются, - как легально жить в Европе, продолжая работать удалённо. Статью мы готовили вместе с моим коллегой Константином Абрамовым, основателем агентства Talantum, которое помогает получать визы в разных странах.

Работать удаленно на зарубежную компанию и одновременно легально жить в Европе до недавнего времени было невозможно. Перед людьми вставал выбор: либо открывать бизнес на месте, либо искать местного работодателя. Испанская Digital Nomad Visa позволяет закрыть эту проблему. С ней можно спокойно получить резидентство в Испании и сохранить как работу, так и привычный доход. Ниже рассказываю, как она устроена и почему она лучший вариант, если нужен быстрый ВНЖ в Европе.

– Где лежит инструкция по оформлению возврата?
– В базе знаний.
– Уже полчаса ищу.
– Честно говоря, я вчера тоже не смог найти.
Если подобные диалоги возникают регулярно, проблема, скорее всего, не в сотрудниках и даже не в поиске. Дело в том, как устроена база знаний компании.

Часть 1

В управлении продуктом существуют, на мой взгляд, два полюса - функциональный и продуктовый подходы. В этом материале разберем, в чем разница подходов, как они работают и в чем их коренное отличие.

Привет, меня зовут Алексей Буренин, я работаю Product executive (CPO) и имею большой  опыт перестройки компаний на продуктовый подход и опыт работы в функциональном подходе. В данном материале я буду использовать не только свой многолетний опыт, но и опыт западных коллег и маститых авторов по менеджменту. Поехали!

Продуктовый подход как панацея от всех проблем - это довольно распространенное мнение: нам надо перейти на продуктовый подход, и тогда продукт и компания начнут расти. Или другой полюс - в нашей компании очень важно мнение 100500 стейкхолдеров, функции CEO которых надо учесть, и желания клиентов - одним словом, функциональный подход. Давайте посмотрим, в чем же реальная разница этих двух подходов. Первое, что следует заметить: оба подхода имеют право на существование, оба работают при настройке достаточно эффективно и результативно.

Очень распространенное и вредное заблуждение в продуктовой отрасли, о котором часто заявляют многие руководители, - что существует единственный верный способ или фреймворк, лучшая практика и прочее в разработке первоклассных продуктов. Важно понимать, что не существует единой системы, нет абсолютно верного или абсолютно неверного подхода, все зависит от контекста компании, окружения и множества факторов. Выбор продуктового или функционального подхода либо среднего между ними - это стратегический выбор компании.

Лишь 28% HR-экспертов считают, что корпоративные программы развития руководителей дают значимый измеримый эффект. В отношении программ для продажников они гораздо оптимистичнее  — аналогичный показатель составляет 67%.
Такая большая разница связана вовсе не с качеством обучения. Причина в том, что руководителям не хватает важного ресурса, чтобы применять то, чему их учат.

Что это за ресурс, как его получить, и что для этого можно предпринять уже завтра  - расскажу в статье и опишу пять последовательных шагов. 

Около двух лет я использую Obsidian как основное приложение для ведения заметок, планирования и написания статей. В этой статье я хочу поделиться своим полным workflow: от распределения заметок по папкам и горячих клавиш до детального Cheatsheet по хранилищу и организации метода Zettelkasten.

О чём будет статья:

Архитектура папок (где и что хранится, а также подробный Cheatsheet.md, который я составлял для себя).

Плагины, которые я использую.

Настройка Homepage и каталога книг.

Синхронизация ПК + телефон (плагин Git + Termux на телефоне, у меня репозиторий в Gitea).

Сразу уточню: Obsidian становится действительно удобным только тогда, когда человек сам собирает под себя хранилище и находить подходящий ему метод. Ниже я разбираю реализацию по частям, чтобы каждый мог изучить интересующий блок, взять полезные идеи или настроить всё аналогично у себя.

Скорее всего, вы уже пробовали привить привычку регулярно читать. В начале года, после вдохновляющего разговора или прочитанного поста покупали книгу, открывали первую главу, несколько вечеров держались, а потом незаметно переключались на что‑то другое. Через две недели книга лежала с закладкой на 40-й странице, и вы убеждали себя, что просто недостаточно дисциплинированны. Но проблема вовсе не в дисциплине, проблема — в подходе. 

В последнее время Meshtastic переживает своего рода ренессанс. Изобретённый в 2020 году протокол дальней радиосвязи на технологии LoRa раньше использовался для организации mesh-сетей в городах, во время стихийных бедствий, в небольших группах в походах и на кемпинге, для поисково-спасательных операций. Но в последнее время Meshtastic привлекает всё больше новых пользователей, а сфера использования расширяется.

Рост популярности можно объяснить сбоями в работе интернета по всему миру и желанием наладить надёжный способ коммуникации в офлайне. Появляется удобные терминалы вроде Hacker Pager, а также много статей и видеороликов, в которых люди делятся DIY-проектами на Meshtastic. Эти проекты актуальны также и в РФ, где большие территории не покрыты мобильной сетью, а интернет ненадёжен.

С момента как появился домашний сервер было желание сделать нормальный медиа сервер - чтобы по красоте смотреть фильмы и сериалы в 4K, без костылей.

Хотелось свести получение любого фильма или сериала к одному действию: нашёл → нажал «скачать» → посмотрел. Всё остальное - поиск релиза, скачивание, проверка качества и языка дорожки, переименование файла, раскладка по нужным папкам библиотеки - должно происходить где-то фоново, без меня.

Всем привет, друзья!  Сегодня я расскажу, как быстро настроить распознавание речи(транскрибацию) из видео(аудио) в текст. Для этого воспользуемся таким популярным инструментом как Whisper.

Whisper — это нейросетевая система распознавания речи (автоматического транскрибирования аудио в текст), разработанная компанией OpenAI (создатели ChatGPT).

Делюсь впечатлениями о недавно вышедшей книге «Не усложняй! Управление проектами по методу P3.express» за авторством @daIlenkov и @lera_ilenkova

Это небольшая (~250 страниц) книга по управлению проектами на основе минималистичной системы P3.express, написанная лёгким и доступным языком. Отлично подойдёт для новичков. В сети уже немало отзывов, которые можно свести примерно к этой формуле.

Я хочу взглянуть на неё чуть глубже. Это книга-матрёшка.

Первый уровень действительно такой, каким его описывают в большинстве отзывов, — хорошо написанная книга, которую можно смело рекомендовать новичкам. На самом деле это ценное качество, потому что в интернете довольно часто спрашивают, что почитать/посмотреть/поучить новичкам по теме управления проектами. Отсылать сразу к PMBOK — и непродуктивно, и негуманно. Что там ещё рекомендуют из года в год? «Дедлайн» Тома ДеМарко? На самом деле отличная книга, люблю её, но сам же признаю, что жанр бизнес-романа имеет свои недостатки и подходит не всем. А надеяться на качественный онбординг на новой работе/роли не приходится — у руководителей проектов это устроено гораздо грустнее, чем у каких-нибудь айтишников. К тому же на эту первую работу ещё надо как-то умудриться попасть, и довольно часто это оказывается переходом на новую роль внутри компании. Но это идеальный случай, а ведь частенько бывает так, что какой-либо проект поручают не выделенному руководителю проектов, а опытному специалисту или руководителю подразделения — в довесок к основным обязанностям. Если до этого они не сталкивались с дисциплиной проектного управления и не имеют внутри организации поддержки от проектного офиса (или чего-то подобного), то приходится устраивать забег по граблям. Книга поэтапно показывает будни менеджера проектов — что вообще он делает и что от него ожидается. Так что если у вас нет возможности заранее ознакомиться с должностной инструкцией, положением о проектном управлении, регламентами проектных работ (а это мало где есть или есть, но частенько не работает), вы сможете понять, что от вас требуется и каких ошибок стоит избегать.

Все, кто так или иначе касался OSINT, слышал о Shodan — один из самых популярных инструментов. Удобный графический интерфейс, поиск портов, интернет вещей и все такое. Но нет предела совершенству и у нас есть и ShodanX.

Нет, это не новая версия Shodan, и не супер-пупер хацкерский форк. Это - инструмент, который работает как CLI-инструмент для автоматизации разведки, который использует данные Shodan, и не является самостоятельным ресурсом.
К чему все это надобно?

Привет, Хабр!

До этого я сравнивал интересные мне хостинги примерно раз в год — не видел смысла делать это чаще. После недавнего сравнения российских VPS/VDS-хостингов прошло не так много времени, но появился повод вновь вернуться к этой теме. А именно, в комментариях вполне ожидаемо спросили «а где остальные крупные игроки?», да и в личку написало несколько представителей компаний с предложением протестировать их услуги. Поэтому пока старые цифры не остыли, по просьбам трудящихся решил добавить к результатам тестов ещё несколько компаний, которые мне показались интересными. 

Под катом — результаты тестирования уже 9 серверов от следующих компаний: трёх новых (FirstVDS, AdminVPS, Рег.ру) и 6 старых (Timeweb, RUVDS, CLO, AEZA, VDSina и Selectel). Теперь, когда результатов стало больше, можно не только посмотреть на новичков, но и оценить, насколько они меняют в целом общую картинку.

Как я сделал свободный и бесплатный ɹǝddoH - multi-hop SSH L3 VPN для iOS/Android

И запаковал сервер так, что его можно поднять с телефона: вбил IP и root-пароль - и нода в библиотеке. Цепочка из нескольких VPS - entry → relay → exit. Теперь даже на сервер заходить не надо.

Преамбула

Раньше я делал Naive-клиент, и он нормально работал. Но потом клоуны решили включить поведенческий анализ. И вот - все. Ничего не работает. Дальше опять начинается гуглинг и, в итоге, опять я прихожу к VLESS с кучей надстроек, эмуляций различных браузеров, игр и так далее. Ах да, еще надо это все настраивать, делать цепочки из нескольких серверов, чтобы выход и вход не совпадал, заниматься скриптингом и снова молиться, что все заработает и будет работать дальше. А тем временем ssh -D отлично работал все это время, и я такой, а почему бы не выдать root всем завернуть это все внутрь ssh, да еще и по цепочке, да еще и чтобы настраивалось одной кнопкой. И не прокси, а полноценный VPN.

Ведь протокол уже есть - SSH. Его не надо изобретать. Им пользуются все, как и https. Если клоуны заблокируют SSH, то это будет конечно весело, тут уже, боюсь, я ничем помочь не смогу. Осталось лишь написать клиент под это дело, опубликовать его в сторах, доказать опять Apple что это приложение уникальное (как они достали с этим), рассказать ревьюверам в Гугле что такое SSH и как оно работает... тяжела жизнь Open Source программиста. Но я справился.

Допустим, у вас есть сложная и неаккуратная таблица в Excel, которую нужно разместить на слайде презентации. Обычный копипаст из Excel в PowerPoint здесь не слишком помогает. На помощь приходит ChatGPT.