Pull to refresh
102
0.2
Роман Смирнов@Source

Head of Elixir at Ecom.tech

Send message

Во-первых, в статье неправильная ссылка на источник. Правильная: https://volodymyrpotiichuk.com/blog/articles/the-architecture-behind-99%25-uptime
А в статье указана https://volodymyrpotiichuk.com/blog/articles/the-architecture-behind-99%2525-uptime
А, во-вторых, крайне сомнительно, что кто-то личный блог запускает на Erlang. Такой тип сайтов традиционно разруливает нагрузку через кеширование статических страниц.

Насколько я понял его идею, думать головой теперь должна LLM)
Поэтому на то, что он сам подумает, надежды мало

FSmile надо было табличку SARCASM поднять?)

А ещё добавьте сюда, что CEO, который не гик в компании из одного себя, а классический, никогда не согласует тотальную зависимость компании от стороннего сервиса и загрузку туда исходного кода. Т.е. максимум будут использоваться OpenSource-модели, развернутые на своём железе. И это уже сотни миллионов рублей на оборудование, а не $20 в месяц.

На маркетплейсах дешевые товары (< 200 руб) невыгодно продавать. Поэтому они там либо за дорого, либо небольшим оптом: по 20/50/100 штук.

Кстати, пофиксили они фон. Теперь читаемо. Хоть и тормозит. Видимо, LLM пока не поняла, что столько контента на одну страницу не нужно пихать.

Автор просто проверяет, насколько статьи, написанные LLM, прокатят на Хабре.

А причём тут HR? Всё, что тут перечислено, используется чтобы сократить поток соискателей настолько, чтобы нанимающие менеджеры смогли его обработать. Причём используется не первый десяток лет. Это не какое-то нововведение.

И всегда действовало правило: Если ты такой классный специалист, то зачем ты откликаешься на вакансии начального уровня, где сотни или даже тысячи соискателей? И зачем ты откликаешься на кучу вакансий настолько неинтересных тебе компаний, что сопроводительное письмо написать не в состоянии?

И слишком много надежд на нейросети. Пока они не научились отвечать как люди. Поэтому при попытке использовать их тут, скорее всего это будет замечено нанимающим менеджером и резюме улетит с пометкой "нейромусор" либо сразу, либо на этапе техсекции, где человек не вспомнит "свои" ответы. И потом следующие пару лет будут автоотказы приходить по всем вакансиям этой компании или даже группы компаний.

В реальности средняя з/п никогда не совпадает с медианной, потому что зарплаты имеют не нормальное, а логнормальное распределение.

А он и не монополист. Есть Хабр-карьера, GetMatch, LinkedIn.

1) Почему вы считаете, что HH не напоминает о непрочитанных откликах?
2) Разве отсутствие ответа в течение длительного времени не достаточно, чтобы было очевидно, что ваш отклик оказался невостребованным?

Вы же понимаете, что вариант от get match отличается только тем, что вам чуть-чуть психологически комфортнее от иллюзии, которую они создают парой автоматических отбивок? Им, конечно, можно плюсик за UX соискателя поставить. Но ведь в реальности то никакой разницы нет.

Намеренно ли мне не ответили? 

Нет, такой цели ни у кого не стоит)

Хотят ли мне ответить?

Если не ответили за неделю, то определенно не хотят.

Есть способ им напомнить?

А смысл? Они либо уже посмотрели ваш отклик, либо он и так висит в кабинете, пока автоматом в архив не уйдёт.

в вашем ответе фигурировало "когда вакансия нетривиальная", т.е. будто бы вы говорите не за массовую историю.

Я думаю, вся проблема в том, что вы не совсем понимаете как найм работает со стороны работодателя. У рекрутеров тоже есть грейды. Если на вакансию просто так прилетает 100+ откликов за неделю, то это по определению тривиальная вакансия, эти отклики будет разбирать рекрутер-джун по формальному списку критериев. И никаких мотивированных отказов, разумеется, он писать не будет. Ему платят "копейки", чтобы он просеял входящий поток и сократил его до 5-10 резюме в неделю, которые уже более внимательно изучит нанимающий менеджер.

Рекрутер сеньорного уровня будет заниматься вакансиями, на которые откликов либо вообще нет, либо мало - менее 10 в неделю. И там будет само собой больше персонального общения.

Соискатели же сами себе подложили мину замедленного действия, когда выбирали стек по уровню хайпа – Python, JavaScript и т.д.
Я ещё 5 лет назад предостерегал новичков, не лезть в эти направления, а также с осторожностью рассматривать Java и Go. Рано или поздно, пузырь хайпа должен был лопнуть.

Да нет, это массовая история. Работодатели почти всегда хотят закрыть вакансии такими специалистами, которые и так работают. Т.е. рекрутеры почти всегда заинтересованы в людях, которые не ищут работу или как минимум не сильно заинтересованы в смене работы. А люди без работы заинтересованы в рекрутерах. Такой вот парадокс, но он лежит в самой основе рынка труда. Если бы работодателям нужны были люди, которые ищут работу, то профессия рекрутера даже не появилась бы.

Я дочитал, что вы это интерпретируете как неуважение, т.е. всё-таки считаете, что если человек вас уважает, то обязан ответить. Но это по факту не так. Тут нет ни малейшей корреляции.

видеть 2 галочки (прочитано) и не видеть никогда ответа - создаётся ощущения полного игнорирования

Честно говоря, это выглядит как симптом нарциссического расстройства личности.

Не весь мир крутится вокруг вас. И никто вам не обязан отвечать, тем более мгновенно. И в целом ваша позиция говорит об отсутствии у вас базовой эмпатии. Вы не можете представить себя на месте рекрутера и подумать чего стоит написать 200 мотивированных отказов за день, когда это даже не входит в твои рабочие задачи.

мы же не хотим попасть в отзеркаленный мир, когда прислали оффер человеку, а он не отвечает

Вообще-то рекрутеры всегда в таком мире и жили. И до сих пор живут, когда вакансия нетривиальная, и не закрывается откликами толпы леммингов.

Ну, вот до них тоже дошло что 4700 человек - это многовато)

На лендингах зациклен не я, а интернет, который на большую часть из них состоит

1) С чего вы это взяли? В любом крупном проекте лендинги - это менее 0.001%
2) Нашёл для вас статью аж от 2019 года с подборкой кучи сервисов конкретно для A/B лендингов, т.е. это давным-давно реализованная задача, которой можно задешево воспользоваться.
3) Речь не о том, что заказчикам не нужны деньги. Речь о том, что 90% мелких заказчиков не смогут создать лендинг самостоятельно, даже если технически это будет бесплатно.

Посмотрел тот тул, то есть показ попапов и базовый ретаргетинг для вас = а/б тестам сотен промо страниц и лендингов с динамическим контентом без участия айтишников?

а/б промо-страниц и лендингов - это сильно примитивнее, чем то, что умеет тот сервис (напр. там можно целые сценарии взаимодействия выстраивать и оценивать их конверсии на разных этапах и в разрезе разных сегментов аудитории), так что не равно конечно.

Вообще, вы очень сильно зациклены на ленгингах. Копирайтер что-ли?

Все что делается на аутсорсе (аутсорс хватит денег купить только у больших компаний) огромным кол-врм индусов за долго и дорого и не так как надо тоже сейчас делается ИИ 

Смешно. В каком месте ИИ заменяет аутсорс? Вы явно далеки от этой темы. У 90% заказчиков ключевая проблема не в том, что дорого, а в том, что они не в состоянии сформулировать что они хотят даже при общении с людьми, профессионально достающими требования. LLM тут по определению бессильны.

Вы куда-то от темы отходите. Тема была: ускоряет ли ИИ разработку. Вот и причём тут случаи, когда речь идёт вообще не про разработку?

примерно весь аутсорс рынок, рынок всех простых автоматизаций (zapier, n8n, node red), генераторов сайтов, и дальше по списку большинство b2b приложений - это и есть бейзлайн для всего того, что можно оптимизировать за "20 баксов в месяц"

В чём пойнт? Вместо того, чтобы воспользоваться готовым сервисом для автоматизаций, вы предлагаете владельцам бизнеса создавать криво-косо кастомные автоматизации при помощи нейросетей? xD

Также прошу ссылку на магический тул

Да ничего магического.. https://convead.io/
Он далеко не единственный на рынке.

1
23 ...

Information

Rating
2,995-th
Location
Россия
Works in
Registered
Activity