std::vector — это, пожалуй, самый используемый контейнер STL. Он кажется простым на первый взгляд: динамический массив с автоматическим управлением памятью. Но под капотом скрывается множество тонкостей, знание которых отличает начинающего программиста от профессионала.

В этой статье мы пройдем путь от базового использования до глубокого понимания внутреннего устройства std::vector, рассмотрим все его методы, особенности работы с памятью, исключения, трюки оптимизации и подводные камни. А также рассмотрим альтернативы std::vector и когда их стоит использовать.

Многопоточное программирование в C++ традиционно ассоциируется с мьютексами, condition variables и потенциальными проблемами вроде deadlocks и race conditions. Однако современные стандарты C++ (начиная с C++11 и далее) предоставляют инструменты для написания высокопроизводительного многопоточного кода без классических блокировок. В этой статье рассмотрим продвинутые техники: lock-free программирование, атомарные операции и различные модели упорядочивания памяти.

Во время разработки одного из своих проектов я обнаружил, что мне нужен контейнер, способный менять свой размер по мере необходимости. Так как я большую часть времени разрабатываю на С++, а не на С, я очень хотел получить что-то похожее на std::vector<T> из С++. Я начал искать в интернете реализации, но они мне не подходили по разным причинам. Тогда я решил разработать свой вариант.

Сборка проектов на CMake вызывает множество вопросов у новичка. Так как это ударило непосредственно по мне, я решил показать и рассказать о том, как быстро создать универсальные скрипты для сборки на CMake.

Введение

Привет, Хабр!

Кто-то приходит в Rust ради безопасной работы с памятью, кто-то — ради скорости, а кто-то просто потому, что «все нормальные языки уже попробовал». Но что бы ни привело вас в этот уголок низкоуровневой мощи, без хорошего знания алгоритмов далеко не уедешь.

Писать код на Rust — это не просто бороться с borrow checker, но и делать его действительно эффективным. Ведь никакой язык не спасет от тормозов, если алгоритмы выбраны неудачно.

В этой статье мы разберем пять фундаментальных алгоритмов, которые важны для разработки на Rust. Они помогут лучше понимать работу с данными, оптимизировать производительность и писать код, который не стыдно показать.

Хочешь писать на Rust, но не знаешь в чём?

Нет денег на CLion или Intellij Ultimate, но тебе нужно отлаживать код?

Очень нравится Visual Studio Code, но при виде кучи плагинов разбегаются глаза?

Если на любой из вопросов выше ты ответил "да" - залетай.

Если от IBM инструментов уже немного устал.

Всем привет! С вами на связи Артур Яхин, я из команды разработчиков backend-а Альфа-Банка. Сегодня я расскажу Вам о том, как мы сделали свой мультитул для разработки бизнесовых продуктов на базе VS Code. Устраивайтесь поудобнее и поехали!

Существует мнение, что LinkedList - неудачная коллекция и всегда и везде лучше использовать ArrayList. И так оно и есть =)

Давайте поможем LinkedList и сделаем его лучше и быстрее с помощью простой пластиковой бутылки кеширующего массива.
Вы увидите, как он обгонит ArrayList на 10 миллионах элементов и 100 тыс операциях в тестах, имитирующих реальную работу приложения.

Когда я работал над программой для маршрутизации трафика через DNS-запросы, мне нужно было проверять наличие доменов в заранее определенном списке. В языке Си нет стандартной библиотеки для работы с хеш-таблицами, поэтому обычно используются сторонние решения или создаются собственные. Я попробовал несколько готовых реализаций, но оказалось, что они недостаточно эффективны для моих нужд, так как требовали слишком много памяти. В итоге я разработал свою собственную хеш-таблицу.

Это ответ, точнее мысли по статье, опубликованной на Хабре: «Зарплаты в IT: сравнение Германии и России — где программисты и айтишники получают больше». Советую сначала ее прочитать и потом уже здесь продолжить.

В этом посте разобраны некоторые фокусы, причуды и фичи языка C (некоторые из них – весьма фундаментальные!), которые, казалось бы, могут сбить с толку даже опытного разработчика. Поэтому я потрудился сделать за вас грязную работу и (в произвольном порядке) собрал некоторые из них в этом посте. Примеры сопровождаются ещё более вольными краткими пояснениями и/или листингами (некоторые из них цитируются).

Конечно же, здесь я не берусь перечислять абсолютно всё, так как факты из разряда «функция nan() не может устанавливать errno, поскольку в определённых ситуациях поведёт себя как strtod()» не слишком интересны.

ВНИМАНИЕ: сам факт попадания тех или иных вещей в эту подборку  не означает автоматически, что я рекомендую или, наоборот, не рекомендую ими пользоваться! Некоторые из приведённых примеров никогда не должны просачиваться за пределы списков наподобие этого, тогда как другие примеры невероятно полезны! Уверен, что могу положиться на ваш здравый смысл, дорогие читатели.

Если вы не знаете, что такое префикс-функция строки, не знаете, как она вычисляется, или, что самое главное, не до конца понимаете, почему алгоритм вычисления префикс-функции работает за линейное время, то эта статья для вас.

Я прошел через череду осознаний и озарений, прежде чем достичь просветления, и теперь предлагаю вам пройти этот путь вместе со мной.

Сегодня мы рассмотрим, как реализовать так называемую event-driven архитектуру с использованием Rust.

Архитектура на основе событий (event-driven architecture, EDA) — это подход к созданию систем, где взаимодействие между компонентами системы происходит с помощью событий. Все это позволяет развязывать компоненты друг от друга и повышать их независимость, что, в свою очередь, увеличивает масштабируемость и гибкость системы.

Периодически меня на начальном курсе просят дать "список всех-всех команд с кратким описанием что делает"... Ну прям "всех-всех". И ведь если искать в интернете "такие" справочники существуют - либо про "20-30 команд, но самых важных", либо с неточностями и устаревшей информацией. Так что предлагаю вашему вниманию свою версию такого "краткого" справочника (на 300, 515, 612, 716, 842, 1005,... 1260 команд) с ссылками на wiki-описание и на cheat.sh-примеры наиболее важных команд.

Часто приходится переключаться между разными операционными системами во время работы. Чтобы не запоминать множество команд, я использую шпаргалку с основными командами, которой решил поделиться с вами.

В ней вы найдете основные команды для работы в терминале Windows, Linux и macOS. Также описаны базовые команды по работе с VirtualEnv и Git.