Однажды, после тяжелого рабочего дня, я пришел домой и понял, что хочу отдохнуть, а не ходить и закрывать шторы. Хочется увидеть их закрытыми вечером и открытыми утром, при этом не выделывать танцы перед окном. Погуглив разные решения, было принято решение сделать все самому.



По многочисленным просьбам, выкладываю все свои наработки по переделке обычных рулонных штор в автоматизированные с удаленным управлением. Осторожно, много фотографий!

Я узнал, что буду выступать здесь всего 20 минут назад из Twitter, и я благодарю Джейсона Скотта и вас, дамы и господа, которые сегодня окажутся в театре Penn & Teller! (Скайлер имеет в виду, что будет рассказывать о методах взлома, которые любят показывать фокусники, Пенн и Теллер – дует известных американских иллюзионистов).

Итак, я Скайлер Таун, профессиональный взломщик и исследователь проблем физической безопасности, мой персональный сайт находится по адресу schuylertowne.com, страница в Twitter — @shoebox.



Сегодня я раскрою перед вами секреты волшебства, о которых вы не знаете. Мы поговорим, как открыть автомобиль с помощью палочки от эскимо, как открыть сейф с помощью шлифовальной машинки и как открыть наручники с помощью пивной банки. Ещё мы поговорим, как открыть электронный сейф с помощью 9В аккумулятора типа «Крона», как открыть трубчатый замок с помощью шариковой ручки, как взломать кодовый замок на чемодане с помощью противокражной этикетки от коробки с DVD диском.

То есть мы обсудим такие виды взлома, как шимминг, спайкинг, декодинг, оверлифтинг, вибрационный взлом и так далее.

Каждый день поступает все больше заказов, и их нужно как-то распределять по исполнителям. Вроде ничего сложного: пришёл заказ – отдай его клинеру. Но не всё так просто, как кажется. У наших клинеров нет фиксированного графика работы, они могут работать, когда захотят, отказываться практически от любых заказов (и это клинеры, увы, делают довольно часто). Поэтому распределение заказов – одна из самых сложных задач, над которой мы работаем.

Нынешний апрель был, конечно, не самым удачным месяцем для чтения о добром и вечном; все в мыле носились за разбушевавшимся РКН и клеили побитые блюдца. Однако жизнь за пределами зоны его ответсвенности не останавливалась. Наш фронтенд-разработчик Максим Попов даже в самый разгар боевых действий отслеживал интересные новости по Angular и делился ими с коллегами. Кроме того, он отсмотрел доклады прошедшей ng-conf и подготовил подборку наиболее ценного. С его любезного разрешения делюсь этой информацией с Хаброй — будет что почитать и, главное, посмотреть в длинные выходные.

Многие знают Минко Гечева (rhyme.com) по книге «Switching to Angular» и по тексту «Angular Performance-Checklist», помогающему Angular-разработчикам оптимизировать свои проекты. На нашей декабрьской конференции HolyJS 2017 Moscow он тоже развивал тему Angular-производительности, выступив с докладом «Faster Angular applications». А теперь на основе этого выступления мы подготовили хабрапост, переведя все на русский. Добро пожаловать под кат! А если предпочитаете англоязычную видеозапись выступления, прилагаем и ее тоже:

Есть замечательный проект hiqpdf.

Умеет html качественно в pdf или картинки превращать

Но по дефолту не учитывает тот факт, что в html можно вставлять js/iframe, которые могут быть использованы не по назначению.

Ну и я не долго думая попробовал это на их же сайте

Как реализовать в браузере игру, на которой годы назад залипал без всякого браузера? С какими сложностями столкнёшься в процессе, и как их можно решить? И, наконец, зачем вообще это делать?

В декабре на конференции HolyJS Александр Коротаев (Tinkoff.ru) рассказал, как он сделал браузерную версию «Героев». Ранее уже появилась видеозапись доклада, а теперь для Хабра мы сделали ещё и текстовую версию. Кому удобнее видео — запускайте ролик, а кому текст — читайте его под катом:

Арнав Капур, один из разработчиков нового типа интерфейса, демонстрирует работу устройства

Инженеры MIT создали систему, которая транскрибирует проговариваемые про себя слова и предложения в текст. Для успешной работы системы ее носителю нужно четко проговаривать слова и фразы про себя. В этом случае начинают работать мышцы лица, горла и языка, отвечающие за речь. Они не работают в полную силу, а лишь активируются, чего вполне достаточно новой системе для «чтения».

Со стороны это выглядит так — человек просто молчит, а система «говорит», вернее печатает. Разработка состоит из двух частей: гаджета, который необходимо носить на лице и специально «обученной» нейросети, которая анализирует получаемую информацию и ассоциирует ее с буквами и словами. Кроме того, интерфейс позволяет управлять гаджетами — переключать каналы на ТВ, вести учет затрат и вести вполне обычную активность.

Рассмотрим создание эффекта ухода текста в прозрачность как альтернативу обрезания текста многоточием.

Привет всем, я когда-то увидел, что не продаются модели подводных лодок с дальним радиусом действия, более менее сносным функционалом и ценой меньше чем у новенького iphone и решил сделать ее сам.

Не понимаю желания ностальгировать на старые фотографии. Но девчонок не переделаешь, поэтому пришлось подумать про хранилище для всех, чтобы больше не приставали показать с компа карапузов и котиков. В публичное облако выкладывать все фотки подряд не хочется.

Теория

Ресурс работы SSD накопителя теоретически не ограничен, если не превышать количество циклов перезаписи в ячейку.

Задача

Сделать систему хранения и просмотра домашнего фотоархива с любого устройства в доме,
и убрать подальше на ближайшие 10 или 20 лет. При этом иметь возможность залить и посмотреть фотки с любого устройства подключенного к internet не использую публичные сервисы хранения и не устанавливая дополнительного клиентского ПО.

Выбор железок дело субъективное, но для себя сформулировал требование к малому формфактору. Кроме того все что скрыто от глаз в квартире, как правило лежит в пожароопасном месте, по этому хотелось питание в по USB, и минимум проводов.

Доброго времени суток. В данной заметке хочу рассказать о простой аутентификации с помощь nginx и lua-скриптов.

Всем привет!

В данной статье хочу поделиться с вами историей о том, как одна и та же архитектура модели принесла сразу две победы в соревнованиях по машинному обучению на платформе topcoder с интервалом месяц.

Речь пойдёт о следующих соревнованиях:

• Urban 3d mapper — поиск домиков на спутниковых снимках. Соревнование длилось 2 месяца, было 54 участников и пять призовых мест.
• Spacenet: road detection challenge — поиск графа дорог. На решение также давалось 2 месяца, включало 33 участника и пять призовых позиций.

В статье рассказывается об общих подходах к решению таких задач и особенностях реализации для конкретных конкурсов.

Для комфортного чтения статьи желательно обладать базовыми знаниями о свёрточных нейронных сетях и их обучении.

Слева: методы внедрения данных в блокчейн Bitcoin (курсивом указаны соответствующие сервисы). Справа: объём полезной нагрузки, стоимость и эффективность методов

Блокчейн — непрерывная последовательная цепочка блоков, содержащих информацию обо всех совершённых когда-либо операциях в базе, начиная с самой первой. Каждый блок состоит из заголовка и списка транзакций. Заголовок блока включает в себя свой хэш, хэш предыдущего блока, хэши транзакций и дополнительную служебную информацию. Информация в блоках не шифрована и доступна в открытом виде.

Группа специалистов с факультета коммуникаций и распределённых систем Рейнско-Вестфальского технического университет Ахена (Германия) опубликовала результаты исследования блокчейна самой популярной криптовалюты Bitcoin. Оказалось, что там хранится много интересного. Но самое опасное, что исследователи обнаружили фотографию, похожую на детское порно. Эта находка может иметь долгосрочные последствия, потому что за хранение такой информации на персональном компьютере предусмотрена уголовная ответственность в 112 странах мира. А все полноценные узлы Bitcoin скачивают и хранят на локальных компьютерах цепочку блоков от начала и до конца, примерно 180 гигабайт на сегодняшней день.

Есть у нас веб-приложение. Относительно большое и старое — много-много кода, в котором много-много разных запросов к базе данных. При этом мы не гугл, но несколько тысяч запросов в секунду на сервер БД приходится.

Ну и безусловно растёт наше приложение во все стороны — добавляются новые фичи, наворачиваются и усложняются старые, растёт количество клиентов и соответственно количество данных в БД. И в один не очень прекрасный момент приходит понимание, что что-то наше приложение тормозит. А значит надо или найти, что именно нагружает БД, хотя могло бы не нагружать, ну или если ничего такого нет, то взять ещё серверов побольше, да помощнее.

Стандартный совет как найти, что нагружает MySQL — включить slow-query-log и посмотреть, какие запросы будут туда попадать. Но в MySQL 5.7 по умолчанию присутствует куда лучший инструмент — sys schema, которая агрегирует данные из performance schema и позволяет их получить простыми запросами, буквально вида «Ok, MySQL, покажи мне топ запросов по максимальному суммарному времени выполнения»

Недавно я проходил собеседования в игровых студиях на младшего программиста графики. По итогу я узнал, каких навыков они ожидают от начинающего программиста и какие вопросы могут задать. В этой статье я собрал вопросы в удобный список. Смысл в том, чтобы другие начинающие программисты могли использовать его для подготовки, прежде чем идти на первое собеседование. Но хочу оговориться, что я не рекомендую просто запоминать ответы на эти вопросы. Темы в списке — это темы, которые следует понять и освоить, чтобы решать реальные проблемы программирования графики. Их нужно понять, а не запомнить ответы.

Вопросы делятся по темам: С++, математика, оптимизация и компьютерная графика. Очевидно, это главные темы в повседневной работе. C++ часто используется в реальных задачах, поэтому естественно, что на собеседовании задают много вопросов по нему. Кроме того, в программировании графики требуется лучшее знание математики, чем в большинстве других видов программирования, поэтому математические навыки имеют первостепенное значение. Наконец, для достижения 60 FPS и рендеринга с высокой графической точностью обязательными являются сильные навыки оптимизации. Давайте рассмотрим популярные вопросы в каждой категории.

В интернете достаточно статей и проектов для ресайза изображений. Почему же нужна еще одна? В этой статье я расскажу почему нас не удовлетворили текущие решения и пришлось пилить собственное.

Появляется все больше SPA салонов. Даже лендинги люди пилят на React. А действительно сложное веб-приложение уже трудно представить с другим подходом. Одна из главных проблем современного фронтенда — это сборка таких проектов. С этим помогают справляться бандлеры.

Иван Соснин, фронтенд-разработчик Контура, рассказывает как настроить webpack 2 и 3, чтобы получить ощутимый прирост в скорости сборки статики. Статья будет полезна тем, кто уже работает с webpack или смотрит в его сторону.

Стоит начать с ремарки, что недавно вышел webpack 4. Там вообще все супербыстро и ничего делать не надо, а еще изменилось процесс разбиения кода на чанки.

Но тащить в продакшен библиотеки, которые обновились вчера — не мой путь.

Webpack — это сборщик модулей (бандлер). Он собирает различные модули с зависимостями в один или несколько файлов (бандлов). У webpack модульная архитектура, а это значит, что его можно гибко настраивать. Сборка кода настраивается при помощи плагинов, а трансформации кода производятся с помощью загрузчиков (loaders).

Если хочется больше базовых подробностей, можно почитать статью Рахима Давлеткалиева про webpack 1. Она немного устаревшая, но идеи и примеры в ней разобраны подробно.

За всю эту гибкость приходится платить сложной конфигурацией.

Как создать веб-сервис, который будет взаимодействовать с пользователями в реальном времени, поддерживая при этом несколько сотен тысяч коннектов одновременно?

Всем привет, меня зовут Андрей Клюев, я разработчик. Недавно я столкнулся с такой задачей – создать интерактивный сервис, где пользователь может получать быстрые бонусы за свои действия. Дело осложнялось тем, что в проекте были довольно высокие требования по нагрузке, а сроки были крайне невелики.

В этой статье я расскажу, как выбирал решение для реализации websocket-сервера под непростые требования проекта, с какими проблемами столкнулся в процессе разработки, а также скажу несколько слов о том, как в достижении вышеуказанных целей может помочь конфигурирование ядра Linux.

В конце статьи приведены полезные ссылки на инструменты разработки, тестирования и мониторинга.

Распознаванием лиц в 2018 году никого не удивишь – каждый студент, может, даже школьник, его делал. Но всё становится немного сложнее, когда у вас не датасет на 1 млн пользователей, а:

• 330 миллионов пользовательских аккаунтов;
• ежедневно заливается 20 млн пользовательских фотографий;
• максимальное время на обработку одного фото не должно превышать 0.2 сек;
• ограниченные объемы оборудования для решения задачи.

В этой статье мы поделимся опытом разработки и запуска системы распознавания лиц на пользовательских фотографиях в социальной сети Одноклассники и расскажем про все ”от А до Я”:

• математический аппарат;
• техническую реализацию;
• результаты запуска;
• и акцию StarFace, которую мы использовали для PR-а нашего решения.