Java Backend Developer
Здравствуйте, уважаемые Хабровчане.
Изложенный в статье материал предназначен для новичков и, возможно, как и мне сэкономит несколько часов поисков на StackOverFlow и других сайтах с целью получить удобную систему логирования, которая сама поймет куда логировать — в консоль, файл или logstash.
Добрый день, уважаемые хабровчане! Хочу представить общественности мой проект — небольшая отладочная плата на базе STM32, но в форм-факторе Raspberry Pi. От других отладочных плат она отличается тем, что имеет совместимую с корпусами от Raspberry Pi геометрию и наличие ESP8266-модуля в качестве беспроводного модема. А также приятные дополнения в виде разъёма для micro-SD карты и стерео-усилителя. Для использования всего этого богатства я разработал высокоуровневую библиотеку и демонстрационную программу (на C++11). В статье я хочу подробно описать как аппаратную, так и программную части этого проекта.
Прошедший в январе в Яндексе Team Leader Meetup подарил нам не только два часа видео, но и тему второй встречи, которые выбрали участники встречи в специальном чате. Говорить мы будем, как понятно из заголовка, об автоматизации разработки.
Выбор инструментов автоматизации во многом зависит от размеров команды, поэтому важно отслеживать их эволюцию с учётом роста небольшого стартапа до огромной, компании, которая сама создаёт инструменты для разработки. Чтобы понять, с чем в таком случае столкнутся руководители команд, мы задали несколько вопросов нашим экспертам, среди которых, Иван ginkage Подогов, Роман shadart Пузиков, Сергей profitware Собко, Алексей alexmog Могилевский.
- Предположим, вы решили открыть свой стартап. В нём на старте работает небольшая команда (пять программистов). Какие инструменты автоматизации разработки вы внедрите?
- Стартап зажёг! Теперь в нём работает очень много людей. Что изменится? Что добавится?
- Какой несуществующий инструмент (или даже тип инструмента) вам был настолько нужен, что вы не выдержали и сделали его для себя сами?
Любой измерительный прибор, будь то аналоговый или цифровой, показывает результат с определенной погрешностью и шумом. Погрешность GPS сенсора определяется погрешностью самого датчика и такими факторами как: ландшафт, скорость движения, количество и положение спутников.
В нашем приложении мы предоставляем пользователю возможность детально просмотреть маршруты его поездок. И если отображать сырые, не отфильтрованные данные, то получится, что маршрут проходит не по дороге, а через здания или по воде, некоторые точки маршрута сильно удалены от соседних или даже отсутствуют куски маршрута.
Думаю, ни для кого не секрет, что на рынке есть решения, которые предоставляют сервис Map matching. Он выполняет обработку координат и в результате выдает координаты, привязанные к дороге. Однако, ни один сервис не будет понимать специфику ваших данных, а результат обработки сырых данных может быть не самым лучшим. В связи с этим нами было разработано решение, которое позволило максимально отфильтровать и наложить на дороги данные с датчиков.
Тезис: вам не следует проводить собеседования, если вы не ходили хотя бы на три интервью как соискатель за последние полгода.
Более того, вы сами это прекрасно знаете, сознательно или подсознательно, однако корпоративная этика мешает заявить прямо о своих сомнениях.
Для привлечения внимания покажем картинку и продолжим.
Всем привет,
В предыдущей статье я писал о том, что мы сделали новую in-memory БД — быструю и с богатыми функциональными возможностями — Reindexer.
В этой статье хочу рассказать как при помощи Reindexer можно реализовать полнотекстовый поиск по сайту, написав минимум application кода.
Вообще, полнотекстовый поиск по сайту — эта важная фича, в наше время, обязательная, для любого интернет сайта. От качества и скорости работы поиска зависит
как быстро пользователи найдут интересующую их информацию или товары, которые они планируют приобрести.
Spring Security — must-have компонент в Spring-приложениях, так как он отвечает за аутентификацию пользователя, а также за авторизацию тех или иных его действий в системе. Одним из методов авторизации в Spring Security является использование аннотации @PreAuthorize, в которой с помощью выражений можно наглядно описать правила, следуя которым модуль авторизации решает, разрешить ли проведение операции или запретить.
В моём REST-сервисе возникла необходимость предоставить точку доступа к описанию правил авторизации для всех методов контроллеров сервиса. Причём, по возможности, избежать раскрытия специфики именно SpEL-выражений (т.е., вместо permitAll нужно что-то вроде anybody, а principal избегать вовсе как избыточное выражение), но возвращать свои выражения, с которыми уже можно делать что угодно.
(В статье использованы примеры и пояснения из книги Nouveaulités de PostgreSQL 10. (с) Dalibo, перевод с французского Игоря Лёвшина, редактор Егор Рогов (оригинал). Примеры проверены, иногда изменены для большей наглядности)
Конечно, мы уже ждем не дождемся появления 11-й версии PostgreSQL. Но уже сейчас ясно, что некоторые довольно радикальные улучшения производительности появились уже в версии 10. Определенно есть смысл разобраться сначала с ними.
Производительность "десятки" улучшилась сразу в нескольких направлениях. В этой статье речь пойдет об ускорении за счет:
Мы начнем с параллелизма.
Мы продолжаем цикл статей разработчиков приложений для баз данных — Часть 1. Условная компиляция PL/SQL. Эта статья затронет тему использования Tibero в Java приложениях использующих JDBC и Hibernate, а также фреймворк Spring Roo.
Недавно мы выпустили первую версию нового фреймворка по глубокому обучению DeepJava (DJ) 0.01.
Основная цель фреймворка, по крайней мере, на текущий момент, чисто учебная. Мы строим шаг за шагом фреймворк, у которого:
