Так, я всё же отвечу на Ваш комментарий, хотя и нахожу его несколько предвзятым, что удивляет - с учётом того, насколько подробно в статье изложена моя позиция, относительно вклада AI в различные аспекты профессии QA.
С моей точки зрения, QA — это про стратегию, анализ рисков и качество продукта в целом, а не про «клики». В статье подробно раскрыты разные аспекты работы QA, в статье я подробно пишу про автоматизацию рутины: чтобы освободить время инженера для задач, где нужны мышление и экспертиза, а не механические действия.
Если коротко: с помощью AI можно скорее автоматизировать не целые виды тестирования, а конкретные рутинные задачи.
AI отлично закрывает повторяющиеся задачи: регрессионные сценарии, смоук-чеки, валидацию API, генерацию тестовых данных — тут во многом может использоваться именно автоматизация с помощью AI
Но исследовательское тестирование, оценка юзабилити, работа с неочевидными требованиями или валидация AI-фич — это пока зона, где человеческий взгляд, интуиция и контекст незаменимы.
Так что вижу тренд не в «замене», а в синергии: AI берёт на себя шаблонное, а тестировщик фокусируется на том, где важно мышление и экспертиза, логика человека. Как раз об этом и статья
В статье явно указывается главная проблема - мануальное тестирование - будет полностью автоматизировано в ближайшие, 2 года. Автоматизированное тестирование - скорее всего, тоже достаточно оперативно автоматизируют. Статья - действительно, обнаруживание, далеко не самые оптимистичные перспективы для профессии QA. Такая проблема, будет в ближайшие 3-5 лет в многих профессиональных областях, и в России, и в мире, и чем критиковать детали текста, мне кажется, намного полезнее, собраться и подумать, как сделать свои навыки настолько эксклюзивными, чтобы их было сложно автоматизировать, и чтобы даже при использовании AI на 80-90%, начти эти 10-20% работы, в рамках которых экспертиза останется необходимой и эксклюзивной.
А без навыков работы с AI - скорее всего через 2-3 года работать будет совершенно невозможно. Курсы по AI - есть уже в начальной школе, это будет даже более базовый навык, чем английский язык, в самые ближайшие годы.
Вы так пишете, вероятно, потому что сами редко пишете свои собственные тексты. Я пишу много лет - делюсь собственной экспертизой. Мой текст - авторский взгляд на рынок QA. А к Вашей зависти к чужой экспертизе - я отношусь с пониманием и сочувствую.
В исходном тексте речь шла именно о работе модели на краю = на границе сети (edge inference) — квантизация, прунинг и оптимизации под TensorRT/ONNX напрямую определяют, сможет ли модель запускаться на edge-устройствах (камеры, Jetson, мобильные SoC и т.д.).
Спасибо! Опечатки - моя беда порой, статья была написана очень быстро при крайне высокой моей загрузке в других сферах. Просто осознала, что эти контакты кому-то могут очень помочь справиться с действительно непростой ситуацией, и что чем почти каждому, кого я знаю, рассказывать по отдельности что психолог может помочь в беде, мне легче написать статью. Опечатки исправила)
Огромное спасибо за комментарий! На самом деле, даже на рынке кандидата - со стороны работодателя всегда люди с своими представлениями о поиске и ситуации на рынке, поэтому помогает всегда - только рекоммендация. На поиске редких кандидатов я как раз специализируюсь много лет. По моему опыту - даже здесь бывает так, что работодатель предпочитает "посмотреть рынок" - в целом, это его право, здесь самое главное - соблюдать баланс между необходимым и достаточным для результата.
По дополнительным пунктам - абсолютно согласна и тоже нередко включаю в работу, но в данном случае - рассмотрен кейс, который заметила в конкретной компании - когда заказчик хотел бы посмотреть варианты, и в следствии этого удлиняется процесс с негативным эффектом на результат. Здесь важен баланс - можно смотреть "варианты". но важно вовремя остановиться.
Это, к слову, как в задачке "о разборчивой невесте". по сути в моей статье - не только мой опыт и мнение, а простое решение задачи оптимизации процесса работы, с достижением максимально хорошего результата за максимально возможный короткий срок.
Спасибо за комментарий. понимаю что это не самая стандартная форма, но есть некоторая необходимость сохранять эту информацию в рамках статьи. Недавно именно этот блок помог восстановить доступ аккаунту и сохранить авторское право - в отношении материалов другой статьи.
В следующей статье добавлю примеры. Классная идея, спасибо!
Перевести LateX шаблоны на русский язык - отличная идея! Не думала, что это может быть полезно, но можно обсудить)
Не совсем ясно, что имеете ввиду. Обычно такой блок не принято включать в резюме. Считается хорошим тоном проверять референсы - только после всех этапов интервью. В Европе и вовсе референсы проверяют в процессе трудоустройства. В целом, в отношении рекоммендодателей можно: а). указывать в LinkediN, c уже приведенными рекоммендациями, b). можно предоставлять контакты по запросу, при этом заранее предупреждая рекомендодателей о том, что может быть звонок или письмо с вопросами об опыте работы кандидата.
Так, я всё же отвечу на Ваш комментарий, хотя и нахожу его несколько предвзятым, что удивляет - с учётом того, насколько подробно в статье изложена моя позиция, относительно вклада AI в различные аспекты профессии QA.
С моей точки зрения, QA — это про стратегию, анализ рисков и качество продукта в целом, а не про «клики». В статье подробно раскрыты разные аспекты работы QA, в статье я подробно пишу про автоматизацию рутины: чтобы освободить время инженера для задач, где нужны мышление и экспертиза, а не механические действия.
Если коротко: с помощью AI можно скорее автоматизировать не целые виды тестирования, а конкретные рутинные задачи.
AI отлично закрывает повторяющиеся задачи: регрессионные сценарии, смоук-чеки, валидацию API, генерацию тестовых данных — тут во многом может использоваться именно автоматизация с помощью AI
Но исследовательское тестирование, оценка юзабилити, работа с неочевидными требованиями или валидация AI-фич — это пока зона, где человеческий взгляд, интуиция и контекст незаменимы.
Так что вижу тренд не в «замене», а в синергии: AI берёт на себя шаблонное, а тестировщик фокусируется на том, где важно мышление и экспертиза, логика человека. Как раз об этом и статья
В статье явно указывается главная проблема - мануальное тестирование - будет полностью автоматизировано в ближайшие, 2 года. Автоматизированное тестирование - скорее всего, тоже достаточно оперативно автоматизируют. Статья - действительно, обнаруживание, далеко не самые оптимистичные перспективы для профессии QA. Такая проблема, будет в ближайшие 3-5 лет в многих профессиональных областях, и в России, и в мире, и чем критиковать детали текста, мне кажется, намного полезнее, собраться и подумать, как сделать свои навыки настолько эксклюзивными, чтобы их было сложно автоматизировать, и чтобы даже при использовании AI на 80-90%, начти эти 10-20% работы, в рамках которых экспертиза останется необходимой и эксклюзивной.
А без навыков работы с AI - скорее всего через 2-3 года работать будет совершенно невозможно. Курсы по AI - есть уже в начальной школе, это будет даже более базовый навык, чем английский язык, в самые ближайшие годы.
За комментарии по опечаткам - спасибо, опечатки исправлю)
Вы так пишете, вероятно, потому что сами редко пишете свои собственные тексты. Я пишу много лет - делюсь собственной экспертизой. Мой текст - авторский взгляд на рынок QA. А к Вашей зависти к чужой экспертизе - я отношусь с пониманием и сочувствую.
В исходном тексте речь шла именно о работе модели на краю = на границе сети (edge inference) — квантизация, прунинг и оптимизации под TensorRT/ONNX напрямую определяют, сможет ли модель запускаться на edge-устройствах (камеры, Jetson, мобильные SoC и т.д.).
Очень классная и полезная статья! Успехов с этой работой!
Спасибо! Опечатки - моя беда порой, статья была написана очень быстро при крайне высокой моей загрузке в других сферах. Просто осознала, что эти контакты кому-то могут очень помочь справиться с действительно непростой ситуацией, и что чем почти каждому, кого я знаю, рассказывать по отдельности что психолог может помочь в беде, мне легче написать статью. Опечатки исправила)
Огромное спасибо за рекомендацию. Я думаю, эта информация может быть полезна тем, кто хотел бы пройти консультацию оффлайн.
Спасибо за очень полезную статью!
Огромное спасибо за комментарий! На самом деле, даже на рынке кандидата - со стороны работодателя всегда люди с своими представлениями о поиске и ситуации на рынке, поэтому помогает всегда - только рекоммендация. На поиске редких кандидатов я как раз специализируюсь много лет. По моему опыту - даже здесь бывает так, что работодатель предпочитает "посмотреть рынок" - в целом, это его право, здесь самое главное - соблюдать баланс между необходимым и достаточным для результата.
По дополнительным пунктам - абсолютно согласна и тоже нередко включаю в работу, но в данном случае - рассмотрен кейс, который заметила в конкретной компании - когда заказчик хотел бы посмотреть варианты, и в следствии этого удлиняется процесс с негативным эффектом на результат. Здесь важен баланс - можно смотреть "варианты". но важно вовремя остановиться.
Это, к слову, как в задачке "о разборчивой невесте". по сути в моей статье - не только мой опыт и мнение, а простое решение задачи оптимизации процесса работы, с достижением максимально хорошего результата за максимально возможный короткий срок.
Благодарю за комментарии и обратную связь
Sounds exciting!
Спасибо за комментарий. понимаю что это не самая стандартная форма, но есть некоторая необходимость сохранять эту информацию в рамках статьи. Недавно именно этот блок помог восстановить доступ аккаунту и сохранить авторское право - в отношении материалов другой статьи.
В следующей статье добавлю примеры. Классная идея, спасибо!
Перевести LateX шаблоны на русский язык - отличная идея! Не думала, что это может быть полезно, но можно обсудить)
Не совсем ясно, что имеете ввиду. Обычно такой блок не принято включать в резюме. Считается хорошим тоном проверять референсы - только после всех этапов интервью. В Европе и вовсе референсы проверяют в процессе трудоустройства. В целом, в отношении рекоммендодателей можно: а). указывать в LinkediN, c уже приведенными рекоммендациями, b). можно предоставлять контакты по запросу, при этом заранее предупреждая рекомендодателей о том, что может быть звонок или письмо с вопросами об опыте работы кандидата.
Благодарю за интересный и полезный комментарий.
Спасибо огромное за комментарий и Ваше мнение. Я думаю, у каждого свой метод, я лишь делюсь тем, что подходит мне и некоторым из моих друзей.