User
TL;DR:
libhugetlbfs.
Всем привет!
В данной статье пройдемся по двум задачам, взятым с leetcode.com из списка часто встречаемых задач на собеседованиях в FAANG:
1. Guess the word
2. Number of Good Ways to Split a String
Я надеюсь на то, что вам понравятся задачки, и возможно, вы напишете свое личное решение и сдадите в тестирующую систему.
Привет, Хабр! Мы уже рассказывали о магазине с полностью автоматизированной системой покупок, который получил название «Пятерочки #налету». Но это далеко не все технологические проекты компании. Практически одновременно с новыми автономными «Пятёрочками» мы начали разрабатывать и систему биометрической оплаты. Покупателю достаточно посмотреть в камеру и всё — покупка оплачена. О том, как этот проект внедрялся и что из себя представляет, читайте в нашем новом материале – собрали всю начинку!
Я хотел бы поделиться недавним опытом собеседований на рынках Канады и США на позицию инженера данных. У меня был больше научный интерес, чем необходимость. За 3 недели я побщался более чем с 20 компаниями в Канада и США, чтобы оценить возможности рынка и тренды индустрии аналитики.
Ностальгия по ретро-компьютерам порой заставляет творить совершенно безумные вещи. Кто-то отсматривает тонны фильмов и сериалов, пытаясь собрать все устройства, которые появлялись на экране. А кто-то занимается некромантией, возрождая к жизни компьютерных «старичков» 1970-90х годов выпуска. И не просто восстанавливает работоспособность устройства, а доводит его до идеального состояния.
Все могут короли программисты
Я тебе что, программист, F2 нажимать? Почему-то многие думают, что программист, как волшебник, может все, что связано с компьютерами и вообще с любыми электронными устройствами. Комп починить, сеть настроить, программу написать… А теперь столько программ и гаджетов, в которых тоже, по определению, должен разбираться программист. Программа же. Программа для создания музыки, программа для монтажа фильма, программа… программа...
И ладно еще, когда так думает твоя бабушка, но когда так на полном серьезе думает сотрудник налоговой – это печально. Тогда у программиста начинаются проблемы. Рассказываем реальный кейс нашего клиента. Недавний и, к сожалению, не единичный.
Довольно давно Яндекс предоставляет платные сервисы по синтезу и распознанию речи. К сожалению, интерфейса для регулярного использования сервисов нет, поэтому на досуге написал скрипт, который позволяет через консоль отправлять запросы и получать результаты.
Внимание: повествование будет идти в стиле "здравствуй дорогой дневничок", без критики и срывов покровов. Я строго против публичной критики компаний в разрезе процесса интервью. Хотят устраивать 5 алгораундов - их дело, они будут платить тебе деньги и вправе решать как они собеседуют. С другой стороны, я считаю, что могу высказывать свое мнение без конкретных имен. Все описанные компании не российские. Извиняюсь за англицизмы.
Наша рубрика «Где работать в ИТ» — это интервью с интересными айти-компаниями в котором они делятся подробностями о своей внутренней кухне. Мы задаём компаниям три десятка вопросов начиная с условий работы, заканчивая стэком технологий и тем, как происходит код-ревью. А потом публикуем их ответы и фотки, чтобы вы узнали о них побольше, влюбились и захотели там работать.
Сегодня герой очередного выпуска рубрики — компания MYRTEX, которая разрабатывает и развивает платформы для проведения грантовых, субсидиальных и других видов конкурсов.
Привет, друзья!
Я — JavaScript-разработчик. Код пишу в основном на React (иногда на Vue), немного на TypeScript, немного на Node, немного знаю SQL, но...
PythonPythonPythonPython (раньше Гугл тоже его любил, но теперь у него есть Go)Короче говоря, сложно было не заинтересоваться Python.
Как известно, лучший способ научиться "кодить" — это писать код.
Предлагаю вашему вниманию 50 популярных в сфере программирования задач, решенных с помощью Python и JavaScript.
Цель — сравнить языки на предмет предоставляемых ими возможностей.
Задачки не очень сложные, хотя имеется парочка из категории продвинутых.
Предполагается, что вы владеете хотя бы одним из названных языков на среднем уровне.
Немалое количество простых кнопочных телефонов, присутствующих в российских магазинах, содержат нежелательные недокументированные функции. Они могут совершать автоматическую отправку СМС-сообщений или выходить в интернет для передачи факта покупки и использования телефона (передавая IMEI телефона и IMSI SIM-карт). Встречаются модели со встроенным трояном, отправляющим платные СМС-сообщения на короткие номера, текст которого загружается с сервера, также бывают устройства с настоящим бэкдором, пересылающим входящие СМС-сообщения на сервер злоумышленников.
Статья описывает детали вредоносных функций и способы их обнаружения.
Как Unicode уничтожает большинство ваших предположений о том, как на самом деле работают строки
Когда речь идет о написании чего-то простого, мы, программисты, обычно действуем интуитивно. В случае с простыми вещами мы полагаемся на четкий набор предположений вместо конкретных знаний о том, как эти вещи работают. Например, мы предполагаем, что если b = a + 1, то b больше a, или что если мы применим функцию malloc для какого-то буфера, то получим необходимое количество памяти для записи. Мы не заглядываем в документацию всякий раз, когда имеем дело с мелочами.
Мы делаем так, потому что тотальная проверка замедлит работу. Однако если бы мы все-таки провели проверку, мы бы обнаружили, что обычно ошибаемся в своих предположениях. Существует арифметическое переполнение, в результате которого a + 1 может быть значительно меньше, чем a. Иногда malloc дает нам null вместо буфера и мы оказываемся в пролете.
Нам обычно приходится обжечься на таких вещах, чтобы хотя бы немного изменить свои предположения. И даже тогда мы обычно исправляем их весьма условно.
Столкнувшись с досадной ошибкой переполнения, мы можем скорректировать свое предположение о целых числах в виде «a + 1 больше a, если отсутствует вероятность, при которой a представляет собой очень большое число». И мы действуем исходя из этого, вместо того, чтобы обдумать четкие правила, по которым работает переполнение.
Уточненные предположения – это опыт. Чаще всего они позволяют нам работать быстрее и правильнее. Однако мы можем вообще переместить некоторые вещи, например, правильную обработку malloc, из нашей внутренней категории «простые вещи» во внутреннюю категорию «сложные вещи». И тогда мы действительно можем пойти и уточнить, как они работают.
Очередная история успеха после череды неудач. Расскажу, чего мне стоило получить офферы от Facebook*, Google, Amazon, JP Morgan в Европе, как я готовился, сколько собесов зафейлил перед тем, как удача повернулась ко мне правильной стороной.
TL;DR. Послал сотни резюме. Прорешал около 100 задач на Leetcode. Прочел книжку по архитектуре (не той, которая про дома, а той, которая system design). Прошел 9 интервью. Получил 4 оффера. Принял 1. Жил, пока что, не очень долго, но, вполне себе, счастливо в Лондоне.
В ответ на мою статью про тупиковость развития линейки процессоров Эльбрус в качестве базовой платформы для отечественных general-purpose CPU, пользователь @alexanius (Алексей Маркин) написал свою статью-ответ, где привёл возражения моим тезисам. Дабы не превращать дискуссию в формат форумной перепалки, я попытаюсь структурировать изложенные возражения, максимально опустив малозначимые на мой взляд детали и не относящиеся к делу реплики. Также мы оставим на совести Алексея некорректные высказывания и переходы на личности. Это мишура, которая не поможет нам глубже понять суть проблемы.
Итак, если суммировать, то в моей статьей были приведены следующие недостатки Эльбруса:
Традиционно популярными и активно исследуемыми областями в Deep Learning являются задачи обработки изображений или текстов. Тем не менее, задачи, связанные с обработкой звуков и аудиодорожек, полезны и могут найти практические приложения во многих областях. В данной статье я расскажу о решении задачи Sound Separation, но с одним отличием — в качестве входных данных используются видеозаписи. Обычно для задач разделения звука используют аудио данные с готовой разметкой (разделением на отдельные источники). В подходе, изначально предложенном в статье Sound of Pixels используются видеозаписи, а также не требуется явная разметка для источников звука.
Юридические основы реверс-инжиниринга закреплены в статье 1280 Гражданского кодекса России, коротко: пункт 1 – пользователь может вносить изменения в ПО исключительно в целях функционирования на технических средствах пользователя, исправления явных ошибок. Способы исследования не обозначены.
Разработчики часто «подтягивают» графику и геймплей, адаптируют их под современное железо. Но порой изменения касаются и звукового сопровождения игр и приобретают необычные формы — аудиоремастеры выходят на виниле или их выпускают фанаты тайтла своими силами. Рассказываем, как это выглядит.