Владислав @VladikNT
User
Information
- Rating
- 5,437-th
- Location
- Санкт-Петербург, Санкт-Петербург и область, Россия
- Date of birth
- Registered
- Activity
Specialization
Data Scientist, ML Engineer
Junior
From 120,000 ₽
Pytorch
TENSORFLOW
Keras
Deep Learning
Machine learning
Neural networks
Docker
Python
SQL
Git
Почти четверть людей ответила "Другое", интересно что там.
Боты и автоматизация работы с файлами?
Согласен, и даже не в тысячу раз)
Не думал, что оно до сих пор живое :D
Достаточно времени прошло. Можно узнать ответ?)
Но ведь даже людям не дают выбирать своё имя))
Забавно будет, если биток реально окажется разработкой уже развившегося ИИ, который и сейчас в коментах над собой рофлит, чтобы люди раньше времени не узнали :D
Еще забавнее тот факт, что Сбер сам по себе зеленый))
Так тут вроде не про точку, а про программную тень от стилуса.
В формуле F1-меры опечатка, но это не так страшно.
Вопрос: Правильно ли я понимаю, что коэффициент betta в знаменателе означает, что если бы у алгоритма был выбор между увеличением precision в 2 раза и recall в 2 раза, для алгоритма было бы выгоднее выбрать recall (чтобы значение F-меры увеличилось больше)? И чем больше betta, тем более явной будет разница. Получается, в случае дисбаланса классов recall будет важнее?