Привет, Хабр! Меня зовут Максим. Я занимаюсь QA около двух лет, хотя тестированием и проверкой функциональности немного дольше. Работаю как с веб-продуктами, так и standalone-приложениями. Во время аудитов и при тестировании проектов мы периодически сталкиваемся с использованием защищенных лицензией продуктами, например, библиотеками.  И хотя большинство разработчиков знакомы с лицензиями, об авторском праве и правах правообладателя нередко забывают. Если не соблюдать «технику безопасности», могут возникнуть серьезные проблемы.

В этой статье расскажем, зачем нужны лицензии, какие цели преследуют автор, владелец и пользователь ПО, а также с какими проблемами могут столкнуться автор, владелец и пользователь программного обеспечения. 

Будет полезно бизнесу как правообладателю ПО, разработчикам как авторам и широкой аудитории пользователей разнообразных программных продуктов.

Дисклеймер: эта статья не может служить справочником и прямым руководством к действию. В первую очередь, она основана на личном опыте автора и его взгляде на основные конфликты лицензирования и способы их разрешения. Помните, что правовые нормы меняются. Проверяйте их с учетом особенностей ПО и законодательства страны (стран), на территории которых оно будет распространяться.  

В этой статье я дам краткую вводную, что такое Archi и ArchiMate. Расскажу о коллективной работе с Archi используя расширение coArchi, после чего предоставлю контейнер позволяющий автоматизировать работу по созданию HTML и PDF документов с ArchiMate моделями. Завершим же, созданием своего GitHub Action, настроим GitHub и GitLab пайплайн с последующей публикацией модели в GitHub/GitLab Pages.

Обычно, в учебных пособиях, книгах и прочих источниках информации, class'ы объясняют примерно так «class это - описание объекта, а объект это экземпляр класса и бла бла бла», в принципе, это частично отражает суть конструкции, но называть class в рамках языка Swift, описанием объекта, будет не совсем корректно т.к. он же еще и представляет собой тип данных и вообще можно использовать классы как независимые, самодостаточные сущности, которые не требуют инициализации. Поэтому начинать со слов «Возьмем объект животного, пускай это будет кот...» я конечно же не буде. И вообще, давайте не будем о "сложном" т.к. материал рассчитан все же на новичков, а новички могут и не знать, что такое, эти ваши объекты и инициализации. В общем я считаю подобное (я про формулировку) не достаточно информативным, поэтому будем разбирать все на примерах с переходом от простого к более сложному. Попутно к ознакомлению с классами, мы будем так же рассматривать и другие возможности языка, но обо всем по порядку.

Ноутбук — главный девайс в моей жизни, я провожу за ним бо́льшую часть суток. Он должен быть лёгким, компактным и мощным. Долгое время лидером по этим параметрам был Dell XPS 13, но всё поменялось с выходом MacBook Air на процессоре M1.

Air всего на 100 граммов тяжелее XPS 13, но примерно в три раза мощнее, автономнее и не нуждается в активном охлаждении. Никогда не думал, что скажу подобное про технику Apple, но MacBook Air — самое крутое устройство в своей весовой категории на рынке, оставившее конкурентов далеко позади.

Я фанат Линукса, эта операционная система для меня больше, чем просто окружение. Это философия, новостная повестка и постоянный предмет обсуждения. Поэтому сама идея отказа от Linux в пользу другой ОС меня всегда отталкивала. Да и тот эпизодический опыт, когда приходилось что-то делать в macOS, был эмоционально неприятным.

Но появление M1 посеяло во мне зерно сомнений: мой ноутбук больше не был самым крутым и навязчивой мыслью было то, что я отказываю себе в чём-то большем. Это зерно прорастало и проросло: я купил MacBook Air с 16GB ОЗУ и 512GB SSD, с удивлением обнаружив, что он ещё и стоит дешевле моего XPS. Впереди меня ожидали настройка окружения, борьба с Docker, грусть от отсутствия привычного автодополнения в консоли и много чего ещё.

В данной статье мы поговорим о том, как реализовать оркестратор бесконечных задач с использованием очередей. Как конечная цель: нам необходимо реализовать систему, способную управлять задачами с длительным сроком жизни, систему распределённую, где группа задач хостятся на определенном сервере и в случае отказа этого сервера, задачи автоматически перераспределяются на свободные. 

В большинстве случаев вся enterprise разработка сводится к выполнению одних и тех же требований: создается заявка, в зависимости от типа заявки у нее есть какой-то жизненный цикл, по завершению жизни заявки мы получаем (…или не получаем) желаемое. Под заявкой мы можем подразумевать все что угодно, начиная с покупки в интернет-магазине товара, денежного перевода или расчета траектории баллистической ракеты. У каждой заявки есть свой жизненный путь и что важно отметить - время жизни, и чем меньше это время, тем лучше. Иными словами, чем быстрее мой банковский перевод осуществится, тем лучше. Требования тоже схожи, побольше RPC operations per second, поменьше Latency, система должна быть отказоустойчивой, масштабируемой и должна быть готова вчера. Есть миллион инструментов, сотни баз данных, различные подходы и паттерны. И все уже давно написано, нам остается лишь правильно использовать готовые технологии в наших проектах. 

Тема оркестрации задач не нова, но к моему удивлению, готовых решений управлению бесконечными задачами, с возможностью перераспределения задач по активным серверам, попросту нет. Но обо всем по порядку….