С репликацией серверов MySQL я познакомился относительно недавно, и по мере проведения разных опытов с настройкой, записывал, что у меня получалось. Когда материала набралось достаточно много, появилась идея написать эту статью. Я постарался собрать советы и решения по некоторым самым основным вопросам, с которыми я столкнулся. По ходу дела я буду давать ссылки на документацию и другие источники. Не могу претендовать на полноту описания, но надеюсь, что статья будет полезной.

Доброе утро/день/вечер/ночь %username%!

Предыстория

В процессе реализации очередного проекта появилась необходимость реализовать эффективное оповещение пользователя о чём-либо (например, об отсутствии интернет соединения). Так как же это сделать? Стандартный класс UIAlertView оказался для этой цели слишком громоздким и скучным, и, не найдя более ничего подходящего, было решено написать своё казино с блекдже… свой класс оповещения.

In-App Purchases — это простой и удобный механизм для организации продаж своих приложений или дополнительных фич непосредственно из своего приложения. In-App Purchases легко встраивается и открывает для Вас новый канал продаж. Взаимодействие с App Store осуществляется с помощью StoreKit.framework, который поставляется вместе с SDK, начиная с версии 3.0.

Мы будем следить за твоими успехами, юный Скайуокер.
(с) канцлер Палпатин.

В статье рассматриваются 3 сайта для мониторинга рейтинга/статистики AppStore, которыми я чаще всего пользуюсь. Дана краткая характеристика каждому ресурсу.
Эта статья может быть полезна:

• раработчикам программ для iДевайсов (как начинающим, так и не очень)
• маркетологам
• всем, кто следит за бурным ростом мобильного IT вообще и AppStore в частности.

Основным источником информации о динамике продаж приложений в AppStore, безусловно, является iTunesConnect. Однако, как только приложений становитьься 2 и больше, там возникают некоторые сложности. Более того, естественно, iTunes совершенно не подходит для анализа успехов конкурентов, с чем рано или поздно приходится сталкиваться каждому разработчику.

Наиболее часто использую

Жизнь была прекрасна и все было в этом мире хорошо, пока почта с моего сайта не стала активно посылаться в спам практически всеми крупными почтовыми серверами. Особенно усердствовал в этом Gmail. Частенько меня принимали за спамера в Yandex, реже в mail.ru и rambler.

Исходя из совокупности представленных факторов стало понятно, что надо что-то делать с настройками своего почтового сервера Exim. Посмотреть, как это было сделано, приглашаю под хабракат.

Привет,
В отличие от других статей в блоге «Я пиарюсь», чтобы узнать, о каком сайте эта, придётся зайти под хабракат. Можно этого не делать и не забивать свободное место в мозгу ещё одним названием, но тогда ты не узнаешь, как, например, найти в рунете лучшие фантастические комедии за последние два года, узнать, когда появится HD-рип Аватара или гд

Один хороший человек хочет попасть на хабр. Для подтверждения своих благих намерений он написал статью, которую я привожу вам.

Наверняка многие знают о существовании в mySQL функции FOUND_ROWS(). Её чаще всего используют для подсчета общего числа строк в таблице, удовлетворяющих заданным условиям. Используют её обычно совместно с директивой SQL_CALC_FOUND_ROWS следующим образом:

Mysql> SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS * FROM table WHERE column > 1 LIMIT 0, 50;
Mysql> SELECT FOUND_ROWS();

Результатом второго запроса будет общее количество строк в таблице «table», удовлетворяющих условию «column > 1» (а не только тех, что были возвращены первым запросом).
Следует учитывать некоторые особенности этой функции, когда используете её без директивы SQL_CALC_FOUND_ROWS, о чём добросовестно предупреждает документация mySQL: в этом случае она вернёт общее количество обработанных строк (не возвращённых!). Например:

Mysql> SELECT * FROM table LIMIT 0, 50;
Mysql> SELECT FOUND_ROWS();

Результатом, как и ожидается, будет «50». Но следующие запросы вернут не слишком ожидаемый результат:

Mysql> SELECT * FROM table WHERE column > 1 LIMIT 50, 50;
Mysql> SELECT FOUND_ROWS();

Несмотря на то, что первый запрос вернёт 50 строк, результатом будет «100», т.к. mySQL пришлось просмотреть именно 100 строк.

Каждый согласится, что юзабилити является важным аспектом веб-дизайна. Несмотря на то, работаете ли вы над дизайном сайта портфолио, над он-лайн магазином или веб-приложением, важно сделать страницы удобными и простыми для пользователей. В протяжении последних лет было сделано много исследований о разных аспектах веб-дизайна и дизайна интерфейсов. Результаты этих исследований весьма значимы и помогают нам улучшить качество наших работ. Данная статья содержит 10 полезных выводов и принципов юзабилити, которые помогут вам улучшить впечатления пользователей от ваших сайтов.

Информация в принципе общеизвестная, но новичкам (вроде меня) может быть будет полезно.

Возникла тут недавно потребность рисовать чарты яваскриптом. В итоге была найден элемент canvas от WHATWG и его спецификация. Вещь в высшей степени привлекательная. Позволяет рисовать вот такие штуки:

Делается примерно так:

Это случалось с каждым из нас при разработке веб-сайтов или приложений, использующих MySQL в качестве базы данных. Производительность внезапно сильно падала, и вы не имели понятия, почему это случилось. Этому могут быть причиной многие факторы (сильная загрузка CPU, нехватка дискового пространства, или слабая пропускная способность канала), но также это может быть и неоптимизированный запрос, выполняемый намного дольше, чем должен.

Как узнать, какие из запросов выполняются дольше всего?
В MySQL есть встроенный функционал для ведения логов медленных запросов.

Я только что заметил, что на Хабре используется довольно прогрессивное средство клиентской оптимизации: замена ссылок на изображения механизмом data:image, скорее всего ради уменьшения запросов на сервер.



Возможно, этот механизм используется на Хабре давно или даже с самого начала. В любом случае, я хотел бы напомнить этим постом о существовании data:image и его пользе. Для более подробного ознакомления с data:image можно почитать эту статью.

PS: но лучше всего начинать знакомство с data:image со статьи webo.in/articles/habrahabr/29-all-about-data-url-images за авторством перевода sunnybear (спасибо за напоминание heroOfOurTime)

Последнее время оживилась публика с вопросом случайной выборки из таблицы. Решений по оптимизации полно, и нового сейчас я вам наверное ничего не покажу, просто напомню про основные методы оптимизации — упрощение запроса и индексацию. Без предисловий про фриленсеров, сразу к делу ;)

Люди не очень любят регистрироваться. Это же нужно (в общем случае) придумать логин и пароль, зайти в свою почту, дождаться письма, открыть его, перейти по ссылке активации аккаунта, а потом еще этот логин с паролем не забыть. Но ведь уже давно есть способ, с помощью которого все эти шаги не нужны. Более того, не нужно вообще ничего вводить с клавиатуры, 2 щелчка мышью и все, человек зарегистрирован.

Такая вот ситуация: дизайнер присылает макет, а у верстальщика открывается какая то лабуда светлая, или темная (если верстальщик испольует МасOS, а дизайнер Win.). Или же верстальщик сохраняет картинку, а там цвета другие стали.

Разберемся почему так и как с этим жить.

Вы наверное уже слышали о технологии масштабирования Liquid Resize, которая учитывает содержимое изображения. Если вам интересно как оно все работает и как можно реализовать все это самому, то читайте далее (осторожно, много рисунков).


(НЛО прилетело и растянуло этот рисунок здесь)