Большинство наших «проектов мечты» умирают не потому, что идея плохая, а потому что мы останавливаемся на уровне «ну вот, фронт есть, бэк вроде тоже, как-нибудь допилю оплаты и выложу». Не допиливаем. Потому что платежи, вебхуки, витрина, SEO, публикации — это уже не «интересный код», а «организационная скука».

Проект как раз про то, чтобы скучное сделать готовым и многоразовым. Мы один раз собираем связку: AI → Django/DRF → ЮKassa → деплой → Web Stories → SEO, а дальше в неё можно подставлять вашу идею — не только Mermaid. Mermaid здесь как манекен: на нём удобно показывать, куда вешать оплату, куда прикручивать экспорт, где пускать трафик.

Если у вас в голове крутится мысль «я бы запустил свою фичу, если бы была готовая дорожка к деньгам» — это она.

Всё больше выходит больших MoE моделей с малым числом активных параметров. У MoE совсем другой сценарий нагрузки и использования ресурсов нежели у Dense моделей, достаточно немного VRAM. Большие MoE модели устроит 1 GPU и много обычной RAM. О том, как устроены MoE и как ускорить работу одним параметром не меняя железо.

В начале 90-х Всемирная паутина (World Wide Web) вовсе не была единоличным хозяином сети. У неё был серьезный конкурент — протокол Gopher. Как изменилась бы наша цифровая реальность, если бы в конечном счёте он не утратил популярность? В статье расскажу, что такое Gopher, почему он уступил WWW, и каким мог бы стать современный интернет, если бы он развивался на базе этого протокола.

Привет! Вообще у меня свой бизнес есть, а программирую я так, для души.

Нет, серьезно, я не умею программировать, но всегда хотел запустить свой IT-продукт.

Стать настоящим стартапером, как ребята из Кремниевой Долины. Сделать сервис, которым будут пользоваться люди, и за который они будут платить. И чтобы все само работало, без этих вот отделов продаж, встреч, договоров, актов и прочего.

И вот в последнее время я все чаще видел истории в интернете, как люди в одиночку запускали свои сервисы с помощью нейронок. Говоришь бездушной машине, что делать, она пишет код, он чудесным образом работает — продукт готов.

Решил попробовать тоже.

Увидел, как кто-то в Телеграме опубликовал пост с мемасом внутри поста, собранным из эмодзи.

До сегодняшнего дня сборка и запуск AI-агентов напоминала джунгли. Разработчики метались между десятками несовместимых SDK, кастомных пайплайнов и ручных интеграций. Построить надёжного агента значило неделями клеить код, чинить баги в оркестрации и постоянно балансировать между скоростью и качеством. Теперь OpenAI предлагает другой путь — AgentKit, набор инструментов, который объединяет в себе всё, что раньше требовало десятков фреймворков и недель настройки.

Привет, Хабр! Меня зовут Алина Сидоренко, я лид-дизайнер в компании Friflex. В этой статье я расскажу, как быстро генерировать и редактировать изображения без фотошопа (и даже не выходя из Figma) с помощью нейросети Nano Banana. Это модель редактирования и генерации изображений внутри ИИ-помощника Gemini от Google, которая позволяет точечно менять отдельные элементы на фото и при этом не разрушать всю сцену.

Исследователи из Корнеллского университета разработали процессор, который уже окрестили «микроволновым мозгом». Упрощённый чип работает по аналоговым принципам, а не цифровым. И может одновременно и сверхбыстро обрабатывать данные, используя принципы микроволновой связи.

В первой части этой статьи я создал аналог игры «Pong!» с помощью нейросети Qwen, которую сегодня некоторые обзорщики называют одной из лучших нейронок для разработки. Во второй части мы с Qwen создали небольшой платформер. Не без проблем, но в целом справились. А вот для третьей части статьи я приготовил особое задание, которое кажется невыполнимым – создать клона «Героев Меча и магии 3», который бы отражал основные механики оригинальной игры. В конце статьи я добавлю ссылку на то, что у меня получилось, чтобы вы смогли сами оценить результат.

Промпт был такой:

Давай создадим упрощенный клон игры "Герои меча и магии 3". Должны присутствовать три основных механики. 1. Перемещение по карте мира и сбор ресурсов/бой с монстрами 2. Боевая механика аналогично Героям 3. 3. Отстройка города.

Получилось интересно и несколько неожиданно.

Где брать идеи для игры, когда в голове идей уже не осталось? Статья является вольным переводом отрывка из видео, который понравился автору. Автор посчитал эту информацию полезной и решил поделиться ей с сообществом.

На Хабре иногда слышны жалобы на деградацию веб-дизайна и интерфейсов для более «примитивных» юзеров, дерьмофикацию хостингов кода, ожирение софта и прочие признаки ухудшения мира. Кажется, что каждый полезный сайт в интернете со временем превращается в шлак с бесконечным скроллингом, дофаминовой иглой и монетизацией.

Но у этой деградации есть естественная причина, и она очень простая. Дело в том, что большинству людей по большому счёту наплевать.

Недавно работал над хобби-проектом, который описал в другой своей статье. В процессе его реализации у меня возникло желание чиркануть пару абзацев о том, почему React — отстой, но в итоге я не смог удержаться и решил высказаться по полной…

Так что вот она полноценная статья, ещё больше той, из которой она родилась. Здесь я подробно опишу все проблемы React и поясню, почему это может не быть виной разработчиков.

У меня была идея. Странная, но логичная. На вс регулярно выходят статьи, которые собирают хорошие просмотры — не потому что гениально написаны, а потому что грамотно залетели в SEO. Я подумал: а что, если взять такие темы и просто нагенерировать по ним пачку текстов с помощью нейросети?

Без редактуры, без личного участия, без души. Чисто эксперимент: получится ли на этом собрать трафик и подписчиков?

Многие используют Cursor, не зная, на что он на самом деле способен. Будем идти от простого к сложному.

1. Самое простое, что позволит улучшить работы с Cursor — это использовать Cursor Rules

Что это даёт?

- Cursor лучше кодит, делает это по вашим правилам.
- Можно настраивать разные правила для разных файлов/директорий.
По сути это дополнение к системному промпту, где вы делаете тонкую настройку один раз.

Документация здесь.
А тут отличные заготовки для правил

2. Включайте сразу несколько ИИ-агентов

В Cursor можно открыть 3 вкладки, где параллельно будут работать 3 ИИ-агента (это максимум). Единственное что - контролируйте, чтобы они они не использовали дни и те же файлы — могут перезаписать или удалить результаты работы другого агента, так что им нужно давать изолированные задачи.

Дополнительно можно ещё использовать фонового агента, который работает на серверах Cursor, и будет выполнять задание на основании вашего кода в репозитории. А потом все его результаты можно отправить в репозиторий или локально, однако он работает за дополнительную плату (Price-based)

Можно даже открыть второй Cursor, и запустить работу ещё там (особенно если работа ведётся с кардинально разными репозиториями), но это не очень удобно с точки зрения переключения между ними.

3. Кладите связанные репозитории в 1 папку и открывайте её в Cursor

Допустим, у вас есть бэкенд, фронтенд и ещё микросервис для управления подписками. Если вы поместите их в 1 папку и откроете её в Cursor, то он сможет ходить между ними и делать согласованный код. Допустим, он может сразу сделать контроллеры на бэкенде и api для них на фронтенде.

Лирическое отступление.

Внезапно мне очень захотелось летать! Просто до дрожи в ногах! Почему? По тому что одна из ног была не пригодна даже для хождения по квартире в виду последствий любви к спорту. И холодным осенним вечером я понял что до безумия хочу одеть FPV шлем и хотя бы полетать по квартире… Почувствовать свободу перемещения! Если описывать ощущения от полёта в FPV то это похоже на параллельную реальность. Я летал несколько лет назад, и смотрел во вторые очки когда летал проф пилот… Это незабываемые ощущения. И вот я не могу ходить временно но могу собрать дрон летающий или ездящий… И управлять им от первого лица, компенсируя физический недостаток! А главное я совсем немного инженер-электронщик, чутка программист и собрал до травмы пару железок так сказать:)

Когда то давно лет 6ть назад я занимался сборкой квадрокоптера на 350той вроде раме. Его останки до сих пор покоятся у меня на полках стеллажей. Всё как обычно в юношеских начинаниях уперлось в деньги:( вернее в их отсутствие. Я собрал квадрик на Ardupilot выглядело это как то так.

Статья написана для юзверя (в том числе разработчика) с базовыми знаниями работы в операционной системе, консолью, IDE и браузером.

В статье рассматривается инструкция для установки LLM локально на ПК юзверя для обхода проблем работы с удаленными серверами. Также статья поможет в совсем базовом понимании работы с LLM.

Здесь будет рассматриваться IDE VSCode, однако всё нижеописанное актуально и для JB Webstorm или Pycharm (и др).

ChatGPT стоит дорого, требует постоянного интернета и может внезапно отключиться. Альтернативой становятся компактные Edge-устройства, способные работать автономно. Но действительно ли локальное железо может конкурировать с облачными гигантами?

Антон Мальцев знает ответ на этот вопрос. ML Lead в ArtSign и основатель RemiBrain, он с 2014 года развертывает решения компьютерного зрения и ИИ на тысячах Edge-устройств — от городских камер до промышленного оборудования. За десять лет накопил уникальный опыт сравнения облачных и локальных решений в реальных проектах.

Привет, Хабр! Меня зовут Никита Ли, я Frontend-разработчик в группе Рунити. Так тяжело бывает удержаться от того, чтобы не усложнить себе жизнь, не так ли? Все любят смотреть на чистый и понятный код, но не все его таким пишут. Сделать его таким помогают наши друзья — форматировщики и линтеры. О них и пойдет речь в этой статье, а конкретно о ESLint Stylistic.

Любой автор хочет, чтобы его кто-то читал, даже на JavaScript, но просматривать читателю хочется грамотный и красивый текст. ESLint анализирует код, выявляя ошибки, чтобы программы выходили из под клавиатуры чистыми и без ошибок. Prettier, в свою очередь, как инструмент форматирования делает текст исходного кода программ единообразным. Оба этих инструмента являются практически стандартом, когда речь заходит о качестве кода. Думаю, что многие сталкивались в проектах с их одновременным применением, что в целом логично — форматирование != линтинг. Однако это решение не всегда обосновано, а зачастую излишне. В качестве альтернативы я предлагаю рассмотреть ESLint Stylistic. В этой статье разберемся, что это, откуда появился инструмент и почему с ним стоит познакомиться.

Никто давно не пытается выводить теорий о том как правильно писать код.

Старые теории и способы об этом думать в общественной дискуссии давно свелись к спору о синтаксическом сахаре да и теории те были попыткой выделения каких-то математических свойств кода. Потом как известно была доказана невозможность этого.

Сейчас всё изменилось - мы должны рассуждать о проекте как о том, что постоянно изменяется большими группами людей, какая-то часть и кода и людей может быть неправильной, никто из модифицирующих не знает проекта целиком, нужны новые идеи и способы рассуждения.