Соглашусь с RafaelRS, что на данном этапе развития нейросетей более-менее строгая алгоритмизация позволяет решать задачи экстраполирования, которые схожи с элементами «творчества», но не позволяют сделать нечто качественно нового, т.к. неизвестно вообще как появляется качественно новое в творчестве.
Для примера, если бы данный разговор возник в середине позапрошлого века в Москве в музыкальной среде, то набор данных состоял из народных песен, зарубежных классиков, современников игры духовых, скрипичных, фортепиано, оркестровые записи, марши. Выделив среди параметров используемые инструменты, метрико-частотные зависимости (темп, динамический рисунок, нотные паттерны), субъективно определяемый характер композиции и обучив сеть можно будет получить великое множество комбинаций оперных зарисовок на виолончелях с гитарой, классические партии в исполнении на народных инструментах и т.д., но среди них не будет жанра авангарда, который возник под влиянием более широкого слоя обстоятельств в обществе. Как это формализовать в наборы данных, а ещё интереснее как это повторить с современным набором неизвестно.
Хорошая статья! Благодарю за информацию. Понравился структурированный подход к написанию и наличие своевременных ссылок на зависимые проекты.
Для примера, если бы данный разговор возник в середине позапрошлого века в Москве в музыкальной среде, то набор данных состоял из народных песен, зарубежных классиков, современников игры духовых, скрипичных, фортепиано, оркестровые записи, марши. Выделив среди параметров используемые инструменты, метрико-частотные зависимости (темп, динамический рисунок, нотные паттерны), субъективно определяемый характер композиции и обучив сеть можно будет получить великое множество комбинаций оперных зарисовок на виолончелях с гитарой, классические партии в исполнении на народных инструментах и т.д., но среди них не будет жанра авангарда, который возник под влиянием более широкого слоя обстоятельств в обществе. Как это формализовать в наборы данных, а ещё интереснее как это повторить с современным набором неизвестно.