
Было довольно любопытно обнаружить статью 1988 про AI от Родни Брукса (известного робототехника), которая один-в-один повторяет все элементы хайповых рассуждений 2025 года :) Решил перевести и поделиться.
Менеджер AI решений в Wrike
Было довольно любопытно обнаружить статью 1988 про AI от Родни Брукса (известного робототехника), которая один-в-один повторяет все элементы хайповых рассуждений 2025 года :) Решил перевести и поделиться.
В последнее время часто звучат мрачные прогнозы (и даже скрытая реклама) о том, что крупные языковые модели (LLM) уничтожат программирование как профессию. Многие обсуждения лишены нюансов, поэтому я хотел бы внести свои пояснения. С одной стороны звучат заявления вроде: «Я использовал $LLM_SERVICE_PROVIDER, чтобы создать маленькую временную программу, и скоро все программисты останутся без работы за $ARBITRARY_TIME_WINDOW». С другой – категорический отказ признавать какую-либо пользу таких инструментов. Думаю, лучше всего прояснить эту ситуацию можно на примере другой отрасли, где подобные технологии появились раньше: перевод.
AI-хайп, честно говоря, слегка задолбал. Кажется, что все вокруг только и делают, что оптимизируют свою работу с помощью AI и в ус не дуют. Все эти возвышенные презентации про amazing и awesome инновации от людей, которые слабо себе представляют, чем энкодер отличается от декодера и почему трансформеры в нейросетях не сражаются с автоботами, мало того, что набивают оскомину и отнимают время, так еще и погружают в грёзы бизнес-руководителей и создают крайне завышенные ожидания.
Вспоминаю, как на одном обмене опытом со стартапами они чётко делились на 2 группы: первая – с менеджерами про невероятные инновации и всеобщее благоденствие, а вторая – с инженерами, которые с красными глазами рассказывали, что так и не смогли победить галлюцинации, что окно контекста заканчивается очень быстро и что для того, чтобы на нормальном продакшн использовании вся эта магия заработала, нужны огромные инвестиции в инфраструктуру, оркестратор, агенты, векторные базы, кратковременную и долговременную память и так далее. Поэтому хотелось собрать в одном месте понятное руководство и для разработчиков, пробующих LLM-ки для своих задач, и для людей из бизнеса, чтобы погрузить в контекст.
Два дня назад вышло интересное интервью с CPO GitHub Инбал Шани от Ленни Рачински. Так как GitHub со своим Copilot для разработчиков – один из лидеров внедрения инноваций в кодинг, захотелось законспектировать основные мысли.
Удивительно было сегодня обнаружить в знакомом интерфейсе ChatGPT праздничную шапочку. Я уж было подумал, что OpenAI решил украсить интерфейс к новому году. Ан нет, сегодня и правда большая веха этого замечательного продукта, повлиявшего на жизни сотен миллионов человек. И захотелось вспомнить и зафиксировать все те удивительные вещи, которые за этот год произошли у ChatGPT. В одном месте это все обнаружить не нашлось, пришлось лазить по анонсам OpenAI, а также обзорам (1 и 2). Итак, с чего всё начиналось.
Вчера ночью OpenAI выложил ещё несколько видео с OpenAI DevDAy и там довольно много интересного, как устроено то, что они анонсировали и более подробно, как они работают над новыми фичами. Видео действительно полезные для всех, кто собирается использовать их API. Сделал полный обзор.
Для погружения в основной список анонсов советую прочитать вчерашний обзор, здесь же будут более глубокие детали и частности. Но тоже безумно интересно.
Неделю назад я получил уведомление о начале трансляции первой разработческой конференции от OpenAI. Было неудобно смотреть эфир живьём, так что я уложил детей спать, и ночью, заварив себе какао, с предвкушением открыл YouTube.
Конечно, я к тому времени не выдержал и посмотрел краткие описания анонсов, так что был готов к тому, что увижу, но скажу честно: не смотря на презентацию в стиле студенческих конференций (на финальный слайд (под катом) вообще без слёз не взглянешь), чем дольше я слушал об анонсах, тем больше у меня отвисала челюсть.
Это не просто небольшие улучшения; это действительно скачок вперед. Я слушаю про увеличение длины контекста до 128К, обновлении данных до апреля текущего года, об интеграции в API интерпретатора, нового "рисователя" DALLE-3, анализ изображений, извлечение данных из массивов, безлимитных "ассистентов" и чуть ли не подпрыгиваю на стуле от оживления: решилось огромное количество проблем, которые до этого требовали человеко-месяцы доработки довольно квалифицированной командой.
Как только презентация подходит к концу, я судорожно открываю беклог и начинаю записывать и редактировать идеи. Я уверен, что перед разработчиками открыли действительно большие возможности, которые переопределят способ разработки и восприятия продуктов. И если тема AI вас как минимум интересует и вы ещё и занимаетесь продуктовой разработкой, а перепосченных по 150 раз новостей не хватает понять, что это значит лично для вас и команды, этот обзор будет весьма кстати.
Всем привет! Скажу честно, это статья дожидалась своего часа много времени. Попытки добавить еще материала, потом ковид и последние события не очень-то способствовали публикации советов для путешественников. Но я думаю, что эти советы могут помочь и в текущее время, когда многих хабрачитателей разбросало по всему миру.
Ноябрь — время планирований путешествия на Новый год, как домой, так и на отдых. Покупать билеты можно по-разному. Можно потратить 250000 рублей на полет в Турцию, а можно за 7000 слетать в Таиланд. Так как новогодние перелеты часто «гибкие», можно перебирать разные варианты и системы бронирований, чтобы найти оптимальные даты и пункт назначения. И именно о последних интересностях, а также советах из моих поисков и других путешественников, кто помогал в создании этой статьи, эта статья.
Если вы уехали с детьми школьного возраста из России или собираетесь это сделать в ближайшее время – у вас проблема. Без аттестаций за текущий класс (а осталось буквально два месяца) у вас не будет всех данных для перевода в следующий (в том числе за рубежом в сентябре). Но есть ещё 3 дня, чтобы её решить, в том числе удалённо.
«Ну наконец-то!» — услышал я от нескольких человек, когда сказал, что готова вторая часть статьи про видео в Zoom. Первая часть про подбор камеры для съёмки в Zoom вызвала дикий резонанс. До сих пор продолжается холивар о том, что же лучше — вебка за 20 тысяч или старая зеркалка (думаю, вы знаете ответ) и какое освещение купить за десятку, чтобы выглядеть как суперзвезда даже со стандартной камерой (не всё так просто). В этой части поговорим про то, что не требует никаких вложений, но точно улучшит ваше видеопредставление — софт.
В этом году Google I/O снова проходил в виртуальном формате. Как это было, например, 3 года назад, можно прочитать в прошлой статье. Привычка делать саммари интересных докладов для разработчиков у меня осталась, так что решил поделиться своими заметками после просмотра сессий и чтения блог-постов. Думаю, что это будет полезно не только внутри Wrike.
Я работаю продакт-менеджером двух команд в Wrike на удалёнке и каждую неделю провожу примерно 20 часов на созвонах. В таких условиях контекст часто теряется из-за отсутствия физического контакта, а если ещё и камера так себе, то вместо лица человека видишь «кашу» без эмоций. Особенно обидно видеть тренинги или выступления именитых спикеров со стандартной камерой в тёмной комнате на фоне обоев, в то время как стоимость подобных тренингов в разы превышает стоимость нормального оборудования.
Я решил использовать свой опыт фотографирования и работы со светом и потратить время, чтобы улучшить свои Zoom-звонки «по-быстрому». И теперь хочу научить этому вас! В этой статье попробуем разобраться, какие технические средства можно использовать, чтобы онлайн-встреча напоминала встречу вживую и радовала и вас, и собеседника.