Игровая аналитика очень полезная штука, и в данной статье дан некий срез того что действительно стоит учитывать. Однако не хватает кейсов для понимания как данные параметры применять на практике.
Некоторые из метрик избыточны, например обзор такого количества метрик retention на практике не применяется. Ну и в большинстве случаев все конечно сводиться к численным метрикам аудитории и платежей. То есть DAU, ARPU и Retention (Classic Retention) и производные от них.
Кроме того к сожалению не раскрыта «тайна» циклов MAU,DAU и WAU. И почему в разных проектах нужно использовать разный шаг оценки аудитории. Но эта информация дается на курсах, про которые идет речь в статье :) Ну и ждем второй части.
Некоторые из метрик избыточны, например обзор такого количества метрик retention на практике не применяется. Ну и в большинстве случаев все конечно сводиться к численным метрикам аудитории и платежей. То есть DAU, ARPU и Retention (Classic Retention) и производные от них.
Кроме того к сожалению не раскрыта «тайна» циклов MAU,DAU и WAU. И почему в разных проектах нужно использовать разный шаг оценки аудитории. Но эта информация дается на курсах, про которые идет речь в статье :) Ну и ждем второй части.