Данный гайд описывает один из возможных подходов к организации фичи темизации приложения.

Всем привет! Я Андрей, ML-разработчик из команды распознавания речи в Т-Банке. Мы занимаемся полным циклом разработки: сбором и разметкой данных, проведением экспериментов по обучению моделей, интеграцией в продакшен.

В русскоязычном сегменте давно не хватает открытых моделей распознавания речи, которые можно было бы быстро кастомизировать под реальные задачи. Более того, почти все доступные модели работают офлайн и не адаптированы под специфику телефонии. Поэтому мы решили опубликовать собственную потоковую акустическую модель с кодом для ее инференса и дообучения, а еще выложить 5-граммную языковую модель.

Акустическая модель является по-настоящему потоковой, легковесной, производительной и обгоняет по качеству более крупные открытые офлайн-модели в телефонии.

В статье расскажу, как устроена потоковая модель распознавания, как и на чем ее обучали и как ее можно использовать.

SAFE-BOLD — это простой и наглядный инструмент, который помогает командам выходить за рамки привычного и создавать предложения, действительно меняющие восприятие клиента. Этот фреймворк используется в разных областях, чтобы усилить креативность, сфокусировать обсуждение и сформулировать нестандартные решения.

В этой статье мы углубимся в реализацию шифрования (end-to-end) сообщений на стороне клиента с использованием JavaScript и Web Crypto API, разобрав практический пример, который будет в самом конце статьи.

Начнём с того, что если вы полный ноль в криптографии, то понять написанное здесь может быть непросто. Мне самому, несмотря на 10 лет опыта в разработке, пришлось поломать голову — всё, что здесь происходит, это чистая математика, о которой мы в этой статье говорить не будем :) Особо впечатлительные могут подумать, что это магия :)

Если вкратце, без сложных слов и терминов, попробую объяснить суть сквозного (end-to-end) шифрования

В современном мире мы ежедневно сталкиваемся с потоком информации: ссылки, фото, видео, документы — всё это быстро накапливается и теряется в хаосе закладок, медиатеки или чатов. Я устал от этой проблемы и решил её раз и навсегда, создав Telegram-бота Favie. Это инструмент, который упрощает хранение данных, предлагает умный поиск по тегам и работает на любом устройстве, и в этой статье я расскажу о нём и как он появился.

Пытаясь подражать слогу классика, можно сказать, что "все чаты в целом одинаковы, но каждый реализует что-то свое".

так ли это? посмотрим.

TL, DR: далее рассказываю, что мы делаем свой UI набор компонентов для чата, даю ссылки и приглашаю присоединяться к проекту.

11 марта решил сделать антиспам бота в одну из моих групп в телеграм.

что за группа?

1. группа открытая, активность небольшая

2. каждый день подключаются новые "участники" и отправляют непрошенные рекламные сообщения

3. новые "участники" умеют проходить капчу

плюс еще было желание меньше уделять времени админской кухне:

Хочу начать с личной предыстории. Давным‑давно, как и многие из вас, я читал умные книжки: «Чистый код» и «Чистая архитектура» Роберта Мартина, «Совершенный код» Стива Макконнелла и другие.

Также не обошли меня и классические принципы проектирования — SOLID, KISS, DRY — и, думаю, каждый читатель добавит сюда свои.

Безусловно, это всё важные и фундаментальные вещи.

Но однажды на горизонте появилось DDD — предметно‑ориентированное проектирование в изложении Эрика Эванса. Именно его «синяя книга» стала культовой и задала язык для архитектурного мышления.

Позже я открыл и «красную книгу» Вона Вернона, где DDD уже рассматривался с точки зрения практической имплементации: архитектура, код, реальные подходы в проектах.

Читая Эванса, рассматривая его диаграммы классов и примеры кода, я всё думал: как он это делает?

Самым большим открытием для меня стало то, что книга DDD хоть и показывает стратегические и тактические приёмы — агрегаты, объекты‑значения, спецификации, фабрики и т. д. — но не учит проектировать саму предметную область.

Складывалось ощущение, что мы это уже откуда‑то должны были знать. А откуда — остаётся загадкой.

Недавно на работе столкнулся с интересной задачей: нужно было создать уведомления, которые бы рендерились с помощью вызовов функций. После ресерча различных библиотек и статей собрал все ведомые мне способы в одной статье. Под катом подробнее.

У нас было 2 кластера Clickhouse, 1 кластер GreenPlum’a, 1 кластер Kubernetes’a, DataVault 2.0, гора dbt витрин и всего такого, а еще Dagster. Не то чтобы это все было нужно в архитектуре, но раз начал коллекционировать сервисы, то иди в своем увлечении до конца. Единственное, что нас беспокоило - это стоимость. 

Решение о полной переделке архитектуры пришло внезапно, как галлюцинация в ночной пустыне - мы поняли, что больше нельзя ждать. Теперь наши данные обрабатываются быстрее, чем мысли в голове на ЛСД, и мы можем персонализировать клиентский опыт так, что он становится почти реальным. 

«Заставь дурака Богу молиться — он лоб разобьёт»

Здравствуйте! Хочу поделиться накипевшим - головной болью интеграции с API сторонних приложений. В этой статье - c авторизацией для API достаточно популярной amoCRM, без кода и лишних деталей.

В современном мире взаимодействие с компьютерами и приложениями становится все более естественным и удобным благодаря использованию разговорных интерфейсов и искусственного интеллекта. Однако, интеграция таких функциональностей в веб-приложения может стать вызовом для разработчиков. В этом контексте библиотека NLUX (Natural Language User Experience) приходит на помощь, предоставляя инструменты для создания разговорных пользовательских интерфейсов в приложениях React.

В этой статье мы рассмотрим основные возможности и преимущества NLUX, а также рассмотрим примеры использования и интеграции данной библиотеки в разработку веб-приложений.

Начнем (:

Комментарий автора от 21.10.2024 г. Думаете про ИП в Грузии с 1% налогов? Пожалуйста прочитайте сначала эту статью, после чего примите взвешенное решение по Грузии. Если будут нужны другие схемы, без проблем обсудим, пишите.

В этом материале, я собрал основную информацию про открытие ИП в Грузии и переходе на статус малый бизнес 1%. Отдельно, хочу отметить что Грузия не всегда подходит для приема платежей от иностранных компаний, если фрилансер проживает в РФ более чем 183 дня в календарном году, то есть является валютным резидентом РФ, так как Грузия не входит в ЕАЭС и не обменивается с РФ финансовой информацией в автоматическом режиме, соответственно валютные правила РФ накладывают определенные ограничения на граждан РФ по приему платежей на свои иностранные счета в Грузии, связанные с предпринимательской деятельностью.

После начала военной операции России в Украине в 2022 году сотни тысяч граждан РФ стали вынужденными переселенцами по политическим убеждениям, страха за будущее и жизнь своих близких, а многие предприниматели были вынуждены релоцировать бизнес по причине санкций против банковского сектора РФ.

У многих переселенцев, события развивались настолько быстро, что просто не было времени все подготовить и внимательно изучить отдаленные последствия налогообложения, при работе и жизни, фактически на две страны, так как большое количество релокантов по прежнему имеют связи с РФ, в том числе удаленно работают на Российские компании или имеют бизнес в РФ, автомобили, недвижимость и т. д.

У нас возникла задача добавить препроцессинг для параметров активити бизнес-процесса Битрикс24. Когда разбирались в задаче не смогли найти ни одного примера и решили выложить свой - может быть кто-нибудь сможет решить задачу с динамическими списками или освободит себя от необходимости запрашивать код сущности через вебхук

Наверное, мне не дано понять всю красоту и мощь диаграмм Ганта. Зато попытки разобраться в них подарили открытие — деятельность Кароля Адамецкого, человека, который не просто опередил и Ганта, и своё время, но придумал менеджмент, каким мы его знаем, когда абстрактное управление проектами идёт параллельно с работой с людьми.

К сожалению, все его разработки конца 19 — начала 20 века были известны в пределах Российской империи, и тогда по большому счёту не до менеджмента было. Поэтому первенство в открытии проектных диаграмм осталось за Гантом, а первые попытки описать менеджмент как современную дисциплину стали достижением Тэйлора. А Адамецкий вошёл в историю почти никому не известным гением. Дальше — просто его история, интересные находки и озарения.

Уже два часа дня? Ничего за сегодня не сделал. Проснулся, потянулся, видел 6 голосовых сообщений — проигнорировал, принял душ, съел 3 вафли и улегся с мыслями, что мне 35, а я так и не выучил французский. Стоп, я не был в душе, это было вчера.

Попытался купить себе новые конверсы (кроссовки), но не смог выбрать между серым и обсидиановым, оба цвета мне не нравятся. Затем я отвлекся на лайфхаки на Medium, залип там минут на 90. Мне 35! Я думал, что уже давным-давно куплю себе крутую обувь и снимусь в фильме. Мой друг Сэнджей и то снялся в инди фильме. Все время рассказывает об этом.

Всем привет. Тема достаточно интересная и может показаться довольно не простой в реализации. Но я человек практический и хочу прикоснуться к прекрасному особо не напрягаясь. Сегодня мы с вами сделаем "микросервис" для анализа сентиментальности / тональности текста. А походу дела, еще несколько интересных вещей которые помогут вам для подготовки своего текстового обращения к Скайнету.

Приветствую. Данная статья не является новшеством. Это скорее сборка использования различных технологий для достижения одной цели — определение и анализ полученных данных. В моем случае - это аналитика аудиосодержимого. Нет, у меня не будет графиков по правилам Котельникова. Мы будем складывать полученные данные в различные базы данных и последовательно анализировать полученное, а также пытаться автономно на существующих мощностях переопределять речь в текст. К сожалению, в первой части больше теории.