пока молодо, это прикольно. но через пару-тройку проектов вернешься и скажешь, что за абркадабра?
другое дело сделать такой минификатор css, чтобы свой проект прогнал минификатором, и он в брузер выдал что-то подобное, и если у тебя там какая-то кривость выходит ты даже по минифицированной версии класса понял, где шляпу искать
как к этой модели добавить возможность работы с поиском в интернет? там написано "+30% к производительности на некоторых тестах (особенно на function/tool calling", т.е. поиск в интернете - это ж tool calling. т.е. можно сделать локальный веб-помощник
да, вероятно, вы правы, не донес ценность этой штуки. сделав несколько систем обмена сообщениями, вынес общие элементы. и да, здесь хранение истории, добавление мета-информации к сущностям, события и updates. в общем, есть все чтобы быстро сделать любую достаточно сложную систему чатов. система фильтров для выборки по мета информации диалогов и сообщений - можно очень хорошо разделять разнотипные диалоги. мета информация участников - храним собственников чатов, роли участников. мета информация сообщений - легко выделить файлы, аудиосообщения. это обертка над бд и брокером сообщений, чтобы просто реализовывать свою бизнес логику, отделив работу с чатами и сообщениями. а еще админка, где все данные можно просмотреть и проверить свои запросы на эти данные.
Так назовите эти проблемы-нюансы )) Хей, "ИИ неведомы"... свое фи вы сказали. Можно и чистый rabbitmq взять, и на С написать, "..., но зачем?" когда можно и с подогревом, и со счетчиками, и с готовыми структурами, и будет не хуже
доверять коду? а как же "тысяча глаз"? )) поправим, напишите, пожалуйста, строчку, файл (можно здесь, можно в личку) - где косяк - и ИИ поправит. тут больше про верификацию концепта у меня запрос - "все бы ничего" - неплохо звучит
круто, мы делаем библиотеку для чатов на vuejs https://github.com/mobilon-dev/chotto - это не совсем пока про AI, но близко. спасибо за изложение Atomic Design
ахаха, 'lo@hi' )) в целом, интересный подход, достаточно проработанный. но вот это не кажется слишком сжатым для пониманияperson[name;age;article[title;author[name;_len[follower[vip=true]]]]] и здесь я правильно понимаю, мы а) указываем, что мы хотим получить и б) условия фильтрации?
отдельные компоненты - это интересная тема, пробую свой фреймворк / набор компонентов для интерфейса чатов делать - https://github.com/mobilon-dev/chotto
и уже потом этот фреймворк на проектах использовать
т.е. если у меня два устройства - то зашифрованный приватный ключ проходит через сервер. если расшифровывать с помощью пароля, то при смене/восстановлении пароля расшифровка невозможна. какие еще варианты сохранения безопасности приватного ключа?
Наверное, все дешевле будет, чем gigachat. тем более, что здесь антиспам реализовал на gigachat2-lite, и расчеты для gigachat2-lite приведены. и то оцениваю как бы этих токенов тратить меньше. другие модели за другие токены, которые на порядок дороже и лимиты меньше, т.е. для более полезных задач цена решения будет совсем другая. Но для этого и пишу, мейби ребята из Сбера прочитают и сделают выводы. На openai точно дешевле выходит, даже с учетом цены прокси. просто с gigachat проще было попробовать, тем более что gigachat2 как раз под руку выпустили )))
да, lolsbotcatcherbot набирает обороты, стал много где встречать. у него есть канал где разработчик описывает свой прогресс. и отдельный канал по работе ИИ по анализу на спам, где можно еще кнопками скорректировать результат - тоже о такой теме подумываю
в статье не увидел примеров версионирования по EvoVer
пока молодо, это прикольно. но через пару-тройку проектов вернешься и скажешь, что за абркадабра?
другое дело сделать такой минификатор css, чтобы свой проект прогнал минификатором, и он в брузер выдал что-то подобное, и если у тебя там какая-то кривость выходит ты даже по минифицированной версии класса понял, где шляпу искать
как к этой модели добавить возможность работы с поиском в интернет? там написано "+30% к производительности на некоторых тестах (особенно на function/tool calling", т.е. поиск в интернете - это ж tool calling. т.е. можно сделать локальный веб-помощник
да, вероятно, вы правы, не донес ценность этой штуки. сделав несколько систем обмена сообщениями, вынес общие элементы. и да, здесь хранение истории, добавление мета-информации к сущностям, события и updates. в общем, есть все чтобы быстро сделать любую достаточно сложную систему чатов. система фильтров для выборки по мета информации диалогов и сообщений - можно очень хорошо разделять разнотипные диалоги. мета информация участников - храним собственников чатов, роли участников. мета информация сообщений - легко выделить файлы, аудиосообщения. это обертка над бд и брокером сообщений, чтобы просто реализовывать свою бизнес логику, отделив работу с чатами и сообщениями. а еще админка, где все данные можно просмотреть и проверить свои запросы на эти данные.
так, а в чем проблема?
Так назовите эти проблемы-нюансы )) Хей, "ИИ неведомы"... свое фи вы сказали. Можно и чистый rabbitmq взять, и на С написать, "..., но зачем?" когда можно и с подогревом, и со счетчиками, и с готовыми структурами, и будет не хуже
доверять коду? а как же "тысяча глаз"? )) поправим, напишите, пожалуйста, строчку, файл (можно здесь, можно в личку) - где косяк - и ИИ поправит. тут больше про верификацию концепта у меня запрос - "все бы ничего" - неплохо звучит
круто, мы делаем библиотеку для чатов на vuejs https://github.com/mobilon-dev/chotto - это не совсем пока про AI, но близко. спасибо за изложение Atomic Design
тут еще новость https://www.sberbank.ru/ru/sberpress/all/article?newsID=b91a0cfe-70f9-47cb-aa52-c19ebacc6197&blockID=1303®ionID=77&lang=ru&type=NEWS - агентный режим в GigaIDE. Потестировал. пока медленно. но отработало. можно сравнить в https://github.com/antirek/chats-architecture/blob/main/chatwoot-gigaide/chatwoot_architecture.md - без излишней болтливости
интересная идея, делаем фреймворк компонентов для чата - Chotto UI https://github.com/mobilon-dev/chotto
и вот там прямо где рядом с компонентом хотелось бы положить его описание, требования, вообще какой смысл в компоненте, ключевые фишки - и я пока для этого просто рядом README пишу https://github.com/mobilon-dev/chotto/tree/main/src/components/3_compounds/Feed из плюсов README - на гитхабе сразу посмотреть можно
ахаха, 'lo@hi' )) в целом, интересный подход, достаточно проработанный. но вот это не кажется слишком сжатым для понимания
person[name;age;article[title;author[name;_len[follower[vip=true]]]]]и здесь я правильно понимаю, мы а) указываем, что мы хотим получить и б) условия фильтрации?Узкий специалист. Круто.
Интерфейс, подобный UI мессенджера Max, можно собрать на chotto UI https://github.com/mobilon-dev/chotto
есть официальный воцап - WABA, подключить для ТСЖ можно через gupshup.io. интерфейсом пользоваться для переписок - что-то типа gigasend.ru
отдельные компоненты - это интересная тема, пробую свой фреймворк / набор компонентов для интерфейса чатов делать - https://github.com/mobilon-dev/chotto
и уже потом этот фреймворк на проектах использовать
т.е. если у меня два устройства - то зашифрованный приватный ключ проходит через сервер. если расшифровывать с помощью пароля, то при смене/восстановлении пароля расшифровка невозможна. какие еще варианты сохранения безопасности приватного ключа?
Спасибо за статью.
Делаем библиотеку для интерфесов для чатов на vue (https://github.com/mobilon-dev/chotto). Чтобы лучше показать как работает - делаем демки https://mobilon-dev.github.io/chotto-demo/ надо в одну из демок сделать пример с криптографией 👍
круто, спасибо!
Наверное, все дешевле будет, чем gigachat. тем более, что здесь антиспам реализовал на gigachat2-lite, и расчеты для gigachat2-lite приведены. и то оцениваю как бы этих токенов тратить меньше. другие модели за другие токены, которые на порядок дороже и лимиты меньше, т.е. для более полезных задач цена решения будет совсем другая. Но для этого и пишу, мейби ребята из Сбера прочитают и сделают выводы. На openai точно дешевле выходит, даже с учетом цены прокси. просто с gigachat проще было попробовать, тем более что gigachat2 как раз под руку выпустили )))
да, lolsbotcatcherbot набирает обороты, стал много где встречать. у него есть канал где разработчик описывает свой прогресс. и отдельный канал по работе ИИ по анализу на спам, где можно еще кнопками скорректировать результат - тоже о такой теме подумываю