ахаха, 'lo@hi' )) в целом, интересный подход, достаточно проработанный. но вот это не кажется слишком сжатым для пониманияperson[name;age;article[title;author[name;_len[follower[vip=true]]]]] и здесь я правильно понимаю, мы а) указываем, что мы хотим получить и б) условия фильтрации?
отдельные компоненты - это интересная тема, пробую свой фреймворк / набор компонентов для интерфейса чатов делать - https://github.com/mobilon-dev/chotto
и уже потом этот фреймворк на проектах использовать
т.е. если у меня два устройства - то зашифрованный приватный ключ проходит через сервер. если расшифровывать с помощью пароля, то при смене/восстановлении пароля расшифровка невозможна. какие еще варианты сохранения безопасности приватного ключа?
Наверное, все дешевле будет, чем gigachat. тем более, что здесь антиспам реализовал на gigachat2-lite, и расчеты для gigachat2-lite приведены. и то оцениваю как бы этих токенов тратить меньше. другие модели за другие токены, которые на порядок дороже и лимиты меньше, т.е. для более полезных задач цена решения будет совсем другая. Но для этого и пишу, мейби ребята из Сбера прочитают и сделают выводы. На openai точно дешевле выходит, даже с учетом цены прокси. просто с gigachat проще было попробовать, тем более что gigachat2 как раз под руку выпустили )))
да, lolsbotcatcherbot набирает обороты, стал много где встречать. у него есть канал где разработчик описывает свой прогресс. и отдельный канал по работе ИИ по анализу на спам, где можно еще кнопками скорректировать результат - тоже о такой теме подумываю
да, буквы-эмодзи прям печаль. первый gigachat их как-то игнорировал, сейчас модель которая gigachat2 по эмодзям тоже определяет спам, только токенов больше использует.
еще добавлю. блок питания не сильно уменьшился, судя по фото, у этой свежей модели. вообще, не понятно, почему не делают уже питание по usb type-c, можно было бы использовать типовые зарядки
Намедни для офисных задач купил Ninkear N10 (здесь вместо N150 стоит N100, а так также 16Гб памяти и 512Гб диска), обзор https://mysku.club/blog/russia-stores/101935.html , на ЯМаркете обошелся за 14.107 руб.
вообще такие неттопы по играм наверное максимум это играть в Герои 3, таки встроенная графика
тут еще новость https://www.sberbank.ru/ru/sberpress/all/article?newsID=b91a0cfe-70f9-47cb-aa52-c19ebacc6197&blockID=1303®ionID=77&lang=ru&type=NEWS - агентный режим в GigaIDE. Потестировал. пока медленно. но отработало. можно сравнить в https://github.com/antirek/chats-architecture/blob/main/chatwoot-gigaide/chatwoot_architecture.md - без излишней болтливости
интересная идея, делаем фреймворк компонентов для чата - Chotto UI https://github.com/mobilon-dev/chotto
и вот там прямо где рядом с компонентом хотелось бы положить его описание, требования, вообще какой смысл в компоненте, ключевые фишки - и я пока для этого просто рядом README пишу https://github.com/mobilon-dev/chotto/tree/main/src/components/3_compounds/Feed из плюсов README - на гитхабе сразу посмотреть можно
ахаха, 'lo@hi' )) в целом, интересный подход, достаточно проработанный. но вот это не кажется слишком сжатым для понимания
person[name;age;article[title;author[name;_len[follower[vip=true]]]]]и здесь я правильно понимаю, мы а) указываем, что мы хотим получить и б) условия фильтрации?Узкий специалист. Круто.
Интерфейс, подобный UI мессенджера Max, можно собрать на chotto UI https://github.com/mobilon-dev/chotto
есть официальный воцап - WABA, подключить для ТСЖ можно через gupshup.io. интерфейсом пользоваться для переписок - что-то типа gigasend.ru
отдельные компоненты - это интересная тема, пробую свой фреймворк / набор компонентов для интерфейса чатов делать - https://github.com/mobilon-dev/chotto
и уже потом этот фреймворк на проектах использовать
т.е. если у меня два устройства - то зашифрованный приватный ключ проходит через сервер. если расшифровывать с помощью пароля, то при смене/восстановлении пароля расшифровка невозможна. какие еще варианты сохранения безопасности приватного ключа?
Спасибо за статью.
Делаем библиотеку для интерфесов для чатов на vue (https://github.com/mobilon-dev/chotto). Чтобы лучше показать как работает - делаем демки https://mobilon-dev.github.io/chotto-demo/ надо в одну из демок сделать пример с криптографией 👍
круто, спасибо!
Наверное, все дешевле будет, чем gigachat. тем более, что здесь антиспам реализовал на gigachat2-lite, и расчеты для gigachat2-lite приведены. и то оцениваю как бы этих токенов тратить меньше. другие модели за другие токены, которые на порядок дороже и лимиты меньше, т.е. для более полезных задач цена решения будет совсем другая. Но для этого и пишу, мейби ребята из Сбера прочитают и сделают выводы. На openai точно дешевле выходит, даже с учетом цены прокси. просто с gigachat проще было попробовать, тем более что gigachat2 как раз под руку выпустили )))
да, lolsbotcatcherbot набирает обороты, стал много где встречать. у него есть канал где разработчик описывает свой прогресс. и отдельный канал по работе ИИ по анализу на спам, где можно еще кнопками скорректировать результат - тоже о такой теме подумываю
да, буквы-эмодзи прям печаль. первый gigachat их как-то игнорировал, сейчас модель которая gigachat2 по эмодзям тоже определяет спам, только токенов больше использует.
круто, разный масштаб - разные подходы, у меня сарайчик на даче, у вас - небоскреб )) будет интересно
круто!
круто, местами обтекаемо, конечно, но пару моментов можно применить
делаем ui-kit для чатов на vue https://github.com/mobilon-dev/chotto
"начали за здравие, закончили за упокой" (с)
статья оставила такой вывод: "вам есть чем гордиться? а если можно гордиться любой чушью?"
еще добавлю. блок питания не сильно уменьшился, судя по фото, у этой свежей модели. вообще, не понятно, почему не делают уже питание по usb type-c, можно было бы использовать типовые зарядки
Намедни для офисных задач купил Ninkear N10 (здесь вместо N150 стоит N100, а так также 16Гб памяти и 512Гб диска), обзор https://mysku.club/blog/russia-stores/101935.html , на ЯМаркете обошелся за 14.107 руб.
вообще такие неттопы по играм наверное максимум это играть в Герои 3, таки встроенная графика
какую модель можно использовать для определения русскоязычного спама? чтобы наверняка определял 98+%