нормально у вас с докой, более того правите косяки - недавно в методе загрузки файла был косяк: параметр указан был files, хотя надо указывать file - и вот поправили, а я ведь только собрался тикет писать ))
про успешные кейсы делятся лично, положительный опыт - это ведь стечение многих действий многих людей в определенных обстоятельствах. поделишься - и тут же огребешь ))
тоже смотрели Chatwoot, но это готовое решение. поэтому сделали для чатов свой компонент-пак Chotto UI, где можно собрать интерфейс рабочего места или виджета на сайт, добавить свою серверную логику работы с чатом. может быть позже выложим и свой аналог Chatwoot'а ))
в Chotto UI добавили компоненты CallMessage, AudioMessage - для голосовых данных. в этих объектах есть свойство transcript, в котором могут быть отображены текстовые данные - для AudioMessage в виде просто текста, а для CallMessage - в виде диалога
плюс использовать в id префиксы, а-ля msg_, usr_ для разных сущностей, для относительно небольшого множества, например длину в 8 рандомных символов, а для ожидаемого большго множества - длину в 16, 24, 32 и т.д. рандомного символа
т.е. в данных, в логах будут id типа usr_ewndf32d отправил msg_835erjeiofdsf909 - читаемо и понимаемо
со всеми этими low-code платформами есть проблема переносимости лоу-кода: пишешь, стараешься, а потом платформа закрылась, перебирайся на другой и делай снова. толи дело нормальный код, запустил на одном хостинге, надо - перенес на другой. как в git положить эти low-code наработочки? наверное, через буфер обмена
какую модель можно использовать для определения русскоязычного спама? чтобы наверняка определял 98+%
нормально у вас с докой, более того правите косяки - недавно в методе загрузки файла был косяк: параметр указан был files, хотя надо указывать file - и вот поправили, а я ведь только собрался тикет писать ))
альтернативный gigachat api explorer https://mobilon-dev.github.io/gigachat-api-explorer/ (исходники https://github.com/mobilon-dev/gigachat-api-explorer) подобно постману, но попроще
видео https://youtu.be/fhl_RT-Eg4w
а вы тут используете набор компонентов ui https://bitrix24.github.io/b24ui ?
хотя бы скриншоты показал, где что, как тащищся )) можно весь проект ai-lint сделать?
про успешные кейсы делятся лично, положительный опыт - это ведь стечение многих действий многих людей в определенных обстоятельствах. поделишься - и тут же огребешь ))
про RASA и botfront тоже будет интересно почитать, если расскажете/напишите
тоже смотрели Chatwoot, но это готовое решение. поэтому сделали для чатов свой компонент-пак Chotto UI, где можно собрать интерфейс рабочего места или виджета на сайт, добавить свою серверную логику работы с чатом. может быть позже выложим и свой аналог Chatwoot'а ))
https://github.com/mobilon-dev/chotto
Chotto UI: vue3 UI набор компонентов для чатов & AI mobilon-dev.github.io/chotto/
круто, все данные структурированы
в Chotto UI добавили компоненты CallMessage, AudioMessage - для голосовых данных. в этих объектах есть свойство transcript, в котором могут быть отображены текстовые данные - для AudioMessage в виде просто текста, а для CallMessage - в виде диалога
Интересно как и что реализовали в GUI для Temporal. Концептуально, какие блоки UI с какими сущностями Temporal связаны, обернуты и т.д.
https://github.com/mobilon-dev/chotto Vue3 UI компоненты для чатов, диалогов с клиентами, пользователями и LLM AI
ну за 20 минут вряд ли, но вот чтоб красиво, аккуратно и побыстрее - это правда хочется))
мы пробуем сделать набор компонентов на vue3, чтобы быстро разработать интерфейс чата
проект здесь https://github.com/mobilon-dev/chotto
demo здесь https://determaer.github.io/chat-demo/
видео здесь https://youtu.be/LbtXeR_P9fs
если есть вопросы: или здесь, или на гитхабе
все только и говорят большие данные, большие данные... а многие 2 млрд записей ни разу и не видели в БД
uuid длинный и содержит дефисы, сложнее быстро копировать для разборов
nanoid - топ https://github.com/ai/nanoid/blob/HEAD/README.ru.md с переменной длиной, с кастомным алфавитом
плюс использовать в id префиксы, а-ля msg_, usr_ для разных сущностей, для относительно небольшого множества, например длину в 8 рандомных символов, а для ожидаемого большго множества - длину в 16, 24, 32 и т.д. рандомного символа
т.е. в данных, в логах будут id типа usr_ewndf32d отправил msg_835erjeiofdsf909 - читаемо и понимаемо
спасибо, воспользовался +1
Официальный под Ubuntu deb пакет?
под ubuntu пользуюсь asbru-cm https://www.asbru-cm.net/
со всеми этими low-code платформами есть проблема переносимости лоу-кода: пишешь, стараешься, а потом платформа закрылась, перебирайся на другой и делай снова. толи дело нормальный код, запустил на одном хостинге, надо - перенес на другой. как в git положить эти low-code наработочки? наверное, через буфер обмена
жду статью когда нодул надул ))
как проверить что веб-приложение выполняется в телеграме, для авторизованного пользователя телеграма?