Эрик Ниблер — известный эксперт по C++, один из важных контрибьюторов Boost, человек, который добавил в стандарт библиотеку Ranges.

26 августа в рамках C++ Party Эрик выступит в новосибирском офисе Яндекса, где как раз расскажет о библиотеке и поговорит с гостями о новых стандартах C++.



Я заранее поговорил с Эриком и задал ему несколько вопросов от себя и коллег о том, каким он видит настоящее и будущее C++, что ему кажется самым важным в программировании, будет ли в C++ когда-нибудь нормальный менеджер пакетов, модули, что будет со стандартной библиотекой и о многом другом.

Кстати, если у вас есть ещё хорошие вопросы к Эрику, — их можно задать в комментариях, и мы попросим его на них ответить.

На прошлой неделе на Хабре был популярный пост о странностях в поведении приложения Яндекс.Метро под Андроид. Мы очень серьёзно относимся к вопросам приватности наших пользователей и корректности поведения наших программ и по итогам поста провели внутреннее расследование.

Его результатом стал не только подробный рассказ о происходившем, который можно прочитать ниже, но и обновление Яндекс.Метро для Android, в котором мы исправили ошибки, приводившие к описанному поведению. Сейчас оно раскатывается в сторе. Напомним, что приложение в фоновом режиме могло отправлять данные на сервера Яндекса. Мы в изначальном посте сразу же ответили, что это баг и такое поведение не было заложено в Метро.

За прошедшее время мы нашли причины, которые привели к подобной ситуации, и сейчас проверяем все наши приложения на предмет таких ошибок.

Мы хотим извиниться перед всеми, кого затронула эта проблема, сказать спасибо автору оригинального поста merced2001, а также всем пользователям, которые помогали выяснять подробности и задавали хорошие вопросы. В самом начале — очень краткие ответы на те, которые были явно заданы в том посте.

Скотт Мейерс — один из самых известных и признанных экспертов по C++, автор серии книг «Эффективное использование C++», которые читал почти каждый профессиональный разработчик на C++ и которые оказали заметное влияние на всю экосистему и качество использование языка.

Лично я стал почти его фанатом ещё студентом, когда в начале 2000-х читал статьи Скотта, лежащие в основе его книг (сами книги на тот момент в России ещё не были переведены, а на английские с Амазона у меня, как бедного студента, денег не было).

Поэтому, когда он некоторое время назад приехал в Яндекс, чтобы провести тренинг для наших разработчиков, я не мог не воспользоваться этим шансом, чтобы поговорить с ним. Разговор получился о том, каким он видит будущее C++ и программирования вообще, как отличаются разработчики в разных странах и в разных индустриях, и о нём самом.

Вчера в районе платформы Лосиноостровская пропал профессор Школы анализа данных Яндекса, профессор Лондонского университета Алексей Яковлевич Червоненкис.



Алексей Червоненкис — автор фундаментальных работ в теории обучения машин, в частности, концепций VC-размерности и VC-энтропии, один из ключевых людей в появлении статистического машинного обучения.

Его поисками занимаются ребята из Лиза Алерт (это волонтёрская организация, занимающаяся поиском пропавших людей). Нужна помощь: и с распространением информации от Лиза Алерт, и с поисками на месте. Вот пост на их форуме: lizaalert.org/forum/viewtopic.php?f=207&t=8429

UPD: ЛизаАлерт сообщили о том, что с вертолёта обнаружено тело, и что предположительно это тело Алексея Яковлевича. К месту обнаружения сейчас добираются родственники, чтобы опознать и сказать точно.

UPD2: К сожалению, спасти Алексея Яковлевича не удалось: во вторник в 12 дня его обнаружили с вертолёта в труднодоступной местности, а поздно вечером было проведено опознание. Мы благодарим всех, кто откликнулся на наш призыв о помощи в поисках. Скорбим об утрате и выражаем глубочайшие соболезнования родственникам и близким.

Сегодня сооснователю Яндекса Илье Сегаловичу исполнилось бы 50 лет. Мы сняли небольшой фильм-воспоминание о нём и том, что значило работать рядом с ним. Это первая часть фильма.

Линус Торвальдс показал The Linux Foundation своё рабочее место, на котором немало интересного. Например, он в буквальном смысле пошёл дальше модных в последнее время «стоячих» столов для работы и установил около своего беговую дорожку в медленном режиме — так, что у него место оказалось рабочее.

В видео ещё можно увидеть его 3d принтер, услышать о том, что ему тоже бывает лень избавляться от старых жёстких дисков и другое:

В декабре прошлого года в посте на Хабре мы объявили, что начали эксперимент по шифрованию текста запроса в поле referer с целью защиты приватности пользователей. Этот эксперимент мы планомерно расширяли и к февралю доля шифруемых данных дошла до 30% запросов. Время, которое прошло с момента анонса, как мы надеемся, дало возможность вебмастерам переориентироваться на другие способы оценки интересов пользователя. С сегодняшнего дня мы начинаем шифровать рефереры на все 100% потока запросов.

Статистика поисковых запросов по вашим сайтам в Метрике и сервисе для вебмастеров по-прежнему доступна в полном объеме.

Яндекс объявляет о покупке одного из самых популярных российских автомобильных порталов Auto.ru — после закрытия сделки 100% акций Auto.ru перейдут Яндексу. Ожидается, что это произойдет в третьем квартале 2014 года.



Сервис был создан в 1996 году группой энтузиастов, организовавших первое в России интернет-сообщество автолюбителей. Существующая команда сервиса продолжит работать над ним. Приобретение Auto.ru — хороший способ расширить возможности Яндекса в области ответов на вопросы пользователей и помощи в решении их актуальных проблем.

Одной из главных задач, которую мы хотели решить, когда создавали Яндекс.Такси, было подать нормальную машину такси быстро в большом городе. Помните, раньше людям приходилось голосовать у обочины или обзванивать таксопарки и ждать машину по сорок минут. С появлением Яндекс.Такси и других сервисов для заказа ситуация стала меняться. Сейчас вызвать такси можно с помощью приложения или смс, а среднее время подачи машины в Москве составляет всего 5-7 минут.

Мы считаем, что эта задача для Москвы, фактически, решена. Но она не единственная. Одна из причин, по которой москвичи все еще пользуются услугами частников, — высокая цена минимального заказа такси. У многих таксопарков она составляет 400-450 рублей. Люди часто не готовы платить эти деньги, когда нужно проехать пару кварталов — например, чтобы доехать в дождь до метро или довезти продукты из супермаркета. Мы не раз получали сообщения пользователей, что им приходится переплачивать за поездки на небольшие расстояния. Совместно с таксопарками мы хотим исправить эту ситуацию и сделать короткие поездки на такси доступными.



Обсудив проблему с нашими партнерами, мы решили с 1 мая изменить параметры минимального заказа в Москве. Минимальный заказ по тарифу «Эконом» будет включать всего 10 минут поездки и стоить днём не более 199 рублей, а ночью и в выходные дни — в пределах 249. Дополнительное время будет оплачиваться по тарифам не выше 14 руб./мин. в дневное время и 15 руб./мин. — ночью и в выходные. Например, за поездку от ТЦ «Вавилон» до Соловьиного проезда днем пользователь заплатит не более 199 рублей.

Как мы обещали ранее, сегодня мы перестаем учитывать ссылки в ранжировании по коммерческим запросам. Внедрение данного изменения происходит поэтапно. На первом этапе изменение коснется ранжирования запросов в Московском регионе по ряду коммерческих тематик, таких как, например, недвижимость, туризм, электроника и бытовая техника. В дальнейшем изменения распространятся и на другие тематики. Мы надеемся, что ресурсы, которые были использованы для манипуляций ссылками, теперь будут направлены на реальное улучшение качества сайта. В конечном итоге от этого выиграют и пользователи, и бизнес, и поисковые системы.

10 декабря 2013 года прокурор обратился в Центральный районный суд Хабаровска с иском о противодействии экстремизму. 5 февраля было вынесено решение суда — «Ростелеком» обязан заблокировать доступ к нескольким ресурсам. В их числе — Яндекс и Кинопоиск. Решение должно вступить в силу с 12 марта — если до этого момента его не оспорят заинтересованные лица или кто-то из участников дела.

В решении суда сказано, что на страницах yandex.ru/video/search?text= и kinopoisk.ru/film/79500 размещены ссылки на скачивание фильма «Вечный жид», который признан экстремистским материалом и запрещён на территории России. Однако ни на одной из этих страниц ссылки на скачивание фильма не размещались и не могли размещаться. Страница на поиске Яндекса по Видео представляет собой пустой поисковый запрос, по которому нет не только запрещённого фильма, но и вообще ничего. По ссылке на Кинопоиск находится только справочная информация о фильме, в том числе о том, что в России он внесён в список экстремистских материалов. К тому же ни на Яндекс.Видео, ни на Кинопоиске вообще не предполагаются ссылки на скачивание контента.

Поскольку решение суда обязывает «Ростелеком» ограничивать доступ к yandex.ru/video/search?text= по IP-адресу, то более чем у 9 миллионов его абонентов может оказаться заблокирован весь поиск Яндекса.

Аналитики Яндекса проанализировали данные о времени работы почти полутора миллионов российских организаций и узнали, как много принято работать в разных индустриях. И как это отличается для разных регионов России.

Исследование проводилось на основе данных Яндекс.Справочника — крупнейшего каталога организаций в рунете.

Средняя продолжительность рабочего дня у российских организаций (без учета круглосуточных) — 9 часов 50 минут. Дольше всех работают в Москве (10 часов 31 минуту). Меньше всех — в Калининградской области (9 часов 34 минуты).



Рабочий день в России начинается в 9:00 — в это время работают уже две трети организаций. Раньше всего встают в Волгоградской области, Татарстане и Краснодарском крае — здесь треть всех организаций работает уже с восьми утра, а после девяти открыто более 75% заведений. Позже всех начинают работать столичные организации — в Москве в девять утра открыты лишь 55% организаций, в Санкт‑Петербурге ещё меньше — 41%.

Без учёта круглосуточных организаций получилось, что самый длинный рабочий день у боулинг-клубов и кинотеатров — почти 14 часов в день, а самый короткий — у станций переливания крови и медпунктов — меньше семи часов в день. Из круглосуточных организаций выделяются бани и сауны — вне зависимости от региона они почти всегда открыты 24 часа в сутки.

Сегодня в Яндекс.Диске для Windows и OS X появился редактор скриншотов. То, что многие раньше организовывали с помощью симлинков и скриптов, теперь работает из коробки. Не говоря об удобном и специально предназначенном для работы со скриншотами редакторе.



Сочетания клавиш для снятия скриншота остаются стандартные — Prnt Scrn на Windows и Cmd+Shift+4 на OS X. Вы сразу увидите лаконичный редактор с инструментами: набором стрелок и фигур разных цветов, маркером и инструментом размытия. Выделив важное, вы сможете в один клик сохранить свой скриншот на компьютер или получить короткую ссылку на него.

Яндекс открывает офис разработки в Берлине. Это уже 16-й офис компании в мире и третий в Западной Европе — первые два расположены в Цюрихе и Люцерне. Исторически в Яндексе разработка сервисов и технологий распределена по региональным офисам. Так, сервис Такси разрабатывается в Екатеринбурге, Недвижимость – в Петербурге, технологии распознавания речи — в Москве и Цюрихе.



Сотрудники берлинского офиса займутся разработкой и исследованиями — при этом речь не идёт о сервисах для Германии. Первый проект связан с разработкой новой функциональности и технологий для мировых Яндекс.Карт: уже открыты вакансии для разработчиков С++. В перспективе в Берлине появятся команды и для других сервисов Яндекса.

Реклама является основным источником доходов для многих сайтов. Но в погоне за увеличением заработка некоторые вебмастера забывают про интересы пользователей и размещают шокирующую, неприятную и оттого сильно отвлекающую внимание рекламу. К такой рекламе относятся, например, тизеры с фотографиями болезней, изображение частей тела людей с сильно избыточным весом, реклама, в которой используются картинки с явно выраженным эротическим содержанием, кадры из фильмов ужасов и тому подобное.

Проведенные нами качественные и количественные исследования показали, что сайты с такой рекламой не нравятся пользователям.

Кроме того, зачастую такая реклама ведет на страницы, где пользователей вводят в заблуждение: им предлагают пройти «смс-проверку», на самом деле являющуюся платной смс-подпиской. Мы получаем множество жалоб на такие сайты.

Мы верим, что реклама должна быть полезна посетителю и не отвлекать его.

В связи с вышесказанным в Поиске будет постепенно внедряться механизм, который отдает предпочтение страницам, не содержащим шокирующей рекламы.

Сегодня Яндекс объявил о начале нового сотрудничества с Facebook, в рамках которого он будет получать данные обо всех новых постах российских пользователей Facebook.

Благодаря этому с помощью Поиска по блогам впервые можно искать по записям русских пользователей с учётом морфологии и полноценным языком запросов. В будущем в поиске появятся также их комментарии.
Например: blogs.yandex.ru/search.xml?text=Яндекс&holdres=mark&server=facebook.com



Записи будут попадать в поиск в реальном времени. В Поиске по блогам можно будет найти записи пользователей FB из России, Украины, Беларуси и Казахстана. Также Яндекс в рамках этого соглашения получил поток с записями Турецких пользователей.

Сегодня мы завершаем новогоднюю серию постов, посвященных лекциям Школы анализа данных. Последний по порядку, но никак не по важности курс — «Алгоритмы и структуры данных поиска».

В этом курсе рассматриваются базовые алгоритмы и структуры данных, включая хешировани, сложность и модели вычислений, деревья поиска, B-деревья, задачи геометрического поиска, динамическую связность в графах и другое.

Мы учли то, о чём нас просили в комментариях к прошлым курсам — теперь при желании можно не только смотреть/скачивать лекции по отдельности, но и загрузить всё разом в виде открытой папки на Яндекс.Диске. Кстати — в предыдущих постах тоже появились такие же апдейты (вот ссылки для удобства: «машинное обучение», «дискретный анализ и теория вероятностей», «параллельные и распределённые вычисления»).



Лекции читает Максим Александрович Бабенко, заместитель директора отделения computer science, ассистент кафедры математической логики и теории алгоритмов механико-математического факультета МГУ им. М. В. Ломоносова, кандидат физико-математических наук.

Праздничная неделя подходит к концу, но мы продолжаем публиковать лекции от Школы анализа данных Яндекса для тех, кто хочет провести время с пользой. Сегодня очередь курса, важность которого в наше время сложно переоценить – «Параллельные и распределенные вычисления».

Что внутри: знакомство с параллельными вычислениями и распределёнными системами обработки и хранения данных, а также выработка навыков практического использования соответствующих технологий. Курс состоит из четырех основных блоков: concurrence, параллельные вычисления, параллельная обработка больших массивов данных и распределенные вычисления.



Лекции читает Олег Викторович Сухорослов, старший научный сотрудник Центра грид-технологий и распределенных вычислений ИСА РАН. Доцент кафедры распределенных вычислений ФИВТ МФТИ. Кандидат технических наук.

Для тех, кому одного курса на праздники мало и кто хочет больше, продолжаем нашу серию курсов от Школы анализа данных Яндекса. Сегодня подошла очередь курса «Дискретный анализ и теория вероятностей» – даже более фундаментального, чем предыдущий. Но без него нельзя представить ещё большую часть современной обработки данных.

В рамках курса рассматриваются основные понятия и методы комбинаторного, дискретного и асимптотического анализа, теории вероятностей, статистики и на примере решения классических задач демонстрируется их применение.



Читает курс Андрей Райгородский. Доктор физико-математических наук. Профессор кафедры математической статистики и случайных процессов механико-математического факультета МГУ им. М. В. Ломоносова. Заведующий кафедрой Дискретной математики ФИВТ МФТИ. Профессор и научный руководитель бакалавриата кафедры «Анализ данных» факультета инноваций и высоких технологий МФТИ. Руководитель отдела теоретических и прикладных исследований компании «Яндекс». (Ещё больше можно узнать в статье о нём на Википедии).

Новогодние каникулы – хорошее время не только для отдыха, но и для самообразования. Можно отвлечься от повседневных задач и посвятить несколько дней тому, чтобы научиться чему-нибудь новому, что будет помогать вам весь год (а может и не один). Поэтому мы решили в эти выходные опубликовать серию постов с лекциями курсов первого семестра Школы анализа данных.

Сегодня — о самом важном. Современный анализ данных без него представить невозможно. В рамках курса рассматриваются основные задачи обучения по прецедентам: классификация, кластеризация, регрессия, понижение размерности. Изучаются методы их решения, как классические, так и новые, созданные за последние 10–15 лет. Упор делается на глубокое понимание математических основ, взаимосвязей, достоинств и ограничений рассматриваемых методов. Отдельные теоремы приводятся с доказательствами.



Читает курс лекций Константин Вячеславович Воронцов, старший научный сотрудник Вычислительного центра РАН. Заместитель директора по науке ЗАО «Форексис». Заместитель заведующего кафедрой «Интеллектуальные системы» ФУПМ МФТИ. Доцент кафедры «Математические методы прогнозирования» ВМиК МГУ. Эксперт компании «Яндекс». Доктор физико-математических наук.