27 апреля tgstat. ru серьёзно обновился: дизайн стал приятнее, функционал — шире, аналитика — глубже. Если хотите не потеряться в куче метрик и делать объективные выводы исходя из данных о Telegram-каналах — это руководство должно помочь.

Привет Хабр, и привет читателям. Не очень долго пришлось ждать выхода моей новой статьи. Спасибо всем, кто дал feedback по моей прошлой статье.

Было очень приятно пообщаться с единомышленниками. Отдельный респект, тем кто дал совет как можно улучшить статью.

Сегодня я хотел бы поделиться со всеми читателями об одной системе управления базами данных, не требующая описания схемы таблиц, правильно - это MongoDB СУБД считается одной из классических примеров NoSQL-систем. Документы состоят из пар ключ-значение, которые являются основной единицей данных в MongoDB. Коллекции содержат наборы документов и функции, которые эквивалентны таблицам реляционной базы данных. MongoDB — это база данных, появившаяся в середине 2000-х годов. Про установку не буду ничего описывать все и так понятно из официального гайда Всем добро пожаловать. https://docs.mongodb.com/v5.0/administration/install-community/

В этой статье буду показывать о том, как настроить резервное копирование данных, и потом восстановить. На самом деле это не так все сложно, и даже скажу больше интуитивно понятно:) Не буду задерживать всех своей писаниной и сразу приступим к делу. Мануал заточен на то, что у вас уже установлена СУБД из официального гайда. Единственное скажу, что я буду показывать все на машинке с Линуксом, ОС Ubuntu 20.04.2 LTS

Доклад посвящен практическим вопросам разработки оператора в Kubernetes, проектированию его архитектуры и основных принципов функционирования.

В первой части доклада рассмотрим:

• что такое оператор в Kubernetes и зачем он нужен;
• как именно оператор упрощает управление сложными системами;
• что оператор может, а что оператор не может.

Далее, перейдём к обсуждению внутреннего устройства оператора. Рассмотрим архитектуру и функционирование оператора по шагам. Подробно разберём:

• взаимодействие между оператором и Kubernetes;
• какие функции оператор берет на себя, а что делегирует в Kubernetes.

Рассмотрим управление шардами и репликами БД в Kubernetes.
Далее, обсудим вопросы хранения данных:

• как работать с Persistent Storage с точки зрения оператора;
• подводные камни использования Local Storage.

В заключительной части доклада рассмотрим практические примеры применения clickhouse-operator с Amazon или Google Cloud Service. Доклад строится на примере разработки и опыта эксплуатации оператора для ClickHouse.

Любой программист знает, что теоретически он может внести свой посильный вклад в развитие Linux ядра. С другой стороны, подавляющее большинство уверено, что занимаются этим исключительно небожители, а процесс контрибьюта в ядро настолько сложен и запутан, что обычному человеку разобраться в нём нет никакой возможности. А значит, и надобности.
Сегодня мы попробуем развеять эту легенду и покажем, как абсолютно любой инженер при наличии достойной идеи, воплощённой в коде, может предложить ее на рассмотрение Linux community для включения в ядро.

У меня возникла задача настроить отказоустойчивый Bare Metal кластер для комплексного приложения, в связи с чем и возникла данная статья. Сразу хочу сказать, что не являюсь экспертом в K8S, однако имею опыт развертывания продуктовых кластеров DC/OS (экосистемы, основанной на Apache Mesos).

Долгое время K8S меня отпугивал тем, что, при попытке его изучения, тебя закидывают кучей концепций и терминов, отчего мозг взрывается.