Проект предназначен для генерации электронного кошелька, шифрование номера приватного кошелька и последующее его хранение на плате Wemos D1.

Человек, каким бы взрослым и опытным он ни был, остается в душе ребёнком, которому нравится всё яркое и интересное. А студент тем более. Поэтому меня всегда огорчали преподаватели, бубнящие под нос свой предмет, рисуя каракули на доске. Даже самый прилежный студент через час такой лекции сникнет и примется разгадывать кроссворд. Для меня до сих пор остаётся загадкой, почему убелённые сединами профессора сердятся на недостаток знаний по их предмету, а сами не могут построить лекцию так, чтобы хоть немного систематизировать материал или, по крайней мере, разборчиво писать на доске.

Практически все истории наших героев связаны с IT от начала и до конца. Но что бы с ними было, если бы в жизни они сделали другой выбор? Мы поговорили с разными людьми, работающими в этой сфере, и узнали, всегда ли они мечтали стать IT-инженерами и чем бы занялись, если бы выбрали в жизни что-то другое. Поделитесь в комментариях своими историями и мыслями, будет интересно почитать.

Итак, DeLorean доставил вас в США 1990 года. Как и полагается в таких случаях, в машине что-то сломалось, так что вам предстоит задержаться на некоторое время. Пока Док Браун занимается ремонтом, вам тоже надо чем-то заняться. 

В этой статье давайте пофантазируем о том, как могло бы выглядеть программирование в 1990 году.

Вы вспоминаете, что вы ж программист – можно заняться программированием! 

Введение

• Слабые биты. [ссылка: Weak bits floppy disc protection: an alternate origins story on 8-bit]. Защита «слабыми битами» реализуется так: часть поверхности диска оставляется пустой изменений потоков намагниченности. В условиях отсутствия сигнала привод гибких дисков повышает коэффициент усиления своего усилителя и видит шум, проявляющий себя как недетерминированные цифровые сигналы с диска.
• Нечёткие биты. [ссылка: Technical Documentation — Dungeon Master and Chaos Strikes Back — Detailed analysis of Atari ST Floppy Disks]. При защите «нечёткими битами» изменения потоков намагниченности записываются с интервалами, отличающимися по времени от спецификации (например, MFM). Благодаря использованию интервалов прямо посередине пары ожидаемых значений (например, 5 мкс вместо ожидаемых 4 мкс или 6 мкс) можно заставить контроллер дисков возвращать недетерминированные цифровые сигналы.
• Длинные/короткие дорожки. [ссылка: Turning a £400 BBC Micro (1981) into a $40,000 disc writer (1987)] [см. раздел «Capabilities Unlocked»] [Перевод статьи на Хабре]. При защите длинными дорожками запись переходов намагниченности выполняется чуть быстрее, чем обычно. Это может быть целая дорожка или только её часть. В любом случае, будет казаться, что дорожка содержит больше байтов, чем обычно должно быть в дорожке. Такая защита работает, потому что у контроллера гибких дисков обычно есть широкий допуск на битрейт, чтобы учитывать тот факт, что дисковые приводы естественным образом крутятся на разных скоростях.

Привет ХАБР. Тема, которой посвящена эта статья с одной стороны важна, ведь в кибер-пространстве «неспокойно». Каждый день приходят новости, что ту или иную компанию взломали хакеры, получили дампы или зашифровали данные. Защищаться от кибер-угроз, выстраивая целую инфраструктуру из всевозможных средств защиты хорошо и нужно, но никогда не стоит забывать о разведке. В кибер-пространстве как в армии. Хорошо, когда на границах вырыты окопы, дежурит артиллерия и ПВО, но без разведки не понятно куда и чем противник будет атаковать. В цифровом мире базовая военная стратегия в целом не отличается. Разведка важна и нужна, чтобы быть готовыми и собирать данные, которые собирают злоумышленники о вас и вашей инфраструктуре. В этой статье разберем вопрос о том как создавалось направление кибер-разведки(OSINT open-source intelligence ) в компании.

С чего зародилась идея создания направления OSINT?

В наше время стал мейнстримом тренд на защиту персональных данных и всякой конфиденциалки в компании. Запрос на поиск источников утечек и их закрытия очевиден. Самое сложное расставить приоритеты или ответить на вопрос: "Что будем собственно искать?" Если открыть внутренние документы любой компании, то сведений, составляющих какую-либо из тайн (персональные, конфиденциальные, коммерческие) большое количество. Важно выбрать те, которые являются самыми важными для контроля и утечки которых реально можем находить и устранять.

Путем расстановки приоритетов и реальных возможностей мы выделили основные направления для OSINT:

Данной заметки не должно было быть, но мы живем не в идеальном мире. Есть много пользователей, что предпочли стандартному проводнику Windows альтернативу и наверное еще больше пользователей архиватора 7-zip. Имеет смысл поделиться с ними, подумал я и вот мы здесь.

Опустим лишние подробности, случилось так, что я заметил в используемом файловом менеджере значительную задержку появления окна контекстного меню при выборе большого количества файлов. Даже учитывая что его код меню написан без учета современных рекомендаций MS, лаг был подозрительно большим. И хоть никого не вдохновляет идея потратить личное время на неоплачиваемую работу с непредсказуемым результатом, я решил немного разобраться в причинах.

Что делает обычный эникейщик в подобной ситуации? Конечно же берет в руки первый подвернувшийся профайлер.

Иногда меня спрашивают, как стать разработчиком? Сложно ли это, что для этого нужно, какой язык выбрать? Спрашивают друзья, родственники, знакомые. Далёкие от сферы информационных технологий или забросившие когда-то программирование и подумывающие о возвращении (читай дауншифтеры). Я не нашёл статьи, которую мог бы скидывать в таких случаях, и решил её написать. Здесь должна быть шутка про 14 конкурирующих стандартов, но как солдат не смеётся в цирке, так и программист не улыбается, говоря о конкурирующих стандартах.

Часто бывает, что начинающие разработчики, уже неплохо зная язык, сталкиваются с тем, что непосредственно программирование занимает небольшую долю рабочего времени, и многих это демотивирует. Постараюсь рассказать, почему так получается и как можно этого избежать.

Я люблю давать простые задачки студентам на лекции. Во-первых, понятно, скольких мы потеряли, во-вторых, это переключение из режима потребления информации в режим выдачи результатов, в третьих — возможность проявить себя для шустрых. Сплошные плюсы!

Одна из простых задач звучит так: «При переводе картинки из цветового пространства RGB в YUV мы выполняем прореживание, то есть выкидываем каждый четный столбец и каждую четную строку в компонентах U и V (все компоненты пикселя по 1 байту). Вопрос: во сколько раз меньше данных у нас стало?» Эта операция называется chroma subsampling и широко используется при сжатии видео, например.

Забавно, что когда-то давно, когда винчестеры были меньше, а дискеты больше, студенты реально отвечали на этот вопрос быстро. А в последние годы регулярно народ в ступор впадает. Приходится разбирать по частям: «Если выкинуть каждую четную строку и каждый четный столбец, во сколько раз меньше данных будет у компоненты?» Почти хором: «В четыре». Начинаю подкалывать: «Отлично! У нас было 3 яблока, первое осталось как есть, а от второго и третьего осталось по четвертинке. Во сколько раз меньше яблок у нас стало?» Народ ржет, но, наконец-то, дает правильный ответ (заметим, не все). 

Это было бы смешно, если бы от способности быстро в уме прикинуть результат не зависела способность быстрее создавать сложные алгоритмы. 

И хорошо видно, как эта способность в широких массах студентов заметно плавно падает. Причем не только в нашей стране. Придуман даже специальный термин: «цифровое слабоумие» ("digital dementia") — снижение когнитивных способностей, достаточно серьезное, чтобы повлиять на повседневную деятельность человека. 

Кому интересно как теряют мозг студенты масштабы бедствия и что с этим делать — добро пожаловать под кат!