Я помогаю жене войти в backend-разработку. На её примере хорошо видно противоречие, которое появилось у начинающих программистов: AI позволяет учиться быстрее, но одного работающего кода теперь недостаточно, чтобы доказать свою квалификацию.

До backend она пробовала войти в профессию через дизайн, затем изучала frontend. Первую работу во frontend получить удалось, но закрепиться в компании не получилось. Процессы были плохо выстроены, а общение с частью коллег оказалось токсичным.

Позже я предложил попробовать C# и backend. Это мой основной стек, поэтому здесь я могу не только посоветовать материал, но и проверить решение, объяснить контекст из реальной разработки или заметить, когда нейронка ведёт не туда.

Мы поправили резюме, подготовили рассказ об опыте и сделали тестовый task tracker. В нём есть задачи и подзадачи, которые можно завершать. Проект разворачивали в Azure примерно на месяц, чтобы пройти весь путь до работающего сервиса, а затем выключили. Я помогал с частью реализации и деплоем. С метриками жена разбиралась в основном сама.

Сейчас её приглашают на интервью. Основное препятствие переместилось в техническую часть: алгоритмическая практика, структуры данных, проектирование и способность объяснить написанный код.

Что именно AI упрощает в обучении

Когда я учился программированию в университете, между вопросом и нормальным ответом могло пройти много времени. Нужно было найти подходящую книгу, сформулировать запрос для поисковика, прочитать несколько обсуждений или дождаться человека, который разберётся в теме.

Я всё меньше пишу первую версию кода сам.

Раньше backend-задача чаще начиналась для меня с реализации. Сейчас я могу описать её Codex, получить diff и уже от него идти дальше: разбираться в коде, проверять поведение системы, находить недостающий контекст и отдавать задачу на следующую итерацию.

Недавно этот процесс хорошо проявился на интеграции между несколькими сервисами. Codex написал рабочий код, но end-to-end задача осталась незакрытой.

Утро часто начинается с простого движения: рука тянется к телефону.

Telegram. YouTube. Новости. Рабочие чаты. За несколько минут можно узнать, что произошло ночью, о чём спорят люди, что нового появилось на работе и что предлагают посмотреть следующим.

При этом на один вопрос вы ещё не ответили: что сегодня важно лично мне?

В этом для меня и есть главная проблема утреннего думскроллинга. Дело даже не в том, сколько времени прошло с телефоном в руке.

Ещё до того, как вы успели подумать о собственном дне, в голове уже появились чужие темы.

Кто-то написал сообщение. В одном из каналов обсуждают новую историю. В рабочем чате появился вопрос, который мог бы подождать, но теперь вы уже о нём знаете.

День ещё толком не начался, а внимание уже чем-то занято.

Я разработчик, и за годы работы несколько раз пытался подобрать систему планирования, которая не превращалась бы в ещё один проект по обслуживанию самой себя.

Первая попытка была ещё в университете. Я купил большую тетрадь, расчерчивал её по дням и записывал, что хочу сделать. Закончил дело — отметил. Не закончил — перенёс дальше.

Какое-то время система работала.

Было приятно открыть неделю и увидеть, чем я вообще занимался. День не растворялся где-то между учёбой, интернетом и бытовыми делами.

Но довольно быстро появилась другая проблема.

Каждое утро я снова писал примерно одно и то же. Зарядка, английский, тренировка, какие-то обычные дела. Потом часть не успевал сделать, переносил на следующий день и постепенно начинал чувствовать, что уже обслуживаю собственный ежедневник.

В какой-то момент я его просто забросил.

Через много лет попробовал снова. Тогда у меня был тяжёлый период на работе, и хотелось хотя бы следить за тем, чтобы вне работы оставалась жизнь.

Я записывал прогулки, отдых, фильмы, английский, звонки близким.

На обложке блокнота ещё нарисовал календарь и отмечал каждый день смайликом. Что-то вроде 🙂, 😐 или 🙁.

В конце месяца можно было одним взглядом посмотреть, как он прошёл.

Мне это нравилось.

Но и этот блокнот через несколько месяцев отправился на полку.

Год назад я устроился на удаленную работу, где все общение идет на английском. Мой доход стал в полтора раза выше, чем когда я был Senior-разработчиком в СНГ-бигтехе.

Самым сложным на этом пути оказалось изучение английского языка.
Цель была простой: выучить язык на уровне, достаточном для прохождения собеседования и успешного прохождения испытательного срока

Мне это удалось. Хочу поделиться опытом, который сэкономит тебе время и поможет прийти к навыку комфортного общения на английском. Это путь экспериментов: какие-то методы не подойдут, какие-то останутся с тобой навсегда.