Привет, Хабр!

Январь 2020. Москва. Проектная команда мобилизована и находится в ожидании активной фазы проекта внедрения. Клиент – международный холдинг, внедряющий систему ERP и систему Консолидации в параллель. Мы – группа, отвечающая за внедрение решения для автоматизации бизнес процесса сбора финансовой консолидированной отчетности, с учетом интеграции с внешними системами и разработки методологии одновременно. Сроки — запуститься в августе 2020 года. Звучит амбициозно и требует максимального вовлечения всех участников проекта, ежедневных митингов, обсуждения технических проблем. Заканчивается фаза анализа, план работ на фазу реализации уже в процессе согласования, даты обучения и командировок обозначены, кто-то из разработчиков уже начинает готовить документы для описания разработок и ждет, когда же дадут систему для настройки.

Март 2020. Китай. Пандемия. Covid-19. Локдаун. Удаленка. Маски. Остановка авиасообщения. И другие знакомые всем хэштеги, которые теперь ассоциируются с «2020 годом». Проект уже в активной фазе внедрения, клиент настроен решительно, да и мы тоже не готовы отступать. Надо адаптироваться к таким условиям, причем быстро. Паники нет. Но есть вопросы, много вопросов. Насколько долго это продлится? Какие риски у запуска? Хватит ли нам виртуальной коммуникации? Как запускаться удаленно? Эти вопросы волновали нас на протяжении всего проекта. Как Клиент и наша команда через это проходили, чему научились, и какой осадок остался – обо всём об этом далее в статье.

Всем привет, меня зовут Дмитрий Кузин (Application Development Senior Analyst в Accenture), и в своей статье я делюсь историей о том, как запрос на решение задачи в корпоративной рассылке привел к освоению Python библиотеки DOcplex от IBM, предназначенной для решения оптимизационных задач.

Я бы хотел поделиться личным опытом решения транспортной задачи с применением Python-библиотеки DOcplex от IBM. Если вкратце, то это задача про то, как с наименьшими затратами доставить продукцию или товары от производителей к покупателям, учитывая предложение первых и спрос вторых. В статье я дам основные определения транспортной задачи, покажу, как правильно сформулировать её условие, а также приведу пример решения на Python.