Область применения LLM выходит за рамки изучения архитектур. Если у вас есть сервис, в сценарии которого могут быть добавлены генеративки, вам не обязательно знать как работают энодеры, или RLHF. Это скорее guidebook по лучшим практикам внедрения больших текстовых моделей.
Сначала это был личный список заметок, который я решил структурировать и кинуть в опен-сорс. Коммерческого интереса не имею.
Эти части писались летом '23 на пререлизе, описанные концепты актуальны, с интерфейсами разобраться вы сможете, я уверен
Переключитесь на версию 0.28
Благодарю за отзыв
Друзья, работаю в основном на английском, заметки также пишу на нем, перегонять книгу на русский пока нет времени, позже сделаю.
Буду рад почитать, есть ссыль на курсовую?
Область применения LLM выходит за рамки изучения архитектур. Если у вас есть сервис, в сценарии которого могут быть добавлены генеративки, вам не обязательно знать как работают энодеры, или RLHF. Это скорее guidebook по лучшим практикам внедрения больших текстовых моделей.
Сначала это был личный список заметок, который я решил структурировать и кинуть в опен-сорс. Коммерческого интереса не имею.
Анонс есть на английском:
https://medium.com/@boramorka/announcing-a-groundbreaking-resource-for-data-scientists-and-ai-enthusiasts-a-free-guidebook-to-ad1515376f00