Данной статьёй я планирую рассказать про интересные случаи и про то, в каких ситуациях можно оказаться, постигая новые горизонты, но не собираюсь даже пытаться заменить справочники по aria-атрибутам и эталонным примерам доступных компонентов. Стандарт W3C полон полезной информации, которая сдержанно подает только нужное. Я же предостерегу вас от некоторых сомнительных решений, с которыми вы можете столкнуться, и постараюсь приблизить задачу доступности к стандарту, коим для нас сейчас является покрытие тестами и использование анализаторов кода.

Я решила протестировать, может ли ИИ быть заменой терапевтическому дневнику или даже частичной поддержкой при эмоциональном напряжении. Хочу сразу сказать: я не живу в вакууме и сама не раз сталкивалась с личными кризисами. К тому же я — не только дизайнер, но и врач по образованию. Это дало мне возможность взглянуть на эксперимент глубже — и поделиться результатами с точки зрения и пользователя, и специалиста.

Я написала свой ESLint-плагин для доступности. Вот как и зачем.

Я люблю автоматизацию: если что-то можно доверить инструменту, это стоит делать. Особенно то, что повторяется из проекта в проект: aria-label, alt, tabIndex.

Линтер - это как фоновый напарник: один раз настроил - и он работает. Не устает, не отвлекается, не забывает. А в контексте доступности, где многое завязано на деталях, это особенно важно.

Всем привет! В этой статье мы разберем одну из важнейших тем при разработке любого веб‑сайта — доступность.

Она позволяет сделать наш сайт или веб‑приложение доступным максимальному количеству пользователей. И под максимальным количеством имеются ввиду не только пользователи со слабыми устройствами или интернетом, для которых мы должны предоставить максимально оптимизированное решение, но и пользователи с ограниченными (постоянными или временными) возможностями: люди без слуха, зрения, без возможности использовать мышь или клавиатуру для взаимодействия с контентом веб‑сайта.

Для чего же нам нужно работать над доступностью? Ответ напрашивается сам собой – расширение аудитории и привлечение новых клиентов (если вы оказываете услуги). По данным AccessiCart, при улучшенной доступности мы увеличиваем потенциальную аудиторию до 25%. (Ссылка на статью)

Помимо расширения аудитории, улучшение доступности положительно влияет на органический трафик (переходы на сайт из поисковых систем). Исследование, проведенное Semrush, показало, что 73,4% сайтов, внедривших решения по доступности, зафиксировали рост органического трафика, при этом 66,1% из них отметили увеличение трафика от 1% до 50%. (Ссылка на статью)

Здесь мы рассмотрим как улучшить доступность с двух сторон: оптимизации и взаимодействия с контентом. Добиться этого можно с помощью самых базовых технологий разработки: HTML & CSS & JS.

Посмотрели на редизайн Яндекс Музыки и удивились от того, что добрая половина привычных функций перестало работать. Как Я.Музыка выводит концерты, сломала выбор треков и сделала своеобразный дизайн — в новом UX-патруле.

Имя Раймонда Лоуи (Raymond Loewy, 1893–1986) знакомо каждому, кто хоть раз пил из бутылок Coca-Cola, заправлялся на АЗС Shell или восхищался ретро-автомобилями Studebaker. Этот человек стал одним из первых, кто превратил промышленный дизайн в искусство, а функциональность — в эстетику. Его работы повлияли на всё: от упаковки сигарет до космических кораблей NASA.

Но как скромный эмигрант из Франции стал легендой, определившей визуальный язык современности? Давайте проследим его путь — от первых эскизов в Париже до мирового признания.

Недавно прогремел пост Артура Думчева (@arturdumchev), как халява якобы уходит из программирования. Можете ознакомиться с ним, чтиво достойное. Особенно комментарии.

У меня сегодня день рождения: 39 лет. С 2003 года я работаю разработчиком, и сейчас делаю кое-что для ИИ. Интуиция подсказывает, что халява только начинается, мои чюваки. Сейчас — лучшее время быть разработчиком.

Давайте начнем с точно того же определения, как было у Артёма: «для меня халява — это гарантированный результат за вложенные усилия. Логика повествования требует такого определения, дальше всё будет ясно».

А дальше ясно, что из неверно поставленного условия может следовать что угодно.

14го декабря в одном из самых авторитетных общенаучных журналов Nature была опубликована статья с, кажется, сенсационным заголовком: «ИИ-модели Google DeepMind превосходят математиков в решении нерешённых проблем». А в блогпосте дочки гугла и вовсе не постеснялся указать, что это — первые находки Больших Языковых Моделей (LLM) в открытых математических проблемах. Неужели правда? Или кликбейт — и это в Nature? А может мы и вправду достигли техносингулярности, где машины двигают прогресс? Что ж, давайте во всём разбираться!

Кто интересуется темой рисующих нейросетей знают, что сейчас самый продвинутый и часто используемый интерфейс для Stable Diffusion (далее SD) это Automatic1111. Он позволяет использовать, вероятно, все существующие возможности SD на сегодня. Множество расширений, регулярные обновления и поддержка сообщества делают его мощным и удобным инструментом для генерации изображений. Но есть и альтернативные решения, одно из которых я сегодня рассмотрю.

Статья подойдет как тем кто уже пользуется Automatic1111, так и тем кто только планирует более глубоко погрузиться в мир "процедурного рисования".

В феврале 1751 года художник Уильям Хогарт шокирует Лондон гравюрой «Переулок Джина» (Gin Lane). Пронзительные образы отчаяния и безумия на этой гравюре будоражат зрителя и почти три века спустя. Но что «читали» в гравюре современники Хогарта, почему он поставил высокое искусство на службу антиалкогольной пропаганде, причем тут экономика Англии и пираты из «Острова сокровищ»?

Продолжаем тему, начатую в предыдущей статье.

Итак, отучившись уже год в Cologne Game Lab, могу смело разобрать что тут к чему, чем местные игроделы занимаются, а уж хорошо это или никуда не годится судите сами.

Сразу скажу, наверное, главную мысль этой статьи. Хорошие решения рождаются в правильной обстановке и атмосфере. Сейчас, оглянувшись назад, могу с уверенностью сказать, что меня подстегивает дружеское соперничество с креативными ребятами, чьи идеи вдохновляют тебя на еще лучшие идеи, а еще лучшие идеи генерируют продуманные идеи и так далее до вменяемого результата. Этого, мне кажется, не хватает отечественным программам, как вузовским так и прочим эдтехам.

Первый год для всех специализаций одинаковый и делится на следующие блоки:

В последние годы мы стали свидетелями стремительного развития и роста популярности чат-ботов на базе искусственного интеллекта. Одним из наиболее известных и широко используемых чат-ботов стал ChatGPT от компании OpenAI, который продемонстрировал впечатляющие возможности в общении и решении разнообразных задач.

Однако ChatGPT - далеко не единственный продвинутый чат-бот, доступный сегодня. Не так давно компания Anthropic представила миру Claude v.3 Opus - ИИ-ассистента нового поколения, который во многом превосходит возможности ChatGPT и имеет ряд значимых отличий. И хотя на первый взгляд Claude может показаться похожим на своего более известного "коллегу", при ближайшем рассмотрении становятся видны существенные различия в архитектуре, возможностях и особенностях взаимодействия с пользователем.

В этой статье мы рассмотрим ключевые отличия Claude от ChatGPT, дадим практические рекомендации по эффективной работе с этим ИИ-помощником и обсудим перспективы дальнейшего развития подобных систем. Наша цель - предоставить полезное руководство, которое поможет вам в полной мере освоить и применять Claude, избегая распространенных ошибок и открывая новые горизонты в решении задач с помощью ИИ. Конечно, в этой статье не получится рассказать все, но самое основное - однозначно.

Приятного прочтения!:)

Всем привет. Сегодня я покажу вам, как можно создавать 2.5D уровни в изометрии с помощью быстрого прототипирования техникой grayboxing, и генеративного искусственного интеллекта, а именно Stable Diffusion. Практически весь процесс, описываемый в статье, довольно легко автоматизируется.

Если интересно, добро пожаловать под кат.

Данная статья является переводом видеоролика с канала Мэтта Вулфи, который в основном посвящен теме искусственного интеллекта.

В данном видео Мэтт Вулфи обсуждает вопрос, который волнует многих: сможет ли искусственный интеллект заменить программистов? Он рассматривает текущее состояние дел и будущие возможности ИИ в программировании.

Основные моменты видео:

Разногласия в части темы замены программистов Искусственным Интеллектом.

Автоматизация задач с помощью ИИ: написание и отладка кода.

Влияние ИИ на участие разработчиков в процессе.

Необходимость наличия связующего звена между ИИ и конечными пользователями.

А также много другое и капелька теории!

Привет, Хабр! В этой статье я хочу рассказать о разработке своей небольшой игры, в основу которой легло сравнение цветов

Начало 2024 года. У меня на руках демка игры, над которой я работал последние полгода. Ещё год назад я занимался разработкой мобильных приложений и сидел на хорошей зарплате, а сейчас я безработный инди-разработчик! Но как так вышло?