User
Большинство игр не читают, в них играют
Мало кто лезет в лор игры до её запуска и готов читать больше, чем взаимодействовать с игрой — нам нужен «экшон». Ты берёшь в руки геймпад — и поехали. Именно поэтому кажется логичным, что история в играх должна быть встроена в основной процесс — геймплей игры. Не как обёртка конфеты, не как мануал в папке с игрой, а естественно, в механики.
До 2022 года я думал, что автоматизация — это удел только крупных компаний. Но в 2022 году я открыл для себя n8n, и всё изменилось. Теперь я автоматизирую рутинную работу, отчёты и даже целые бизнес-процессы — иногда менее чем за 30 минут. Вот как это работает, что меня удивило и что вы можете попробовать уже сегодня.
Привет, Хабр!
В последнее время все больше разработчиков экспериментируют с большими языковыми моделями. GigaChat от Сбера — одна из самых доступных и мощных моделей на российском рынке. У нее есть подробное REST API, которое позволяет интегрировать нейросеть в любой продукт: от телеграм-ботов до сложных корпоративных систем.
Однако, как и при работе с любым серьезным API, прямая интеграция требует решения нескольких рутинных, но важных задач: нужно управлять аутентификацией, обрабатывать жизненный цикл токенов, настраивать повторные запросы. Все это — стандартный бойлерплейт-код, который отвлекает от главной цели — логики самого приложения.
Я столкнулся с этими задачами и, чтобы упростить жизнь себе и другим Go-разработчикам, написал gigago — легковесный и идиоматичный SDK. Его цель — взять на себя всю "грязную работу" и позволить вам добавить GigaChat в проект буквально за несколько минут.
У кошачьих лапок, женской анатомии и квантованных Checkpoint есть одно общее - все они начинают «страдать», если генератору не хватает шагов и VRAM.
В этой статье мы рассмотрим сравнение моделей Flux dev Q8_0.GGUF с новой, недавно вышедшей в открытый доступ комьюнити версией Flux Kontext dev Q8_0.GGUF и Flux Kontext dev bnb-nf4 + Hyper Flux.1 dev-8steps Lora и с Flux Kontext dev.safetensors для генерации одиночных изображений и совмещения одного изображения с другим.
Всем привет, меня зовут Иван. Я один из участников небольшой команды разработчиков игр. В данный момент у нас идет активная разработка игры в жанре roguelike. В какой-то момент возникла потребность во внедрении звуков в игру. А, так как команда небольшая, мы набираем задачи не по принципу кто что умеет, а по принципу кому что больше нравится. И вот меня заинтересовало создание звуков для нашей игры.
Когда я принялся записывать звуки, я понимал, что звук — это 50% атмосферы. Но у меня не было ни профессионального оборудования, ни опыта. Только микрофон, FL Studio и куча энтузиазма.
Недавно вышла новая модель — Hunyuan-A13B:
https://huggingface.co/tencent/Hunyuan-A13B-Instruct-GPTQ-Int4 (это уже квант)
Больше не нужно несколько часов составлять воркфлоу для ComfyUI или Forge, чтобы сгенерировать стиль по промпту и референсу.
Теперь можно настроить одну модель и с помощью текстовой подсказки можно получить то, что ты хочешь!
Разработка с помощью AI‑инструментов меняет подход к созданию ПО. Я сам убедился в этом на практике: всего за два дня мне удалось создать Text Extract API для RAG, используя Claude 4.0, Gemini Pro 2.5 и IDE Cursor. Этот эксперимент показал, что нейросети — уже не просто хайп, а мощный ассистент, способный значительно ускорить процесс разработки.
Наша команда занимается созданием ПО для IT‑специалистов — программу Управление IT‑отделом 8. В ней есть блок для работы с заявками от клиентов и обширная база знаний. Возникла идея: интегрировать нейросети для автоматической обработки тикетов. Кейс прост:
Прилетает тикет от клиента > Нейросеть смотрит в базу знаний и готовит ответ > IT‑специалист либо использует ответ нейросети, либо нейросеть отвечает автоматически.
Для реализации такого функционала необходимо обучить AI‑модель на нашей базе знаний, а это требует качественного извлечения текста из различных документов. Эта статья посвящена первому этапу этого процесса — созданию API для извлечения текстовых данных из файлов любых форматов, что критически важно для эффективной работы с Retrieval‑Augmented Generation (RAG).
Kingdom Come: Deliverance II. Насколько эта игра прекрасна, настолько же в ней сомнительный интерфейс. Дело не в том, как он нарисован, а в том, как он устроен и функционирует.
Привет, Хабр! Однажды я проводил небольшое тестирование виртуалок различных хостер-провайдеров и сравнивал их между собой — оказывается, с тех пор прошло уже аж пять лет. Ну и в том тестировании условия у всех серверов были одинаковые, т. к. тестировались сходные конфигурации.
Сегодня хотел бы рассказать о том, как себя ведут самые дешёвые (в ценовом диапазоне от 100 до 300 рублей) предложения от популярных хостеров.
Представьте, что вы развернули у себя дома полноценную языковую модель — не платного чат-бота из облака с его фильтрами, задержками и цензурой, а вполне безлимитную LLM, которая может быть и надёжным помощником по работе, и вашей вайфу… на абсолютно любую тему. И в 2025 году это уже работает неожиданно хорошо.
Ещё год назад за достойное ролевое общение приходилось платить подиской Character.AI или бороться с ограничениями, но теперь — всё иначе. Домашний чатбот не только не уступает по качеству, но и во многом выигрывает: всего за 5 минут можно добавить генерацию изображений, озвучку (TTS), понимание речи (STT) и полную автономность — без облаков, логов и подписок.
Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.
Неделя выдалась насыщенной: китайцы открыли доступ к Ernie 4.5, появилась диффузионная LLM Mercury, в открытый доступ выложили веса FLUX Kontext, а Tencent показала нейросеть, которая генерирует игры по текстовому описанию.
Тем временем Tesla начала тестировать роботакси, а Claude — обанкротил бизнес, в который его пустили поэкспериментировать.
В нашей работе хватает безумных задач. Мы собирали датасеты с уличными драками, где сами вживались в роль дебоширов перед камерами, и делали много чего еще, о чем не всегда можно рассказать. В общем, мы в своей работе привыкли к странным задачам. Но когда к нам пришли с просьбой научить искусственный интеллект узнавать «в лицо» 10 000 лошадей, мы поняли — будет интересно...
Они называли их безумцами. Сегодня — у них бюджеты в миллиарды. Генная терапия, химическое перепрограммирование, эпигенетика — это уже не фантастика, а клиника. В 2025 году человечество в упор смотрит на смерть... и начинает дёргать её за бороду.
Это манифест повстанцев бессмертия. История тех, кто отказался стареть.
Салют, Хабр! На связи снова я, Aragorn, со своим проектом по терроризированию Роскомпозора. В прошлый раз я рассказывал о NoDPI - утилите для "раздеградирования" YouTube и установил личный рекорд - 400 звезд на GitHub и блокировка статьи РКН через три дня после публикации.
Многие мои знакомые и люди в комментариях просили сделать версию под Android и Android TV. Я не очень дружу с Джавой и с Джавой под андроид в особенности, и поэтому такая перспектива меня не очень прельщала, но у меня был опыт написания android-приложений на python и kivy, который я и решил применить. После нескольких дней (и ночей) напряженного труда и танцев с бубном, мне наконец удалось создать NoDPI for Android, который практически не имеет аналогов. Именно о нем я и хочу сегодня рассказать. Надеюсь, статья будет вам полезна и интересна. Поехали!
Знаете зачем нужны пчелы?
Думаю, вы сразу подумали о меде, но главная задача насекомых – опыление растений.
И именно опыление растений приносит мне 3,6 млн в год.
В этой статье мы не только установим локальный (и бесплатный) аналог ChatGPT, но и сделаем обзор нескольких открытых LLM, разберёмся в продвинутых настройках LM Studio, подключим чатбота к Visual Studio Code и научим его помогать нам в программировании. А ещё мы посмотрим, как можно тонко настраивать поведение модели с помощью системных промптов.
Искусственный интеллект активно внедряется в повседневную жизнь — от обработки текста до генерации изображений и звука. Однако потенциал ИИ особенно интересен в сфере разработки, где он может существенно упростить реализацию сложных задач и расширить функциональные возможности приложений.
Поскольку помимо разработки электронных устройств я также занимаюсь разработкой мобильных приложений, сугубо в любительских целях, вся дальнейшая программа будет написана на языке Java.
В этой статье я поделюсь опытом интеграции ChatGPT Vision API в программу Java, которую потенциально можно использовать для Android приложения. В рамках проекта реализован функционал, позволяющий определить параметры автомобиля по его изображению: марку, модель, стоимость, год выпуска и т. д.
Это всё о том, сколько чудесного и неожиданного можно узнать о потенциальном работодателе из открытых данных, и что делать, чтобы не проработать месяц-два бесплатно и не обмануться с другими ожиданиями. Спойлер: увидеть можно многое — от потенциального банкротства компании до дела о мошенничестве.
Никто из работодателей не напишет на сайте или в описании вакансии: «Ну да, так-то у нас иногда кассовые разрывы бывают, но мы тут держимся». Вместо этого будет: «Мы — признанные лидеры там-то и сям-то, нам доверяют, мы меняем мир, мы — динамично развивающаяся компания с сильным корпоративным духом (да, такие описания и кислотой не вытравить) и прочие «выше нас только горы».
Самое замечательное может начаться, если найти 10-15 минут времени и всмотреться в эту бездну успеха.
Пересказываю культовую книгу Роберта Мартина "Чистый код" с примерами на C#. Узнайте, как создавать код, который читается как проза: от магии имен переменных и идеальных функций до безупречных тестов и архитектуры, которая не рухнет при первом требовании заказчика. Полный гид, ваш код станет предметом гордости, а не источником кошмаров.