Pull to refresh
7
0
Okkam Group @dentsuRU

Okkam — коммуникационная группа компаний.

Send message

Прогноз нестационарного ряда, или как жить дата-сайентисту в 2020 году

Reading time13 min
Views4.4K

Пандемия и карантин изменили жизнь и поведение практически каждого жителя планеты. При этом некоторые изменения являются краткосрочными и исчезают со снятием карантинных мер, а другие могут остаться с нами надолго, возможно даже навсегда.

Мы, в Dentsu Aegis Network, в том числе прогнозируем изменения в поведении людей в части потребления видеоконтента, это необходимо для эффективного размещения рекламы наших клиентов в разных медиа. О том, как мы прогнозируем телесмотрение и насколько хорошо у нас это получается в реалиях динамично меняющегося 2020 года, и пойдёт речь в этой статье.

Читать далее
Total votes 9: ↑8 and ↓1+9
Comments6

Новая медиавалюта. Исследование внимания аудитории к интернет-рекламе с применением технологии айтрекинга (часть 2)

Reading time6 min
Views1.5K

Как оценивать эффективность рекламы в условиях информационного шума и меняющихся паттернов поведения потребителя? Классические метрики засчитывают просмотр, даже если он не был совершен: пользователь мог смотреть на экран, но не видеть рекламу. Специфика digital-форматов такова, что далеко не все рекламные ролики занимают 100% экрана, а значит, у аудитории есть возможность избежать просмотра. Мы решили протестировать технологичный подход, чтобы изучить внимание пользователей к рекламе на разных медиа сервисах и экранах.


В предыдущей статье мы уже немного рассказали о нашем пилотном исследовании Attention Economy Russia – целях, предыстории (глобальный проект и локализация) и ТВ-результатах. На этот раз хочется поделиться подробностями оценки внимания в digital, которое мы провели в партнерстве с UX-лабораторией Mail.ru Group. В рамках данного этапа исследования команда использовала айтрекеры, с помощью которых отслеживали взгляд человека при просмотре видеорекламы на десктопных и мобильных устройствах.


Читать дальше →
Total votes 5: ↑4 and ↓1+5
Comments1

Новая медиавалюта: как мы решили измерить внимание к рекламе и что из этого вышло (часть 1)

Reading time7 min
Views2.4K
До 4000 рекламных сообщений догоняет нас ежедневно на разных носителях – от смартфона до билбордов. За внимание беспощадно конкурируют цифровые сервисы, бренды, медиа и не только. Очевидно, что в условиях переизбытка предложений, контента и рекламы традиционные метрики охвата и отклика становятся недостаточными KPI для product owners.

Мы в рекламной группе Dentsu Aegis Network решились на изучение кардинально нового подхода к оценке эффективности рекламы, поставив во главу угла именно внимание как метрику, которая наиболее широко отражает человеческое восприятие рекламы.

image
Читать дальше →
Total votes 7: ↑3 and ↓4+1
Comments2

FAISS: Быстрый поиск лиц и клонов на многомиллионных данных

Reading time14 min
Views36K


Однажды в преддверии клиентской конференции, которую ежегодно проводит группа DAN, мы размышляли над тем, что интересного можно придумать, чтобы у наших партнеров и клиентов остались приятные впечатления и воспоминания о мероприятии. Мы решили разобрать архив из тысяч фотографий с этой конференции и нескольких прошлых (а всего их к тому моменту было 18): человек отправляет нам свою фотографию, а мы ему через пару секунд отправляем подборку фотографий с ним за несколько лет из наших архивов.

Велосипед мы не придумывали, взяли всем известную библиотеку dlib и получили эмбеддинги (векторные представления) каждого лица. 

Добавили Telegram-бота для удобства, и всё было отлично. С точки зрения алгоритмов распознавания лиц всё работало на ура, но конференция завершилась, а расставаться с опробованными технологиями не хотелось. От нескольких тысяч лиц хотелось перейти к сотням миллионов, но конкретной бизнес-задачи у нас не было. Через некоторое время у наших коллег появилась задача, которая требовала работы с такими большими объемами данных.
Читать дальше →
Total votes 14: ↑13 and ↓1+14
Comments15

Сократить время вычислений от нескольких лет до минут. Разбираемся с квантовым машинным обучением

Reading time9 min
Views10K
Я давно интересуюсь квантовыми вычислениями и пишу программы для 5- и 14-кубитных квантовых компьютеров IBM Q Experience. Сегодня я расскажу о технологиях, которые можно будет применять в машинном обучении после того, как квантовые вычисления завоюют мир. Спойлер для дата сайентистов: в будущем у вас не получится запустить модель и уйти пить кофе на полдня. Квантовый компьютер щелкает задачи машинного обучения на раз, и отговорки вроде “модель обучается” уже не пройдут. Придется запускать не одну модель, а по меньшей мере миллион.

image
Читать дальше →
Total votes 34: ↑24 and ↓10+14
Comments48

Как мы собирали данные по рекламным кампаниям с интернет-площадок (тернистый путь к продукту)

Reading time12 min
Views5.7K
Кажется, что сфера интернет-рекламы должна быть максимально технологичной и автоматизированной. Ещё бы, ведь там работают такие гиганты и эксперты в своём деле, как Яндекс, Mail.Ru, Google и Facebook. Но, как оказалось, нет предела совершенству и всегда есть что автоматизировать.

image
Источник

Коммуникационная группа Dentsu Aegis Network Russia — крупнейший игрок на рекламном digital рынке и активно инвестирует в технологии, пытаясь в оптимизировать и автоматизировать свои бизнес-процессы. Одной из нерешенных задач рынка интернет-рекламы стала задача сбора статистики по рекламным кампаниям с разных интернет-площадок. Решение этой задачи в итоге вылилось в создание продукта D1.Digital (читать как ДиВан), о разработке которого мы и хотим рассказать.
Читать дальше →
Total votes 15: ↑15 and ↓0+15
Comments3

Information

Rating
Does not participate
Location
Москва, Москва и Московская обл., Россия
Registered
Activity