User
В предыдущей статье мы закончили на том, что мы написали лексический и синтаксический анализаторы для нашего учебного языка. В данной статье мы продолжим начатое и рассмотрим следующую стадию анализа исходного кода программы — семантический анализ.
Признайтесь, что каждому иногда хочется провести выходные за ничегонеделанием. Особенно это желание увеличивается под конец года. Да и зимой лениться хочется чуть больше обычного. Ну а чтобы это делать было ещё приятнее, мы решили собрать для читателей блога ЛАНИТ подборку новых сериалов, посвящённых технологическим стартапам и компаниям.
Я нечаянно вляпался в одно интересное старое гик-хобби — авиамоделизм, и, оказалось, на Хабре оно не освещено. А ведь полеты, особенно от первого лица, — это легко и весело, и возня с микроконтроллерами и паяльником, ПИД-регулирование, автопилот. И ощущение полета опять же.
Судя по скорости развития технологий в сфере любительского авиастроения, до применения компьютерного зрения, например, здесь дойдет нескоро, так что хорошо бы завлечь в хобби побольше людей.
Интерес к квадрокоптерам я испытывал всегда, но никак не мог понять зачем он мне нужен. Пока случайно не увидел планер, и тут все стало на свои места! Оказывается, я хотел летать именно на планере, иметь возможность выключить двигатель, настроить закрылки и парить, а все это бесконечное в-ж-ж-ж-ж — скука.
Суть вопроса – есть некий термошкаф (или просто шкаф без обогрева), в котором надо разместить конкретное оборудование в соответствии с задачей всего данного комплекса.
Какие-то сигналы по каким-то кабелям должны в этот шкаф прийти и, пройдя через установленное в шкафу оборудование, претерпев необходимые преобразования, выйти по другим кабелям в определённом виде.
Весь перечень необходимого оборудования известен, схема межблочного монтажа тоже. Как разумнее поступить?
Взять порознь весь набор оборудования, включая термошкаф, или же приобрести весь комплекс, как готовый модуль системы с известными заранее характеристиками? Подобные вопросы постоянно приходится решать любой проектно-монтажной организации, занимающейся построением хоть сколько-нибудь серьезных систем.
Цель настоящей статьи - расширить рамки представлений заказчика, чтобы решение не оказалось импульсивным, а имело под собой продуманную платформу.
А посему, не будет в качестве вывода никакого однозначного решения. Да его и не может быть, если брать во внимание все необходимые аргументы, а не только те, на базе которых построены маркетинговые формулы выбора.
var query =
from itemA in listA
join itemB in listB
on itemA.Key equals itemB.Key
select new {itemA, itemB};
Существует великое множество статей об оптимизации PostgreSQL — эта «кроличья нора» весьма глубока. Когда несколько лет назад я начал разрабатывать бэкэнд аналитического сервиса, у меня уже был опыт работы с другими СУБД, такими как MySQL и SQL Server. Тем не менее, раньше мне не приходилось так фокусироваться на производительности. В прошлых проектах, над которыми я работал, либо не было жестких требований к времени обработки (DS/ML), либо не требовалось обрабатывать много строк одновременно (обыкновенные веб-приложения). Однако в этот раз мои запросы:
• состояли из 3-10 JOIN-ов по коррелирующим запросам;
• уielded от 10 до 1,000,000 строк;
• должны были выполняться в течение времени, определенного UX-ом;
• не могли быть hinted — пока Cloud SQL, управляемый PostgreSQL в Google Cloud, не стал поддерживать pg_hint_plan в конце 2021 года;
• запрещали прямой доступ к серверному процессу, чтобы, например, хакнуть некоторые perf — потому что PostgreSQL был managed.
Получение целого миллиона строк в одном API endpoint сигнализирует о проблеме в алгоритме или архитектуре. Конечно, все можно переписать и перепроектировать, но за это нужно платить.
У нас не нашлось «заклинания», которое решило бы все проблемы с производительностью SQL. Тем не менее, я упомяну здесь несколько дельных предложений, которые помогли нам и, надеюсь, смогут помочь читателю. Разумеется, это не какие-то сакральные знания. Но когда мы начинали оптимизацию, я был бы рад их прочитать или услышать.
Популярные мифы, советы по поиску работы, переезду и полезные ссылки для тех, кто сейчас ищет работу за рубежом или уже нашел и собирается переехать.
Преимущества данного метода:
Независимость: возможность не зацикливаться на бизнес логике.
Можно задекларировать, описать схему работы нашего приложения до создания внешних сервисов, использовать замоканные данные в реализации адаптеров.
Гибкость: использование любых фреймворков, перенос доменов адаптеров в другие проекты, добавление новых адаптеров без изменения исходного кода.
Легкая изменчивость: изменения в одной области нашего приложения не влияют на другие области.
Биометрия везде. Современные мегаполисы в России и мире окутаны сетями камер, подключенными к различным системам распознавания лиц. Насколько это правильно с точки зрения этики — каждый решает сам, но факт в том, что такие методы не только помогают раскрывать преступления, но и предотвращать их совершение.
С каждым годом расширяется область применения таких систем. Например, пользователи могут приобрести у Google систему Nest — Nest Cam IQ Indoor, стоимостью 349 долларов с интеграцией в умный дом и возможностью распознавания лиц по подписке (за 10 долларов в месяц). И отечественных аналогов для частного пользования немало. Различные СКУД (системы контроля и управления доступом) от Ростелекома, HikVision, VisionLabs и других фирм. Описание зачастую мутное, опыт работы в реальных условиях можно найти на YouTube по запросу «Умный домофон не пускает мужчину домой».
Меня зовут Семен Катаев, я работаю в Авито над процессом перехода от монолитной архитектуры к микросервисам. Переход у нас все еще продолжается, но мне уже есть чем с вами поделиться. Это краткий обзор того, с чем придётся столкнуться, если вы задумались над созданием надежного, масштабируемого, распределённого приложения.
Нам пришлось поменять практически все процессы разработки, провести реорганизацию в компании, освоить новые для нас паттерны проектирования и начать использовать незнакомые инструменты для перехода к микросервисной архитектуре. Об инструментах сегодня и пойдёт речь.
Недавно я натолкнулся в нашем коде на использование пакета MediatR. Это заинтересовало меня. Почему я должен использовать MediatR? Какие преимущества он мне предоставляет? Здесь я собираюсь рассмотреть эти вопросы.
В конце декабря 2019 года передо мной стояла задача разработки агрегатора культурных событий. Решение предполагало создание 2х инструментов: для добавления мероприятий на сайте, для сбора и предъявления актуальных данных о планируемых событиях.
В обзоре я кратко опишу основные этапы разработки, сложности реализации проекта.
Знаю, о чем вы думаете — Kubernetes? На домашнем сервере? Кто может быть настолько сумасшедшим? Что ж, раньше я согласился бы, однако недавно кое-что изменило мое мнение.
Я начал работать в небольшом стартапе, в котором нет DevOps разработчиков со знанием Kubernetes (в дальнейшем K8s), и даже будучи старым ненавистником K8s из-за его громоздкости, был вынужден признать, что мне не хватает его программного подхода к деплойментам и доступу к подам. Также должен признать, что азарт от укрощения настолько навороченного зверя давно будоражит меня. И вообще, K8s захватывает мир — так что лишние знания не навредят.
Энкодер - это устройство преобразования механического перемещения или угловых изменений положения в цифровой сигнал. В статье рассматривается самый популярный в DIY сообществе инкрементальный энкодер EC11 с кнопкой. При его вращении на выходах A и B формируются TTL сигналы в виде импульсов сдвинутые между собой по фазе на 90 градусов. Таким образом с его помощью, можно определить направление и скорость вращения, а так же рассчитать угол поворота. В отличие от потенциометров, KY-040 он надежный и долговечный.
Глядя на бескрайнюю россыпь звезд в ночном небе, почти любой человек хоть раз задавался вопросом: интересно, мы одни во вселенной? Тема контакта с внеземным разумом давно стала классической для научной фантастики. Многих авторов интересует именно момент первой встречи, тревожная новизна и неизвестность. Чем именно они будут отличаться от нас? Сможем ли мы вообще понять друг друга?
За долгие годы на эту тему было сказано, снято и написано, мягко говоря, немало. Иногда кажется, что тема «первого контакта» и вовсе исчерпала себя. Но раз за разом находятся авторы, которые находят свежий подход и удивляют своими идеями. Вот несколько тому примеров — от классики до современных книг.
Главная сложность в разработке приложения – накодить его функционал. Например, сделать редактирование текста для приложения-блокнота. Так я полагал, когда был моложе и наивнее.
С тех пор я запустил три приложения руками разработчиков и ещё одно собственноручно. Не бог весть какой опыт, но иллюзий поубавилось. А реализация функционала видится мне теперь самой простой и прогнозируемой задачей из всех.
Хочу поделиться краткой выжимкой из своего опыта: какие неожиданные сложности вас ждут, если вы делаете мобильное приложение впервые.
