Нейронные сети занимают все больше и больше бизнес-ниш: они считают посетителей, контролируют качество и соблюдение техники безопасности, считывают автомобильные номера и проверяют, не забыли ли вы надеть маску. Даже этот текст мог бы быть написан нейронной сетью.

Искусственная нейронная сеть (ИНС) — математическая модель, имеющая программное или аппаратное воплощение. Название пришло от сравнения с принципом работы биологических нейронных сетей. Нейронные сети не программируются в привычном смысле этого слова, они обучаются. Возможность обучения — одно из главных преимуществ нейронных сетей перед традиционными алгоритмами,так как  нейросети позволяют прогнозировать сразу несколько величин (и даже одновременно решать задачи классификации и прогнозирования) одной моделью. При этом нейросети требуют значительно большего количества ресурсов — как аппаратных, так и подготовленных данных, необходимых для обучения.

Развитие нейронных сетей связано как с развитием технологий, так и с вкладом глобального IT-сообщества в обучение различных моделей на большом количестве различных наборов данных.

Пожалуй, самая популярная область применения нейросетей сегодня — распознавание визуальных образов, аудио и видео. Они используются везде — от робота-автоответчика в банке и спецэффектов в TikTok до анализа состояния нефтепроводов и подсчета брака на заводе. Нейросети существенно облегчают труд человека и экономят бизнесу миллионы человеко-часов в год.

В этой статье мы расскажем о нейросетях, которые использовали при разработке программной платформы Digital Sense — собственного продукта Цифроматики, который позволяет строить бизнес-процессы на обработке искусственным интеллектом графических и аудиоканалов в режиме реального времени, обрабатывать данные, представлять результаты анализа в графической форме и запускать программные сценарии.

Я просыпался. Открывал глаза и с тоской думал, что опять надо ехать на работу. Она казалось мне бессмысленной, выматывающей, но, увы, безальтернативной. Как сменить ее на что-то еще — я не знал. Чем хочу заниматься — не знал. Я жил с чувством, что влип в нелюбимую работу навсегда. Чувствовал, что застрял, но не подозревал, что выход из болота находится совсем не там, где я предполагал.

Оказывается, пока мы решаем вопросы с продлением подписки через зарубежных друзей или вспоминаем опыт пиратства, наши разработчики вовсю занимаются импортозамещением. Я решил узнать, а какие вообще сегодня есть российские фоторедакторы, способные стать если не полной заменой, то хотя бы достойной альтернативой Фотошопу.

Почитав отзывы и посоветовавшись с друзьями и коллегами, выбрал 3 программы, которые мне показались наиболее интересными и решил их протестировать. Для проверки взял вот такой портрет кота. Фото сделано случайно — я еще не успел выставить свет, да и снимать пришлось без долгой пристрелки. Так что тут понадобится продвинутая техническая ретушь.

Что такое конечные автоматы?

Коллеги из ИБ-отдела финансовой организации рассказали нам, как недавно атаковали их ИТ-специалистов — эту статью мы написали вместе с CISO, который активно участвовал в расследовании. 

Кажется, что ИТ-специалисты должны лучше разбираться в интернет-мошенничестве из-за специфики работы, но навыки разработки или управления сетевыми устройствами не дают человеку иммунитет от кибератак. 

Первый сотрудник попался на обновленную схему с фейковым голосованием и отдал мошенникам аккаунт в Телеграме вместе со всеми переписками. У второго сотрудника пытались выманить 100 тысяч рублей, но он вовремя обратился за помощью к своей команде безопасности и сохранил деньги.

На примерах атак покажем, почему фейковые голосования работают даже на матерых специалистах, как защититься от схемы и научить всех сотрудников отражать атаки. 

Самые крутые видеокарты GeForce оказались в дефиците во многих странах мира из-за массового спроса со стороны Китая. Там они используются в основе супер-компьютеров, применяемых для развития нейросетей. Nvidia не могла не догадываться, в каком ключе используются ее видеокарты, обладающие колоссальным вычислительным потенциалом. И, вместо того, чтобы бороться с этой инициативой, решила возглавить ее и запустила свой собственный чат-бот Chat with RTX.

Бывают ситуации, когда жизненные обстоятельства не позволяют использовать ChatGPT и приходится разворачивать LLM локально. Там можно остаться и без AI, а этого мужики точно не поймут. Есть ли какие-то способы решения этой проблемы?

Если у вас такая ситуация – можете выдохнуть, решение есть.

Мой испытательный срок в качестве младшего разработчика состоялся в 2020 году, мне тогда было 28 лет. Признаться, это была целая эпопея, которую я вспоминаю до сих пор. Июльская жара, адовые задачи, дикие переработки и лоу-фай музыка по утрам. Здорово, что тот период остался в прошлом. Жаль, что он больше не повторится.

В интернете полно статей на тему того, как найти первую работу в IT, но крайне мало про то, как на ней задержаться. Базируясь на собственном опыте, я подготовил несколько советов, чтобы пройти испытательный срок в любой компании.

Почти все самые важные и интересные финансовые новости в России и мире за неделю: трубопроводный банкинг от Тинькофф, новый биржевой фонд на тех-компании с премией в 1900%, а также история турецкого Сэма Бэнкмана-Фарука с тюремным сроком в 11 тысяч лет.

"Коллеги, пришлите сроки!" - повторял джун-аналитик в течение месяца...

Ситуация: 3 месяца назад, я, начинающий системный аналитик, пришла в монстрически крупную компанию. С первого дня меня кинули в рабочие задачи: напиши письма, протоколы, уточни сроки, откорректируй JSON-ку, попробуй написать требования... Задачи довольно простые, НО я понятия не имела, почему некоторые коллеги из смежных систем отвечают на мои письма за 1 день, в то время как другие просто игнорируют письма неделями.

Здравствуйте, читатели Хабра! Решил активнее вкатываться в DS (хотя уже больше года в "теме" и даже нет ни одной публикации, ужас) и написать первую статью на Хабре.

В данной публикации я расскажу о проекте для детекции дефектов дорожного покрытия с использованием лидара, проблемах с данными и как нам помогли алгоритмы RANSAC, ICP, а так же линейная алгебра. Конечно же с каплей математики и реализацией в коде, поэтому будет интересно, если вы не знакомы еще с данными алгоритмами.

Kornia это open source библиотека для решения задач компьютерного зрения. Она использует PyTorch в качестве основного бэкенда и состоит из набора дифференцируемых процедур и модулей. Создатели библиотеки вдохновлялись OpenCV, и поэтому Kornia является его аналогом, но при этом в некоторых моментах превосходит. Главным преимуществом Kornia по сравнению с тем же OpenCV, scikit-image или с Albumentations является возможность обрабатывать изображения батчами, а не по одному изображению и возможность обрабатывать данные на GPU.