Comments 5
Эта серия статей — лучшее, что я видел на Хабре по теме кластеризации.
этими алгоритмами (competitive learning methods and self-organizing neural networks) уже давно занимается Dr. Bernd Fritzke, у них есть и статьи, и шикарные демонстрашки, вот ссылка на последнюю www.demogng.de
Похожий алгоритм для аппроксимации данных ветвящимися структурами на базе метода Верле был мною разработан и опубликован в статье:
АППРОКСИМАЦИЯ ДАННЫХ НА БАЗЕ МЕТОДА ВЕРЛЕ. Шовин В.А. Математические структуры и моделирование. 2016. № 2 (38). С. 66-71.
Данный алгоритм позволяет аппроксимировать также линейные структуры.
В моем алгоритме преимущество заключается в иерархическом приближении структурой данных. Анимацию построения графа можно посмотреть по ссылке:
http://svlaboratory.org/blog/blog-single/articleid/18
Скриншот из анимации:
АППРОКСИМАЦИЯ ДАННЫХ НА БАЗЕ МЕТОДА ВЕРЛЕ. Шовин В.А. Математические структуры и моделирование. 2016. № 2 (38). С. 66-71.
Данный алгоритм позволяет аппроксимировать также линейные структуры.
В моем алгоритме преимущество заключается в иерархическом приближении структурой данных. Анимацию построения графа можно посмотреть по ссылке:
http://svlaboratory.org/blog/blog-single/articleid/18
Скриншот из анимации:
Sign up to leave a comment.
Нестандартная кластеризация 5: Growing Neural Gas