Спасибо за отклик! К сожалению, не могу лайкнуть, кармы пока не хватает. Если решите написать об этом статью, с удовольствием почитаю. Дипсик, в основном, рассказал о Гаокао — как к нему готовятся с детства, и культуре обучения через массовую практику. Упоминал, что «китайский студент, готовясь к экзаменам или просто осваивая матанализ, может прорешать тысячи задач за семестр» и что «Демидович в Китае — это не просто задачник, а почти культовое пособие».
Меня это заинтересовало с практической стороны — думаю о том, как лучше организовать обучение своих детей после школы, сам я ВУЗ уже закончил. Размышляю, что из китайского опыта можно адаптировать, не доводя до экстремальной нагрузки.
Наткнулся на этот репозиторий случайно после просмотра ролика Алексея Савватеева, где он обсуждал особенности образования в Китае. Решил поглубже разобраться в теме и загуглил, насколько сильно отличается учебная литература и подходы к преподаванию от привычных нам источников — тех же Демидовича (с задачником), Кудрявцева или классических советских учебников по математическому анализу.
В тендере, скорее всего, речь о самоходной машине для обслуживания железнодорожных путей. Самоходная путевая машина: путевой гайковерт ГП-800 — 299 000 ₽ Бензогайковерт Vessel GT-3500GE — 529 000 ₽
Спасибо за упоминание alphaXiv - действительно интересный проект и интересная возможность обсуждать статьи с моделью.
Из вашего комментария и обсуждения на Bilibili https://www.bilibili.com/read/cv43464794/?opus_fallback=1 видно, что alphaXiv больше про извлечение и анализ визуальных данных (OCR для таблиц/графиков) с возможностью диалога с моделью. Например, там упоминается, что обработка 500K статей обошлась в $1K вместо $7.5K при использовании Mistral OCR.
ar5iv - это ETL-инструмент, который конвертирует PDF/LaTeX в чистый HTML. Его основная задача - упростить чтение и парсинг структуры статьи. То есть, если нужна бесплатная конвертация статьи в удобный формат - ar5iv подойдёт лучше. Если важно извлечь данные из графиков/таблиц или обсудить статью с LLM - alphaXiv может быть полезен за дополнительную плату.
Спасибо за вопрос! Да, полностью согласен: встроенный перевод в браузере - это скорее "аварийный" вариант для тех, кто только начинает или пока не имеет доступа к более качественным инструментам.
Это может пригодиться новичкам, которые ещё не знакомы с LLM (например, на телефоне) или не знают, как автоматизировать перевод на компьютере (скажем, через Ollama). При ограничениях - корпоративные политики, блокировки инструментов или внезапное отключение бесплатных LLM-сервисов. Для быстрого сканирования, когда нужно оценить статью "здесь и сейчас", а под рукой только браузер.
Но, если есть возможность, лучше сразу переходить на локальные LLM или специализированные решения - разница в качестве огромная.
Вероятно, это зависит от стека. Я протестировал аналогичную задачу на Django-стеке с Pytest и бесплатными CLI-моделями. Взял приложение из проекта 7-летней давности, поставил задачу, модель написала тесты (юнит и интеграционные). Часть пришлось поправить вручную, но вместе справились быстрее.
Не подскажу по ценам, пока использую бесплатные ИИ для своих задач. Спросите у автора VelvetShark (найти можно через поиск)
И действительно, от Codex тоже пришла рассылка: "В течение ограниченного времени Codex включен в ваш план ChatGPT без дополнительной оплаты ". Возможно, стоит попробовать.
Способ не идеален, но он действительно давал (и дает) результат. В целом, согласен, стоит искать баланс, а не крайности.
upd. Сейчас я нашел более щадящий и даже интересный способ - смотрю лекции и обучающие материалы во время ходьбы по дорожке. Так и шаги набираю (20-30к в день), и новую информацию усваиваю без перегрузок. Конечно, потом еще нужно попрактиковаться.
Классический цикл «спринт → выгорание → восстановление через турник → новый спринт» — я сам так жил лет 10. И в 30–35 это работало идеально: 3–4 месяца 12–14 часов кода(и обучения) → тело разваливается → месяц‑два турника/бега → форма как у 20-летнего → новый спринт.
Но в 45+ этот цикл ломается по‑жёсткому. Организм уже не успевает восстанавливаться так же быстро:
микротравмы в связках/сухожилиях накапливаются годами
тестостерон и гормон роста падают естественным образом
кортизол от хронического стресса (а 3–4 месяца спринта — это хронический стресс) бьёт по суставам и иммунитету сильнее
Результат: каждый следующий «спринт» будет короче, а восстановление — дольше. Если раньше после «спринта» за 3 месяца с 1–2 подтягиваний до 15, в один момент (обычно 47–52 года) просто не выйдешь из «фазы восстановления». 15 подтягиваний превратятся в 5–8 навсегда, а спины/колени начнут ныть даже от ходьбы.
@DepthSightСпасибо за статью и удачи со стартапом!
Хочу оставить небольшой комментарий в дополнение к ответу @ruslooob2. Недавно я сам анализировал подобные ситуации, когда в процессе разработки собственных проектов возникает соблазн заранее рассказать о своих планах и ожиданиях. Кажется, что финал близок, но часто это приводит к неожиданным сложностям - особенно если слишком рано и слишком эмоционально презентуешь идею, не проверив ее на практике.
Есть интересное наблюдение от Дерека Сиверса - предпринимателя и писателя. Он изучал, как публичные заявления о целях влияют на их реализацию. Его вывод: когда вы рассказываете о своих планах, мозг воспринимает это как преждевременный успех, и мотивация ослабевает. Вот ключевые моменты, которые стоит учесть:
Социальное одобрение подменяет действие. Когда вы озвучиваете цель, мозг получает "ложное чувство прогресса" - вам кажется, что вы уже почти добились результата, хотя на самом деле только начали.
Эффект "социальной реальности". Психолог Курт Левин еще в 1926 году доказал, что публичные заявления снижают внутреннюю мотивацию - слова заменяют реальные шаги.
Практические данные. В экспериментах участники, которые рассказывали о своих целях, тратили на их достижение на 33% меньше времени, чем те, кто просто работал в тишине.
Ловушка имиджа. Похвала и внимание создают иллюзию, что вы уже "человек с целью", - но это только отвлекает от реальных действий.
Практический совет. Если хотите добиться результата, лучше меньше говорите о планах до их реализации. Иначе рискуете подменить работу над проектом его обсуждением.
Это не универсальное правило, а скорее наблюдение, которое может быть полезно. Надеюсь, ваш проект пройдет проверку практикой и докажет свою ценность!
И их стараются сделать настолько дешевыми, насколько возможно.
Например, на производственных предприятиях менеджеры даже используют термин "утоптать", чтобы описать эту практику.
Интересно сравнить, где такая оптимизация затрат проявляется сильнее: в продуктовом ИТ или в промышленном производстве. В первом случае акцент часто делается на скорости разработки и масштабируемости, а во втором — на сокращении издержек на всех этапах, включая трудовые ресурсы и материалы. Где, на Ваш взгляд, это более выражено?
Книги оставлю в комментарии, не вместились в размер поста — и это осознанный выбор. В посте только карта, в комментах — библиотека.
Practical Rust Projects: Build Serverless, AI, Machine Learning, Embedded, Game, and Web Applications, Shing Lyu, Andrew Rzeznik
Rust for C++ Programmers: Learn how to embed Rust in C/C++ with ease, Mustafif Khan
Writing for Developers: Blogs that get read, Piotr Sarna, Cynthia Dunlop
WebAssembly: The Definitive Guide: Safe, Fast, and Portable Code, Brian Sletten
Data Science With Rust: A Comprehensive Guide, Hayden Van Der Post
Rust for Data Science: A Rustacean Odyssey: A Sophisiticated Guide For Rustacean“s, Strauss, Johann & Van Der Post, Hayden”
Learn Rust in a Month of Lunches, David Macleod, David MacLeod
Спасибо за обратную связь! Сегодня внесу правки
Когда‑то тоже работал слесарем. Но у меня наоборот, образ жизни был даже здоровее, чем сейчас — по 10+ часов каждый день за компом.
Спасибо за отклик! К сожалению, не могу лайкнуть, кармы пока не хватает. Если решите написать об этом статью, с удовольствием почитаю. Дипсик, в основном, рассказал о Гаокао — как к нему готовятся с детства, и культуре обучения через массовую практику. Упоминал, что «китайский студент, готовясь к экзаменам или просто осваивая матанализ, может прорешать тысячи задач за семестр» и что «Демидович в Китае — это не просто задачник, а почти культовое пособие».
Меня это заинтересовало с практической стороны — думаю о том, как лучше организовать обучение своих детей после школы, сам я ВУЗ уже закончил. Размышляю, что из китайского опыта можно адаптировать, не доводя до экстремальной нагрузки.
Наткнулся на этот репозиторий случайно после просмотра ролика Алексея Савватеева, где он обсуждал особенности образования в Китае. Решил поглубже разобраться в теме и загуглил, насколько сильно отличается учебная литература и подходы к преподаванию от привычных нам источников — тех же Демидовича (с задачником), Кудрявцева или классических советских учебников по математическому анализу.
В тендере, скорее всего, речь о самоходной машине для обслуживания железнодорожных путей.
Самоходная путевая машина: путевой гайковерт ГП-800 — 299 000 ₽
Бензогайковерт Vessel GT-3500GE — 529 000 ₽
Спасибо за упоминание alphaXiv - действительно интересный проект и интересная возможность обсуждать статьи с моделью.
Из вашего комментария и обсуждения на Bilibili https://www.bilibili.com/read/cv43464794/?opus_fallback=1 видно, что alphaXiv больше про извлечение и анализ визуальных данных (OCR для таблиц/графиков) с возможностью диалога с моделью. Например, там упоминается, что обработка 500K статей обошлась в $1K вместо $7.5K при использовании Mistral OCR.
ar5iv - это ETL-инструмент, который конвертирует PDF/LaTeX в чистый HTML. Его основная задача - упростить чтение и парсинг структуры статьи. То есть, если нужна бесплатная конвертация статьи в удобный формат - ar5iv подойдёт лучше. Если важно извлечь данные из графиков/таблиц или обсудить статью с LLM - alphaXiv может быть полезен за дополнительную плату.
Спасибо за обратную связь! Для не-виндовс систем есть альтернативные решения с похожим функционалом:
Portable Python https://github.com/qznc/portable_python
Python AppImage https://appimage.github.io/Python/
Спасибо за вопрос! Да, полностью согласен: встроенный перевод в браузере - это скорее "аварийный" вариант для тех, кто только начинает или пока не имеет доступа к более качественным инструментам.
Это может пригодиться новичкам, которые ещё не знакомы с LLM (например, на телефоне) или не знают, как автоматизировать перевод на компьютере (скажем, через Ollama). При ограничениях - корпоративные политики, блокировки инструментов или внезапное отключение бесплатных LLM-сервисов. Для быстрого сканирования, когда нужно оценить статью "здесь и сейчас", а под рукой только браузер.
Но, если есть возможность, лучше сразу переходить на локальные LLM или специализированные решения - разница в качестве огромная.
Действительно. Спасибо, не так давно так еще можно было оценить доступность
Проверка на PowerShell для Windows:
Если увидите loc=RU, смените DNS
видимо да. Только что агент перестал работать, вижу это сообщение.
Вероятно, это зависит от стека. Я протестировал аналогичную задачу на Django-стеке с Pytest и бесплатными CLI-моделями. Взял приложение из проекта 7-летней давности, поставил задачу, модель написала тесты (юнит и интеграционные). Часть пришлось поправить вручную, но вместе справились быстрее.
Не подскажу по ценам, пока использую бесплатные ИИ для своих задач. Спросите у автора VelvetShark (найти можно через поиск)
И действительно, от Codex тоже пришла рассылка: "В течение ограниченного времени Codex включен в ваш план ChatGPT без дополнительной оплаты ". Возможно, стоит попробовать.
По калькулятору https://calculator.vlvt.sh/ одного ИИ блогера, с утра до вечера в OpenClaw значительно дороже выйдет
Способ не идеален, но он действительно давал (и дает) результат. В целом, согласен, стоит искать баланс, а не крайности.
upd. Сейчас я нашел более щадящий и даже интересный способ - смотрю лекции и обучающие материалы во время ходьбы по дорожке. Так и шаги набираю (20-30к в день), и новую информацию усваиваю без перегрузок. Конечно, потом еще нужно попрактиковаться.
Классический цикл «спринт → выгорание → восстановление через турник → новый спринт» — я сам так жил лет 10. И в 30–35 это работало идеально: 3–4 месяца 12–14 часов кода(и обучения) → тело разваливается → месяц‑два турника/бега → форма как у 20-летнего → новый спринт.
Но в 45+ этот цикл ломается по‑жёсткому. Организм уже не успевает восстанавливаться так же быстро:
микротравмы в связках/сухожилиях накапливаются годами
тестостерон и гормон роста падают естественным образом
кортизол от хронического стресса (а 3–4 месяца спринта — это хронический стресс) бьёт по суставам и иммунитету сильнее
Результат: каждый следующий «спринт» будет короче, а восстановление — дольше. Если раньше после «спринта» за 3 месяца с 1–2 подтягиваний до 15, в один момент (обычно 47–52 года) просто не выйдешь из «фазы восстановления». 15 подтягиваний превратятся в 5–8 навсегда, а спины/колени начнут ныть даже от ходьбы.
@DepthSightСпасибо за статью и удачи со стартапом!
Хочу оставить небольшой комментарий в дополнение к ответу @ruslooob2. Недавно я сам анализировал подобные ситуации, когда в процессе разработки собственных проектов возникает соблазн заранее рассказать о своих планах и ожиданиях. Кажется, что финал близок, но часто это приводит к неожиданным сложностям - особенно если слишком рано и слишком эмоционально презентуешь идею, не проверив ее на практике.
Есть интересное наблюдение от Дерека Сиверса - предпринимателя и писателя. Он изучал, как публичные заявления о целях влияют на их реализацию. Его вывод: когда вы рассказываете о своих планах, мозг воспринимает это как преждевременный успех, и мотивация ослабевает. Вот ключевые моменты, которые стоит учесть:
Социальное одобрение подменяет действие. Когда вы озвучиваете цель, мозг получает "ложное чувство прогресса" - вам кажется, что вы уже почти добились результата, хотя на самом деле только начали.
Эффект "социальной реальности". Психолог Курт Левин еще в 1926 году доказал, что публичные заявления снижают внутреннюю мотивацию - слова заменяют реальные шаги.
Практические данные. В экспериментах участники, которые рассказывали о своих целях, тратили на их достижение на 33% меньше времени, чем те, кто просто работал в тишине.
Ловушка имиджа. Похвала и внимание создают иллюзию, что вы уже "человек с целью", - но это только отвлекает от реальных действий.
Практический совет. Если хотите добиться результата, лучше меньше говорите о планах до их реализации. Иначе рискуете подменить работу над проектом его обсуждением.
Это не универсальное правило, а скорее наблюдение, которое может быть полезно. Надеюсь, ваш проект пройдет проверку практикой и докажет свою ценность!
И в том числе и не содержать ни одного (пустое множество ∅ содержится в любом множестве).
Например, на производственных предприятиях менеджеры даже используют термин "утоптать", чтобы описать эту практику.
Интересно сравнить, где такая оптимизация затрат проявляется сильнее: в продуктовом ИТ или в промышленном производстве. В первом случае акцент часто делается на скорости разработки и масштабируемости, а во втором — на сокращении издержек на всех этапах, включая трудовые ресурсы и материалы. Где, на Ваш взгляд, это более выражено?