Предыдущая статья о распознавании текста в изображениях в сервисе Evernote была посвящена в основном вопросам функциональности — что это такое, как работает и что дает платформе Evernote в целом. На этот раз мы поговорим о технической стороне вопроса.
Распознавание текста в изображениях Evernote значительно загружает вычислительный кластер, поэтому производительность и эффективность играют главную роль при оценке оборудования. После испытания нескольких различных платформ мы остановились на iX1204-563UB от iX Systems. По сути это Supermicro X8DTU на шасси 815TQ-563UB. Каждая из 37 систем распознавания в кластере состоит из следующего железа:
Аппаратное обеспечение
Распознавание текста в изображениях Evernote значительно загружает вычислительный кластер, поэтому производительность и эффективность играют главную роль при оценке оборудования. После испытания нескольких различных платформ мы остановились на iX1204-563UB от iX Systems. По сути это Supermicro X8DTU на шасси 815TQ-563UB. Каждая из 37 систем распознавания в кластере состоит из следующего железа:
- CPU: два Intel Xeon CPU L5630 @ 2,13 МГц (расчетная рассеиваемая мощность — 40 ватт)
- Материнская плата: Supermicro X8DTU
- Системный блок: Supermicro 815TQ-563UB
- Блок питания: 560 ватт (имеет рейтинг эффективности 80Plus Gold)
- Хранилище данных: 5,25-дюймовый жесткий диск с пониженным энергопотреблением
- RAM: 12 Гб PC3-8500 (1066 МГц)