User
«Можно вечно смотреть на три вещи: как горит огонь, как течет вода и как несколько бездельников Senior dev собеседуют Junior».
Как их проводить, как понять, что компания не подходит, с кем соглашаться работать, а с кем нет?
Собеседования и в целом рынок IT вакансий одни из самых частых тем мемов в комьюнити, особенно среди людей с небольшим опытом.
Привет, Хабр! Вашему вниманию представляется перевод статьи "The Origins of Python" за авторством Ламберта Меертенса - соавтора языка ABC и коллеги Гвидо ван Россума.
В своей статье Меертенс вспоминает как зарождалось программирование, своё участие в разработке языка ABC, знакомство с молодым Гвидо ван Россумом и зарождение языка Python.
Перевод предоставил Макс, авторов YouTube-канала PyLounge. Поехали!
Привет! Меня зовут Александр Пронин, я занимаюсь тестированием более пяти лет, последние полгода из которых — в QIWI, проект ContactPay. Мы делаем платежную систему для международного рынка, она состоит из микросервисов, которые написаны на Python и живут в Google Cloud. Проект существует на рынке более двух лет, на данный момент среди наших клиентов уже есть компании-единороги.
Так что в этом посте мы рассмотрим изменения процессов тестирования и доставки новых фич, проделанные нами за полгода, с точки зрения того, как в ContactPay это было раньше, что изменили и к каким результатам это привело.
Придя в этот стартап, я столкнулся с особенностями здешней атмосферы: все гибко, быстро, часто меняются цели, и в угоду этому результат иногда получается не совсем корректным. Мне свежим взглядом со стороны было легко подметить те места, особенно в тестировании, решив которые, можно было бы добиться лучших результатов для нашей компании.
Существует огромное множество гайдов и статей с советами «как найти работу за рубежом». Вообще говоря, каждый, кому не лень, готов дать парочку советов в интернете на этот счёт. Поэтому мы решили не повторяться и сделать гайд… как не надо искать работу за рубежом. Или точнее — набор вредных советов и самых провальных идей. Итак, представляем вашему вниманию, возможно, первый в истории, но точно уникальный гайд «как распугать всех рекрутеров, попасть в черные списки эйчаров и не получить никакую работу за границей»!
Привет, Хабр!
Два последних года я в рамках магистерской диссертации разбирался с тем, как лучше использовать рекуррентные нейронные сети для прогнозирования временных рядов, и теперь хочу поделиться моим опытом с сообществом.
Все снова большой привет, спустя полгода! Сегодня мы будем продолжать работать на движке Factorio в попытках разобраться, какой же Архитектурный стиль по каким аспектам является хорошим или плохим!
Welcome!
Сегодня мы рассмотрим SOA и даже сравним его с Monolith-архитектурой!
Это была самая первая встреча с командой заказчика на проекте, которым я руководил. Мы должны были провести модернизацию инфраструктуры в крупном банке. Один из участников встречи, назовем его Миша, возглавлявший у заказчика поддержку крупной ИТ-системы, начал набрасывать. Сначала проблемы с предыдущего проекта. Потом Мишу понесло, и досталось прошлой команде («криворукие умники»), архитекторам как таковым («да что эти дебилы понимают в том, что проектируют»). Его ворчание перебросилось на «тупые процессы» и «отстойный менеджмент». Это не было энергичное возмущение, скорее монотонное гудение, что «всё не так». Так я понял, что у нас в команде человек «Всё — г..но». А дальше предстояло разобраться с тем, как нейтрализовать Мишу, чтобы он не портил атмосферу в команде. Или даже обратить его суперсилу на пользу делу.
Python-модуль asyncio позволяет заниматься асинхронным программированием с применением конкурентного выполнения кода, основанного на корутинах. Хотя этот модуль имеется в Python уже много лет, он остаётся одним из самых интересных механизмов языка. Но asyncio, при этом, можно назвать ещё и одним из модулей, которые вызывают больше всего недоразумений. Дело в том, что начинающим разработчикам бывает трудно приступить к использованию asyncio.
Перед вами — подробное и всестороннее руководство по использованию модуля asyncio в Python. В частности, здесь будут рассмотрены следующие основные вопросы:
Программируя вместе за одним компьютером, Джефф Дин и Санджай Гемават изменили курс компании — и весь Интернет. На иллюстрации: лучшие программисты Google иногда кажутся двумя полушариями одного мозга. Рисунок Дэвида Планкерта
Когда-то Юрий Орлов решил перейти из врачей в программисты. В 2018 году он устроился в Genix джуном, а сейчас он — тимлид VK Group. Начало истории вы можете послушать здесь, а в статье мы обсудим перипетии тимлидства — как опыт работы врачом помогает находить общий язык с людьми, должен ли тимлид писать код лучше членов команды, как работает Planning poker и что самое сложное в задачах тимлида.
Cтатья подготовлена по мотивам подкаста Moscow Python Podcast при поддержке курсов Learn Python.
Сегодня мы с нашими друзьями из Snaplet открываем исходники postgres-wasm — запускаемый в браузере сервер PostgreSQL с полным набором функционала, включая сохранение состояния в браузере, восстановление из pg_dump и логическую репликацию из удалённой базы данных.
Впервые Postgres в браузере запустили в Crunchy Data, их потрясающая версия выложена на HN месяц назад. Вместе со Snaplet мы решили сделать версию с открытым кодом. Посмотрим, как она разрабатывается и какой функционал мы добавили. Подробности — к старту нашего флагманского курса по Data Science.
По сведениям Forbes Россию после 21 сентября покинули около 700 тысяч граждан. Ещё примерно 400 тысяч выехало за весну и лето, что в два раза больше аналогичного периода прошлого года. Вычитаем туристов, которые потом вернулись в Россию. Это число можно оценить по тому, сколько человек возвращалось в прошлые годы. И в сумме получается больше 800 тысяч мигрантов меньше, чем за год. Это сопоставимо с эмиграцией времён развала Советского Союза, тогда за 10-15 лет – со времён перестройки и до конца 90-ых – страну покинуло по разным оценкам от миллиона до полутора миллионов человек. Это большие цифры, которые точно повлияют на будущее, поэтому сегодня я бы хотел поговорить об эмиграции.
Задуманная мною серия статей-уроков будет полезна прежде всего тем, кто уже знает основы Python, но находится в начале пути и не может структурировать обрывки знаний. Если ты уже отучился на одном из бесчисленных курсов или близок к его завершению, то это для тебя!
Базы данных (БД) существуют с первых дней программирования, а появились они ещё раньше. Это — неотъемлемые части любых приложений. Хорошо спроектированная БД — это один из важнейших компонентов, влияющих на производительность программных проектов. Из-за этого множество архитекторов программных решений исследовали массу подходов к управлению данными, пытаясь выяснить то, какие из этих подходов работоспособны в определённых сценариях, а какие — нет. Выбор подходящей архитектуры БД обычно сводится к выбору между SQL и NoSQL, между реляционными и нереляционными базами данных. А иногда в одном проекте используют и то, и другое.
В этой статье мы сделаем краткий обзор баз данных, поговорим об их истории, постараемся разобраться с тем, что собой представляют базы данных SQL и NoSQL, выясним ключевые различия между ними.
