Многие СУБД поддерживают методы полнотекстового поиска (Fulltext search), которые позволяют очень быстро находить нужную информацию в больших объемах текста.
В отличие от оператора LIKE, такой тип поиска предусматривает создание соответствующего полнотекстового индекса, который представляет собой своеобразный словарь упоминаний слов в полях. Под словом обычно понимается совокупность из не менее 3-х не пробельных символов (но это может быть изменено). В зависимости от данных словаря может быть вычислена релевантность – сравнительная мера соответствия запроса найденной информации.
В статье рассказывается как работать с полнотекстовым поиском на примере БД MySQL, а так же приведу примеры «нестандартного» использования данного механизма.
Предлагаю такую идею, которая как мне кажется будет способна защитить хабралюдей от так называемых минусерев — личностей, которые минусуют все и вcя без разбора.
"… нет, не стоит изобретать велосипедов. Но имейте ввиду, что не изобретая велосипедов, вы никогда не сможете изобрести велосипед, который был бы лучше существующих велосипедов"
… Иначе бы мы до сих пор катались на велосипедах, с большим движущим передним колесом. :-)
Последнее время на хабре разгорелся настоящий холивар: фриланс против работы в офисе. Тема и того и другого уже достаточно избита, уже высказаны тысячи мнений в поддержку той или иной точки зрения.
Но я откровенно не понимаю, почему нужно обязательно делить все строго на две части: вот черное, а вот белое. А про то, что бывают еще оттенки серого, как-то упускается из виду. Поэтому я хочу рассказать об удаленной работе, которая включает в себя «прелести» и фриланса и работы в офисе.
В данной статье я хочу рассказать о интересных, но не очень распространенных базовых возможностях языка PHP. Все, что написано далее в том или ином виде присутствует в документации к PHP в разрозненном виде. Автор вполне отдает себе отчет в том, что большинство профессиональных разработчиков все это отлично знает, но новички могут узнать что-то новое.
Содержание статьи имеет мало общего с моей прошлой статьей про использование выражений в PHP. Речь не идет об усложнении кода, скорее наоборот.
Это вторая, дополнительная (upd: дополненная), часть моей статьи посвященной кэшированию информации при веб-разработке. Первая имеет название Теория кэша.
UPD: После многочисленных коментариев я сильно переработал статью, внес в неё больше конкретики и примеров, а так же убрал спорные моменты (например, касательно memcached). Спасибо всем, за конструктивную критику.
В данной статье я попытаюсь описать практические стороны кэширования, ориентированные, прежде всего, на сайты и системы управления контентом. Сразу предупреждаю, это мое личное мнение, которое не претендует на истину в последней инстанции. Большинство терминологии — моё, вы можете использовать его, если считаете нужным на своё усмотрение. Конструктивная критика приветствуется.
Вообще-то это три разных маленьких язвительных поста, которые я объединил в один.
С первого сентября Артемий Лебедевтм поражает многословностью своих коментриев в Бизнес-Линче: «Ох**нно» — «Говно» — «Ох**нно» — «Говно». Логично предположить, какой рецензии подвергнется следующей пост (5-го сентября). Чтож, делаем ставки :-)
Новый браузер Chrome от Google на мой взгляд имеет все шансы попасть в книгу рекордов Гиннеса в номинацию самый быстрозабояниваемый (слово-то какое получилось!) продукт. Потому как с момента появления, до того момента, как он стал откровенным бояном прошло чуть более суток. Не судите строго, это сугубо моё личное мнение, и я его никому не навязываю.
Наконец, о чудо! Не так давно, в гостевых книгах на сервисе narod.ru (помните такой?) ввели все-таки капчу. То ли ребят совесть заела (н-да более 10-лет без капчи жили как-то), то ли захотели проверить, а не общаются ли уже в народовских гостевых одни только боты, что было бы совсем не удивительно. Народ.ру был и остается самым первым в рунете подобием социальной сети, которая более чем за 10 лет (!!!) ни притерпела почти никаких изменений. Ну, капчу вот разве что прикрутили…
Кэширование – это неотъемлемая часть всех сложных систем. Кэширование позволяет существенно увеличить скорость работы приложения, путем сохранения трудновычислимых данных для их последующего использования. Впрочем, не буду вдаваться в определения, большинство разработчиков отлично знает что это такое.
В данной статье я попытаюсь «разложить по полочкам» проблему кэширования, ориентированную прежде всего на сайты и системы управления контентом. Сразу предупреждаю, это мои личные соображения, которые не претендуют на истину в последней инстанции. Вся терминология так же моя, вы можете использовать её, если считаете нужным на своё усмотрение. Конструктивная критика приветствуется.
В русскоязычной части Интернета присутствует большое количество статей, посвященных веб-службам на основе SOAP и XML-RPC, но почему-то почти ничего нет про вполне заслуживающую внимания (но менее распространенную) архитектуру RESТ.
В данной статье описываются основы этой архитектуры, возможности и примеры её использования.
В данном тексе я лишь обращаю внимание на некоторые возможности языка PHP. Я не предлагаю их использовать, так как это в некоторых случаях существенно усложняет читабельность кода и приводит к сложностям при отладке. Однако описанные мной подходы в ряде случаев существенно позволяют сократить код.
Выражения — это краеугольный камень PHP. Почти все, что вы пишете в PHP, является выражением. Самое простое и точное определение выражения — «все что угодно, имеющее значение». (с сайта php.net)
UPD: Статья только о том, как МОЖНО делать в некоторых случаях, когда это оправданно. В большинстве случаях (и тем более повсеместно) описанную практику применять не стоит ни в коем случае, так как она сильно усложняет код. Цель статьи — расказать о возможностях языка, не более того.
