Основная проблема поиска работы в США вовсе не в компаниях, а в способах попасть в страну. Чтобы переехать по L1 визе, нужно проработать в компании один год за пределами самих США. Чтобы переехать по H1B эту самую визу нужно выиграть в лотерее. + ситуации с долгими administrative processing оставляют очень мало шансов небольшим компаниям нанять сотрудника из-за границы. Остается только другой путь - через FAANG, но у людей обычно проблема не в том, чтобы попасть на собес к ним, а в том, чтобы пройти его
Да, речь шла про python. Я вот как раз и подумал, какой хороший вопрос, чтобы рассказать про GIL. Конкретно я предложил написать код на плюсах и завернуть его в python модуль. Ну и тут как бы само собой напрашивается numpy, но для меня тогда вариант с использованием дополнительной библиотеки как-то вообще в голове не укладывался
Каждая компания по своему понимает обязанности дата саентиста. Кого-то попросят оптимизировать ML модели и обучать нейронные сети, а кого-то могут попросить excel файл переписать на python
Тем не менее эти компании могут позволить себе отбирать специалистом с хорошим знанием Computer Science. Порой от качества специалистов, которых приходится собеседовать, хочется плакать
Основная проблема поиска работы в США вовсе не в компаниях, а в способах попасть в страну. Чтобы переехать по L1 визе, нужно проработать в компании один год за пределами самих США. Чтобы переехать по H1B эту самую визу нужно выиграть в лотерее. + ситуации с долгими administrative processing оставляют очень мало шансов небольшим компаниям нанять сотрудника из-за границы. Остается только другой путь - через FAANG, но у людей обычно проблема не в том, чтобы попасть на собес к ним, а в том, чтобы пройти его
Написали, что видят много силы в моем бэкграунде, если переводить на русский. Но я думаю, что они всем это пишут, когда отказывают
Да, речь шла про python.
Я вот как раз и подумал, какой хороший вопрос, чтобы рассказать про GIL. Конкретно я предложил написать код на плюсах и завернуть его в python модуль. Ну и тут как бы само собой напрашивается numpy, но для меня тогда вариант с использованием дополнительной библиотеки как-то вообще в голове не укладывался
Каждая компания по своему понимает обязанности дата саентиста. Кого-то попросят оптимизировать ML модели и обучать нейронные сети, а кого-то могут попросить excel файл переписать на python
Я пропустил важную часть условия, спасибо, что указали на это. Результат должен был быть отсортированным. Оригинал задачи: https://leetcode.com/problems/sort-transformed-array/
Тем не менее эти компании могут позволить себе отбирать специалистом с хорошим знанием Computer Science.
Порой от качества специалистов, которых приходится собеседовать, хочется плакать