![](https://habrastorage.org/r/w1560/getpro/habr/upload_files/784/ccb/190/784ccb190837e66cb595470798ad8e7a.png)
По материалам опроса среди аналитиков, дата-сайентистов, разработчиков и менеджеров болевых точках одной из главных проблем названы качество данных и множество ручной работы для обеспечения этого качества.
Так ли это?
User
По материалам опроса среди аналитиков, дата-сайентистов, разработчиков и менеджеров болевых точках одной из главных проблем названы качество данных и множество ручной работы для обеспечения этого качества.
Так ли это?
Налоговая отдаёт данные ЕГРЮЛ по организации в виде PDF. Посредники за автоматический доступ по API хотят денег. На многих сайтах часть данных закрыто, часть функций недоступны бесплатно, и полно рекламы.
Особенно интересно, что на некоторых сайтах предоставляющих данные по API имеется логотип Сколково. Это такой высокотехнологический бизнес, наверное, открытые данные продавать.
Налоговая просит 150 000 рублей в год за доступ к данным ЕГРЮЛ в виде сваленных в архивы XML-файлов. У ФНС классный бизнес. Вы проявляйте должную осмотрительность при выборе поставщиков, но доступ к данным за деньги. Если вы хотите получить доступ и к реестру индивидуальных предпринимателей (ЕГРИП), то платите ещё 150 000 рублей в год. Согласитесь 300 000 рублей в год приличная сумма.
Остальные реестры данных у налоговой доступны бесплатно. Однако, без базы ЕГРЮЛ их вряд ли можно использовать. Самая частая операция в бизнесе подставить реквизиты из ЕГРЮЛ по ИНН.
Сформировалась целая отрасль, можно сказать, торговцев воздухом открытыми данными, создающих ВВП из воздуха как бухгалтеры, работающие руками там, где должны работать программы. Сколько компаний платит налоговой по 300 000р. в год?! Сколько программистов занято написанием одинаковых по функциям парсеров, которые переводят данные из XML налоговой в SQL и JSON?! Сколько серверов заняты под одинаковые функции?! Где добавочная стоимость? Все вроде при деле, а за чей счёт банкет?
Ну, ладно, “скандалить, критиковать каждый может”(с) как говорил бессмертный товарищ Райкин. “А что ты предлагаешь?” — резонно вы меня спросите. А я вам отвечу.
Говоря про квантовые технологии, чаще всего мы подразумеваем квантовые компьютеры. Однако сфера применения квантовых технологий гораздо шире. Например, уже протянуты многие тысячи километров квантовых сетей, несколько компаний заняты разработкой постквантовых алгоритмов шифрования, тестируются квантовые сенсоры для биомедицинских приложений
В День российской науки вспоминаем Tech Science Meetup от SuperJob, на котором руководитель научной группы Российского квантового центра, профессор МФТИ Алексей Федоров рассказал о том, что представляют собой квантовые компьютеры, об их светлой и темной сторонах и какую роль сейчас играют квантовые технологии в сфере ИТ.
Всем привет.
В этой публикации мы начнем рассказ о том, как наша BI-платформа «Форсайт» работает с данными. Как организовано взаимодействие платформы с СУБД и какие объемы информации мы можем эффективно обрабатывать. Что такое связка «BI+Data Lake» и как можно ее сформировать. Как в OLAP-кубах получать сведения из разных слоев данных: сырые/неструктурированные, детальные, консолидированные, валидированные, аналитические и т.п. Зачем для BI нужно деление на горячие, теплые и холодные данные. Ответы на все эти вопросы вы найдете в цикле наших статей.
Осуществлять аналитическую обработку данных, причем зачастую разной природы и масштабов – дело достаточно сложное. Поэтому мы разделили наш рассказ на несколько частей. Итак, давайте начнем первую часть нашего рассказа. Welcome под кат!