Как верно заметили внизу важно не только не задавить, но и понимать, что происходит вокруг. Если мы уворачиваемся от столкновения с пешеходом и приближаемся к коробке, то хочется знать, что коробка это коробка, а не человек.
3д сканер очень интересная штука. Как раз сейчас разбираюсь с ним…
На самом деле передо мной не стоит задача — сделать реально работающую систему. Моя задача придумывание каких–то новых подходов для решения этой задачи. Если они работают медленно, но работают, то моя задача выполнена. Это и хорошо, и плохо одновременно. =)
Про гистограммы ориентированных градиентов я слышал. Даже использовал в качестве признаков для классификации пешеходов. Но никогда не использовал их именно для обнаружения, попробую…
Летом, конечно, ИК камера хуже подходит для обнаружения пешеходов. Но не ей единой это можно делать. В жару можно использовать лидар/радар как основной источник информации.
К сожалению, занимаюсь этим не у нас. Про детей мы тоже помним. Я даже делал небольшие эксперименты: если дополнительно рассмотреть верхнюю половину области интереса, то она будет классифицирована как человек. В тоже время вся область целиком — как не человек. Таким образом можно сказать, что у нас ребенок…
В Европе же другие скоростные ограничения в городах. В жилах зонах это может быть 30 км/ч. Вольво недавно представила систему уже реально интегрированную в их новые машины, которая способна обнаруживать людей и останавливать машину в случае опасности. Подробностей на сайте мало. Есть только несколько видео записей, сделанных на тестовом полигоне. В качестве человека там показан манеке.
Картинка то показывает Виндоуз. В других ОС так же можно легко выделить строку адреса текущей папки по горячей клавише. Но своих пользователей эта фича безусловно найдет, и немало!
DEP + ASLR уже не панацея — «Internet Explorer 8 на платформе Windows 7 взломан Питером Врёгденхилом, независимым исследователем вопросов безопасности из Нидерландов. Его атака названа «технически впечатляющей», поскольку удалось обойти Data Execution Prevention (DEP) и Address Space Layout Randomization (ASLR), встроенные в ОС механизмы, препятствующие большинству проникновений.»
Распознавание пешеходов — это одно из направлений и применений теории распознавания образов. Теория распознавания образов служит для классификации и идентификации предметов или объектов. С практической точки зрения способность распознавать пешеходов — это способность компьютерной системы идентифицировать пешеходов (выделять их среди других объектов) и классифицировать (разделать пешеходов на разные классы). Такая система может применяться, например, в автомобиле для предотвращения столкновений с пешеходами.
Есть веб–интерфейс, RS-232, аналоговые и цифровые входы. Но этими вещами я не пользуюсь. Камера обошлась в 16 Кевро и применяется для распознавания пешеходов.
У камеры сенсор для разрешения 320 на 240, а выдает она 640 на 480. Периодически камера подвисает, чтобы подстроиться под температуру окружающей среды.
Разработчикам libdc1394 отписывался (в статье есть про это). Молчат… =( В группе, посвященной этой библиотеке, как–то проскакивала позиция, что код для таких камер в библиотеку вносится не будет, кому надо тот пусть и делает патчи. В группу я, кстати, тоже писал. Отмолчались и там.
Не спора ради, а просто, чтобы прояснить терминологию. Я, к сожалению, не понял источника вашей цитаты. Посмотрим, что пишет сам TinEye: «When you submit an image to be searched, TinEye creates a unique and compact digital signature or 'fingerprint' for it». То же самое, что и в Википедии, только другими словами. В качестве содержимого могут выступать объекты реального мира, представленные на изображении — люди, машины, дома, животные. С помощью процесса сегментирования можно извлечь такое содержимое. При таком определении содержимого TinEye его не использует.
В качестве содержимого может выступать все изображение целиком, на пиксельном уровне. Содержимое = содержащиеся в изображении значения пикселей. В этом случае TinEye очень даже использует содержимое. Именно на основе этого содержимого и строится цифровая подпись изображения.
> в) это Германия — все четко прописано в правовом поле, как нам всем недавно поведал один товарищ, отхвативший 900 евро штрафа за баловство с торрентом ))
3д сканер очень интересная штука. Как раз сейчас разбираюсь с ним…
Про гистограммы ориентированных градиентов я слышал. Даже использовал в качестве признаков для классификации пешеходов. Но никогда не использовал их именно для обнаружения, попробую…
Трехмерный лидар большой помощник в этом деле. С его помощью можно хорошо рассмотреть все, что вокруг.
В Европе же другие скоростные ограничения в городах. В жилах зонах это может быть 30 км/ч. Вольво недавно представила систему уже реально интегрированную в их новые машины, которая способна обнаруживать людей и останавливать машину в случае опасности. Подробностей на сайте мало. Есть только несколько видео записей, сделанных на тестовом полигоне. В качестве человека там показан манеке.
1. Спектр 7.5 – 13 микрометров.
2. Сенсор – неохлаждаемый микроболометр.
3. Диапазон температур: –40 – +120, 0 – +500 градусов по цельсию.
Есть веб–интерфейс, RS-232, аналоговые и цифровые входы. Но этими вещами я не пользуюсь. Камера обошлась в 16 Кевро и применяется для распознавания пешеходов.
У камеры сенсор для разрешения 320 на 240, а выдает она 640 на 480. Периодически камера подвисает, чтобы подстроиться под температуру окружающей среды.
В качестве содержимого может выступать все изображение целиком, на пиксельном уровне. Содержимое = содержащиеся в изображении значения пикселей. В этом случае TinEye очень даже использует содержимое. Именно на основе этого содержимого и строится цифровая подпись изображения.
Что за товарищ? Не поделитесь ли ссылкой?